[過去ﾛｸﾞ] 人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
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89: 2019/06/22(土)14:45 ID:Kdr0peZW(1/2) AAS
>>88 知らんがな、簡単に説明してくれると助かる。
ちな、ボウリングとボーリングは同じだろ。 勿論言いたい事はわかるが。
どっちも検索するとボーリング場が出てくるぞ。 スペルなんてどうでも良い事。
90(1): 2019/06/22(土)14:49 ID:Kdr0peZW(2/2) AAS
もしかして、アニーニングとか言ってた人？ アニーリングだよ。
アニーリングとは金属の焼きなまし。
外部ﾘﾝｸ:ja.m.wikipedia.org
だから断熱処理なんて言葉も出てくる。
91(1): 2019/06/23(日)14:03 ID:kWb0ySMM(1) AAS
量子コンピュータの特徴を活かして高速な演算を行わせるためのプログラムを作成する手法を量子プログラミングと呼び、
従来式のコンピュータ上でもエミュレートできるけど演算の高速化などのメリットは量子コンピュータでしか享受できないので
量子コンピュータを使える環境がない人には実際のところ無意味、という認識で合ってる？
92: 2019/06/23(日)14:44 ID:bhc2V1zC(1/2) AAS
>>91 そんなことはないだろう。 量子プログラミングは、量子コンピューターの動き(波動)をシミュレートしてプログラミングしてるわけだから、似たような結果を出せる。勿論スピードは遅いが。
93: 2019/06/23(日)14:50 ID:HATKZ56c(1/2) AAS
ASICとかFPGA使わずにCUDAしてるようなもん？
94: 2019/06/23(日)15:04 ID:LjenF1q1(1) AAS
従来式コンピュータで量子プログラミングを使うことで新たに実現可能になることがあるの？
95: 2019/06/23(日)15:07 ID:HATKZ56c(2/2) AAS
SLCのSSDがMLCのSSDになるくらいの性能アップ
96: 2019/06/23(日)15:10 ID:6zHP93AT(1) AAS
いろんな形態のプログラミングがありそうだが、むしろASIC やFPGAの中の回路まで書いて、電気顔路を動かしたのと同じ結果を得るような感じでは？
ゲートをつないだりしてるから。
非ノイマン型のプログラミングと言えるのかもしれないけど。
自分の予想では量子コンピューターが普及する前に多値メモリのコンピュータが出てくるんじゃないかな。 或いはFPGAまで踏み込むかもしれないけど。
97: 2019/06/23(日)15:23 ID:bhc2V1zC(2/2) AAS
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
98: 2019/06/23(日)17:30 ID:y8E/td9M(1) AAS
>>90
>>78
99(2): 2019/07/18(木)22:31 ID:Dy5Qh1ei(1) AAS
初心者です。バカっぽい質問で恐縮ですが、深層系で新しい構成のモデル考える時って、その構成の中の各レイヤーで一体何がなされてて、だからこういう構成なんだ、ってわかって組み立てるものなの？
四苦八苦しながら調べてはいるんだけど、どうもその辺をスパッと解説したものは無いというか、経験則から探し当ててるような印象を持ってしまうのだけど、研究者とかはちゃんとセオリーわかってて目的が実現できるモデルの構成考えてるんだよね？
100: 2019/07/19(金)09:00 ID:bqnUp/jo(1) AAS
>>99
わかってるレベルの人は5chなんて
みないから答えられる人はいないと思う。
大学にて専門の先生に聞いたほうがいい。
101: 2019/07/19(金)09:17 ID:yzdIjvkD(1) AAS
勉強しろよ、馬鹿
102: 2019/07/19(金)11:00 ID:2DRyUoPO(1) AAS
>>99
そういうの提案した論文読めば考えた人の気持ちがわかるよ
103: 2019/07/19(金)11:32 ID:Y6H/JUW9(1) AAS
つまり明確な根拠はなく
うまくいった事例を挙げている
基礎研究なんだよ
104: 2019/07/19(金)12:38 ID:cFpLSSv9(1) AAS
どんな研究でも失敗事例はその研究室内か交流のある研究室間でしか共有されないものだ
