[過去ログ]
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002レス)
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512バイト分割
レス栞
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索
歴削→次スレ
栞削→次スレ
過去ログメニュー
70: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/12(日) 22:28:08.04 ID:XrbI1zLA 昔のシミュレーテッドアニーリング(Geman&Geman)もLine processというイジングモデルみたいのを考えていた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/70
71: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/12(日) 22:53:49.39 ID:Jr9TZlLT >>69 ここでいう 断熱近似とは?(笑) 第一原理バンド計算にあるような定義とは異なるように思いましたが? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/71
72: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/12(日) 22:57:26.70 ID:Jr9TZlLT 量子アニーニング法の断熱近似について、アルゴリズム作案者が都合のよい解釈のもと、勝手に断熱近似を定義されているように感じました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/72
73: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/12(日) 23:06:37.52 ID:XrbI1zLA >>71 自分で勉強しろよ、首の上についてるのはなんだ草 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/73
74: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/13(月) 09:01:54.19 ID:hUQSxzbs >>71 したうえで言ってるんですが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/74
75: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/13(月) 09:12:50.67 ID:hUQSxzbs >>73 とりあえず断熱近似とやらを数式で書いてみろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/75
76: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/13(月) 09:13:05.13 ID:hUQSxzbs 笑ってやるから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/76
77: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/13(月) 09:54:12.25 ID:OZOxYU9+ 馬鹿じゃねーの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/77
78: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/13(月) 21:56:04.12 ID:hUQSxzbs 一般的な断熱近似⇒原子は縮退しない 量子あに断熱近似⇒時間を微小区分してれば外界からのエネルギー供給による状態遷移は起こらない(×:十分起こり得る) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/78
79: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/03(月) 14:46:40.43 ID:y7aBCO0E 目的変数1個と説明変数1個で重回帰とDL(2層、ニューロン256個)でやった時、 決定係数やMSEが同じになるんだけども、 これはDLでも説明変数が1個だと線形になるってことでいいのかな? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/79
80: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/03(月) 16:58:37.55 ID:DXdZ9Qvg >>79 2層で出力層に活性化関数通して無いなら線形回帰と同じ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/80
81: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/03(月) 17:26:55.64 ID:y7aBCO0E >>80 活性化関数(シグモイド)は2層で通しています 出力層にも使う方法があるのですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/81
82: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/04(火) 14:16:58.36 ID:xDmd/LF7 >>79 それ単回帰だな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/82
83: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/12(水) 18:22:18.50 ID:zRBjdJFe トレーニング時のバッチ数について、質問があります。 下記URLの様に配列を指定したらその数、配列を指定しなかったら全配列数がバッチ数になると考えて良いのでしょうか? https://qiita.com/fujin/items/73d86034632fe5181110 train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 0.5}) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/83
84: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/18(火) 06:25:02.52 ID:3nOE2mBA プログラム板にキチガイ降臨中!botに一晩も反応する異常さ 一般人(学校恩師)に殺害予告をしているのでスレ建て通報してください。 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1559872586/ 142 名前:a4 ◆700L1Efzuv 投稿日:2019/06/18(火) 05:29:55 ID://qVkzO >>141 名古屋の人な 俺ね、君の問題を大橋先生と混ぜないことにする。つまりね、 片桐孝洋のことをボコろうと思う。普通に顎の骨を折る。これくらいで警察来るか? 一般市民とかさ、普通にさ、俺らの秘密なんだけどさ、日本人なんて復活ねーから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/84
85: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/19(水) 04:12:41.91 ID:tVNS+22r 【出資】松本卓朗 人工知能詐欺【注意】 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/rikei/1560859403/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/85
86: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/22(土) 08:07:14.78 ID:lmjByctT 最近、Sympy 使い始めたけど、みんなどんな計算ツールを使ってるの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/86