105: 2019/07/19(金)12:58 ID:pMsMkLe9(1) AAS
うまくいくならいいじゃん（工学）
106(1): 2019/07/19(金)13:13 ID:cktnR8QB(1) AAS
論文読んでも、今回はこのようなモデルを用意した、くらいにしか書いてないことがほとんどだし、みんな先行事例を見習いながら、気分でモデル作ってるんじゃね？
107: 2019/07/19(金)15:38 ID:K2GcHKgj(1) AAS
何となく選んでみた
後悔はしていない
108: 2019/07/19(金)16:14 ID:0cGMYLCN(1) AAS
補足
キリィ
109: 2019/07/19(金)18:57 ID:BfHsGdrp(1) AAS
ほとんどの論文は既存の論文うまく行ったアーキテクチャを流用している
最近のはResNetが多い
110: 2019/07/20(土)07:49 ID:0qHkekBs(1) AAS
>>106
モデル選択は主観的なもの
論理的にはできないんだ
これ基本中の基本だから
覚えておくとよい
111(1): 2019/07/21(日)13:24 ID:y/1H1xxA(1) AAS
主観が入ること＝不完全なもの、と考える人がなぜか一定数いるよね
112: 2019/07/23(火)01:25 ID:e7JAvZBB(1/2) AAS
当然でしょ
実績と経験則だけじゃ偶々良い結果が出ただけ可能性を否定できない。
113: 2019/07/23(火)01:26 ID:e7JAvZBB(2/2) AAS
第一原理から演繹的に導かれた理論には勝てない
114: 2019/07/23(火)08:39 ID:/OXoinoz(1/2) AAS
>>111
あのさ、確率論勉強してないって
バレバレだすよ？
ま、ほとんどのデ―タサイエンティストと
名のってる人は、単にエクセル使えますとか、
そういう詐欺レべルってことは知ってるけどね
それで通用してるんだからいいと思う
省2
115: 2019/07/23(火)08:52 ID:uLczjQgP(1) AAS
主観確率ってのがあるんだよｗ
116: 2019/07/23(火)10:29 ID:o3nNI827(1) AAS
自称AI出来ます。は、単にtensorflow使えますが多い印象
Excelが下手な分析ツールより使えることはあまり知られていない
117: 2019/07/23(火)12:48 ID:/OXoinoz(2/2) AAS
そうそう
エクセル使いこなすだけで
けっこういけるよね
ディープラーニングなにそれ知らない！
と言ってても仕事になるし
高い給料貰える！
エクセルさまさまだぜ！
118(1): 2019/07/23(火)13:10 ID:l5zvtyfw(1) AAS
エクセルで回帰分析だけしてるおじさんが年収1000万以上か
バブル崩壊に備えた方がよさそう
119: 2019/07/23(火)14:43 ID:e3YWSDSX(1) AAS
ネタに決まってるだろう
120: 2019/07/23(火)15:09 ID:IJZpbImJ(1) AAS
>>118みたいなこと言ってる人って「高度な知識を活用してるんだから収入が高くて当然」と思ってそう
客がやりたいことはあくまで課題の解決であり高度な知識を使った難解な理論を見せつけてほしいわけではないのだから
EXCELで解決できるならそれはそれで何の問題もない
121: 2019/07/23(火)16:19 ID:jDkG2NnG(1) AAS
説明や再現出来るのも大事だしな
Excelは遅いけど、数字を追いかけられるし
122(1): 2019/07/23(火)16:42 ID:iCVt2Yr1(1) AAS
人工知能とexcelに何の関係あんの？
マクロもAI？
二次関数もAI？
123: 2019/07/23(火)17:08 ID:5PNO0H7i(1) AAS
2進数かな
お前は何がAIと関係あると思う？
124: 2019/07/23(火)19:56 ID:MEocztQa(1) AAS
>>122
当たり前じゃん
AIは今のところ機械学習であり
機械学習の基本は統計学だから
エクセルで回帰分析したら
もうAIと言えるんだよね
AIには定義がないんだから
省1
125: 2019/07/23(火)20:49 ID:wUFiuOAd(1) AAS
賢いと思えればAI
たとえ中身がif分の羅列でも
126(3): 2019/07/23(火)20:50 ID:s0YSuRdR(1) AAS
エクセルの回帰分析は誤差が大きい（鼻糞ホジホジ）
127: 2019/07/24(水)06:52 ID:vJuPYUSL(1) AAS
はぁー必要十分条件も理解してないガイジばっかりでうんこでますわー
128: 2019/07/24(水)09:12 ID:38R9RHzh(1/4) AAS
>>126
＞ エクセルの回帰分析は誤差が大きい
どのくらい誤差あんの？（鼻糞ホジホジ）
何と比べて大きいの？（鼻糞ホジホジ）
129: 2019/07/24(水)09:40 ID:IjvamLX/(1/4) AAS
>>126
ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ
誤差があったら、お前が何かを間違えている
130(1): 2019/07/24(水)10:15 ID:9vU+3BzF(1) AAS
回帰分析なんて枯れた手法なのにソフトが違うだけで結果が変わるわけないんだよな
131: 2019/07/24(水)10:58 ID:kOKj+292(1/2) AAS
何使おうと同じアルゴリズムなら同じような結果になる
132(1): 2019/07/24(水)11:17 ID:N8NvLFq2(1) AAS
そもそも回帰分析なんてどんな直線やどんな曲線に回帰するのかすら判らんものを
たまたま誤差が少ないってだけでどれかを選んでるだけで真実を表してる裏付けはどこにもない
それを勘違いしてるから >>130 みたいな話が出て来る
133: 2019/07/24(水)11:19 ID:kOKj+292(2/2) AAS
検定ってご存知？
134: 2019/07/24(水)12:10 ID:O85saua3(1) AAS
回帰分析って言ってる時点で1次式なのか2次式なのかといったモデルは決まってる前提でその式の各係数を決める話をしてるのだと思ってたけど
データだけ突っ込んでモデル自体をソフトウェアが自動で決めるようなことを想定してたのか
135(1): 2019/07/24(水)12:11 ID:38R9RHzh(2/4) AAS
90年代ぐらいまで、
エクセルの分散がn―1で
割ってなかったとか
おじいさん先生が言ってた
ような気がする
136(1): 2019/07/24(水)12:57 ID:UlU2004R(1) AAS
分布を見てみないと回帰できるのかどうかわからないからなあ
137(2): 2019/07/24(水)13:04 ID:38R9RHzh(3/4) AAS
分布をみて回帰とは
何の分布がどういうふうになってたら
回帰分析できないの？
138: 2019/07/24(水)13:14 ID:38R9RHzh(4/4) AAS
>>132
そこまで話し広げて
後出しじゃんけんのような
卑怯な書き込みしてまで
マウントとりたいとは
まるでFラン馬鹿大卒か高卒の在日のような
奴だなと思った
139: 2019/07/24(水)13:20 ID:f3LKzp41(1) AAS
在日とか ID:38R9RHzh は人格が破綻していて社会では使い物になりそうにないな
140: 2019/07/24(水)13:22 ID:I/bOrGWD(1) AAS
だからニートのネタだって
141(1): 2019/07/24(水)13:24 ID:tLcJGJxG(1) AAS
回帰分析の話で勝てないと見るや人格攻撃に走るの草
謙虚になろうや
142(1): 2019/07/24(水)14:17 ID:IjvamLX/(2/4) AAS
>>135
NumpyやPandasもデフォルトはn法で、
オプションでn-1になるぞ
143: 2019/07/24(水)15:05 ID:1/UrOMaJ(1/2) AAS
分散の定義はあくまでnで割るものだからな
n-1は標本分散の場合なのである意味特例
144: 2019/07/24(水)15:08 ID:1/UrOMaJ(2/2) AAS
×標本分散
○標本の不偏分散
145: 2019/07/24(水)15:12 ID:CTAUfM43(1/5) AAS
ID変えて複数レスして、その内容が私は素人です（笑）
146: 2019/07/24(水)15:18 ID:CTAUfM43(2/5) AAS
エクセルで回帰分析しました、以上の情報がまったくない
147: 2019/07/24(水)15:20 ID:CTAUfM43(3/5) AAS
エクセルとTensorFlowの回帰分析は同じ結果になります、教科書の演習問題で違ったら問題だろ
148: 2019/07/24(水)15:23 ID:CTAUfM43(4/5) AAS
数学できることが唯一の自慢の爺であった、終了