87: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/22(土) 08:56:15.06 ID:lmjByctT >>46 そうそう、Sympy で量子プログラミングができるなんて驚いた。 SymPy で量子プログラミングを体験してみましょう https://qiita.com/openql/items/e5b98bcd13fb4f0b6d59 「量子コンピュータが人工知能を加速する」を読んで、数式を使わずにPythonでその概要を説明してみた https://qiita.com/onhrs/items/aa0aa181c27743956689 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/87
88: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/22(土) 10:02:21.42 ID:fiI8bn9U たぶんネタだろうけどマジレスしておくと 量子コンピュータと量子プログラミングは別物 ボウリングとボーリングくらい違う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/88
89: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/22(土) 14:45:07.80 ID:Kdr0peZW >>88 知らんがな、簡単に説明してくれると助かる。 ちな、ボウリングとボーリングは同じだろ。 勿論言いたい事はわかるが。 どっちも検索するとボーリング場が出てくるぞ。 スペルなんてどうでも良い事。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/89
90: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/22(土) 14:49:28.80 ID:Kdr0peZW もしかして、アニーニングとか言ってた人? アニーリングだよ。 アニーリングとは金属の焼きなまし。 https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%8B%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 だから断熱処理なんて言葉も出てくる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/90
91: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/23(日) 14:03:33.27 ID:kWb0ySMM 量子コンピュータの特徴を活かして高速な演算を行わせるためのプログラムを作成する手法を量子プログラミングと呼び、 従来式のコンピュータ上でもエミュレートできるけど演算の高速化などのメリットは量子コンピュータでしか享受できないので 量子コンピュータを使える環境がない人には実際のところ無意味、という認識で合ってる? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/91
92: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 14:44:55.77 ID:bhc2V1zC >>91 そんなことはないだろう。 量子プログラミングは、量子コンピューターの動き(波動)をシミュレートしてプログラミングしてるわけだから、似たような結果を出せる。勿論スピードは遅いが。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/92
93: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 14:50:58.39 ID:HATKZ56c ASICとかFPGA使わずにCUDAしてるようなもん? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/93
94: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/23(日) 15:04:20.35 ID:LjenF1q1 従来式コンピュータで量子プログラミングを使うことで新たに実現可能になることがあるの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/94
95: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 15:07:15.75 ID:HATKZ56c SLCのSSDがMLCのSSDになるくらいの性能アップ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/95
96: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 15:10:38.50 ID:6zHP93AT いろんな形態のプログラミングがありそうだが、むしろASIC やFPGAの中の回路まで書いて、電気顔路を動かしたのと同じ結果を得るような感じでは? ゲートをつないだりしてるから。 非ノイマン型のプログラミングと言えるのかもしれないけど。 自分の予想では量子コンピューターが普及する前に多値メモリのコンピュータが出てくるんじゃないかな。 或いはFPGAまで踏み込むかもしれないけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/96
97: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 15:23:53.03 ID:bhc2V1zC https://i.imgur.com/ElAdCpl.jpg http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/97
98: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/23(日) 17:30:26.54 ID:y8E/td9M >>90 >>78 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/98
99: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/18(木) 22:31:20.79 ID:Dy5Qh1ei 初心者です。バカっぽい質問で恐縮ですが、深層系で新しい構成のモデル考える時って、その構成の中の各レイヤーで一体何がなされてて、だからこういう構成なんだ、ってわかって組み立てるものなの? 四苦八苦しながら調べてはいるんだけど、どうもその辺をスパッと解説したものは無いというか、経験則から探し当ててるような印象を持ってしまうのだけど、研究者とかはちゃんとセオリーわかってて目的が実現できるモデルの構成考えてるんだよね? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/99
100: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/19(金) 09:00:30.85 ID:bqnUp/jo >>99 わかってるレベルの人は5chなんて みないから答えられる人はいないと思う。 大学にて専門の先生に聞いたほうがいい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/100
101: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 09:17:14.23 ID:yzdIjvkD 勉強しろよ、馬鹿 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/101
102: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/19(金) 11:00:05.03 ID:2DRyUoPO >>99 そういうの提案した論文読めば考えた人の気持ちがわかるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/102
103: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 11:32:24.76 ID:Y6H/JUW9 つまり明確な根拠はなく うまくいった事例を挙げている 基礎研究なんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/103
104: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 12:38:30.44 ID:cFpLSSv9 どんな研究でも失敗事例はその研究室内か交流のある研究室間でしか共有されないものだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/104