149: 2019/07/24(水)16:02 ID:CTAUfM43(5/5) AAS
そもそも回帰分析しましたはスレチ
150: 2019/07/24(水)18:04 ID:IjvamLX/(3/4) AAS
何この必死な独り言連投
>>126が間違いを指摘されたから流したいのか？
151: 2019/07/24(水)18:26 ID:kvANDmdB(1) AAS
いつもクソチョンが
マウントとりにくるな
ママゴトやってても
今は稼げるから
半島へ帰れクソチョン
152: 2019/07/24(水)19:24 ID:IjvamLX/(4/4) AAS
自分のレス>>142で一つミス
Numpyの分散デフォルト：n
Pandasの分散デフォルト：n-1
基本的に使うのがNumpyで毎回ddof=0とddof=1を付けて使い分けてたから、
デフォルト値を忘れてた
153: 2019/07/24(水)19:35 ID:kM/MTy+d(1/2) AAS
>>137
渋谷でランダムに捕まえた40代男性の
乳首の色相を縦軸に、名前の画数を横軸にプロットしたものとかかな。
154(1): 2019/07/24(水)19:41 ID:9WBqGKTv(1) AAS
>>137
最小二乗法を使う回帰の場合は誤差分布が正規分布であることを前提としている
155(1): 2019/07/24(水)19:49 ID:kM/MTy+d(2/2) AAS
>>154
それはない
156(1): ◆QZaw55cn4c 2019/07/24(水)20:12 ID:+4E3jW9F(1) AAS
>>155
最小二乗法がガウス分布前提なのは周知の事実だと思っていましたが？
157: 2019/07/24(水)21:07 ID:xmatRoj6(1/2) AAS
エクセルで解ける問題のデータ数、問題の複雑さはどうなってんの？
158: 2019/07/24(水)21:14 ID:xmatRoj6(2/2) AAS
それこそ統計を勉強したことあるのかだなｗｗｗ
159(1): 2019/07/25(木)00:58 ID:cvsZ9bPC(1) AAS
>>156
最小二乗法自体は、誤差分布なぞ関係なく計算できる。
誤差分布がガウス分布である場合には、そのデータに最尤度法を適用した結果と最小二乗法の結果が一致する、というだけ。
160: 2019/07/25(木)01:38 ID:AkSyhd6y(1) AAS
クソチョン♪
クソチョン♪
161: 2019/07/25(木)07:41 ID:RhFBKPH8(1) AAS
計算できるから結果がナンセンスでないとは限らない
162(1): 2019/07/25(木)08:33 ID:EHXNcItH(1/2) AAS
Excelでも何でもいいけど、精度をわかった上でツールを選定すべきかと。
163(2): 2019/07/25(木)08:45 ID:SsJeKkpT(1) AAS
>>159
で、誤差分布が正規分布でない場合にどれくらい使い物になるの？
164(1): 2019/07/25(木)11:14 ID:wa+Htxxc(1) AAS
>>162
精度が変わるツールって何があるの？
165: 2019/07/25(木)11:20 ID:TlWIhN8d(1) AAS
お笑いを一席
エクセルで回帰分析したらもうAIと言えるんだよね
ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ
誤差があったら、お前が何かを間違えている
166: 2019/07/25(木)12:03 ID:fGunAZiE(1) AAS
アホにいちいち突っかからんでも
167: 2019/07/25(木)12:55 ID:r6lVRV7+(1) AAS
>>163
だからそれが「分布次第」だっていうのが、 >>136 (≠俺) が言ってることだろ。
[[1,0.95],[1,1.05],[2,1.95],[2,2.05],[3,2.95],[3,3.05]] みたいなデータ列を考えてみ。
168(1): 2019/07/25(木)12:58 ID:tdyonMu2(1) AAS
>>163
使いものになるかどうか
目的によって異なる
そんな基本もわかってない？
やはり在日はだめだな
169: 2019/07/25(木)15:04 ID:C9srKr4g(1) AAS
同じデータを同じ式に当てはめようとするだけなのに君の頭の中にしかない目的とやらを変えるだけで最小二乗法の精度がコロコロ変わったら怖いだろ
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