105: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 12:58:11.32 ID:pMsMkLe9 うまくいくならいいじゃん(工学) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/105
106: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 13:13:13.11 ID:cktnR8QB 論文読んでも、今回はこのようなモデルを用意した、くらいにしか書いてないことがほとんどだし、みんな先行事例を見習いながら、気分でモデル作ってるんじゃね? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/106
107: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 15:38:54.14 ID:K2GcHKgj 何となく選んでみた 後悔はしていない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/107
108: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 16:14:12.27 ID:0cGMYLCN 補足 キリィ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/108
109: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/19(金) 18:57:07.53 ID:BfHsGdrp ほとんどの論文は既存の論文うまく行ったアーキテクチャを流用している 最近のはResNetが多い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/109
110: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/20(土) 07:49:27.56 ID:0qHkekBs >>106 モデル選択は主観的なもの 論理的にはできないんだ これ基本中の基本だから 覚えておくとよい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/110
111: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/21(日) 13:24:06.74 ID:y/1H1xxA 主観が入ること=不完全なもの、と考える人がなぜか一定数いるよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/111
112: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 01:25:05.88 ID:e7JAvZBB 当然でしょ 実績と経験則だけじゃ偶々良い結果が出ただけ可能性を否定できない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/112
113: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 01:26:22.96 ID:e7JAvZBB 第一原理から演繹的に導かれた理論には勝てない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/113
114: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 08:39:23.50 ID:/OXoinoz >>111 あのさ、確率論勉強してないって バレバレだすよ? ま、ほとんどのデ―タサイエンティストと 名のってる人は、単にエクセル使えますとか、 そういう詐欺レべルってことは知ってるけどね それで通用してるんだからいいと思う 中卒のバカでも仕事にありつけてメシが食える いいことだと思える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/114
115: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 08:52:19.28 ID:uLczjQgP 主観確率ってのがあるんだよw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/115
116: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 10:29:09.39 ID:o3nNI827 自称AI出来ます。は、単にtensorflow使えますが多い印象 Excelが下手な分析ツールより使えることはあまり知られていない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/116
117: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 12:48:28.94 ID:/OXoinoz そうそう エクセル使いこなすだけで けっこういけるよね ディープラーニングなにそれ知らない! と言ってても仕事になるし 高い給料貰える! エクセルさまさまだぜ! http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/117
118: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 13:10:16.34 ID:l5zvtyfw エクセルで回帰分析だけしてるおじさんが年収1000万以上か バブル崩壊に備えた方がよさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/118
119: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 14:43:03.08 ID:e3YWSDSX ネタに決まってるだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/119
120: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 15:09:47.10 ID:IJZpbImJ >>118みたいなこと言ってる人って「高度な知識を活用してるんだから収入が高くて当然」と思ってそう 客がやりたいことはあくまで課題の解決であり高度な知識を使った難解な理論を見せつけてほしいわけではないのだから EXCELで解決できるならそれはそれで何の問題もない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/120
121: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 16:19:59.64 ID:jDkG2NnG 説明や再現出来るのも大事だしな Excelは遅いけど、数字を追いかけられるし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/121
122: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 16:42:09.35 ID:iCVt2Yr1 人工知能とexcelに何の関係あんの? マクロもAI? 二次関数もAI? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/122
123: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 17:08:12.21 ID:5PNO0H7i 2進数かな お前は何がAIと関係あると思う? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/123
124: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 19:56:49.88 ID:MEocztQa >>122 当たり前じゃん AIは今のところ機械学習であり 機械学習の基本は統計学だから エクセルで回帰分析したら もうAIと言えるんだよね AIには定義がないんだから なんでもOKなんよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/124
125: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 20:49:53.95 ID:wUFiuOAd 賢いと思えればAI たとえ中身がif分の羅列でも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/125
126: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 20:50:09.24 ID:s0YSuRdR エクセルの回帰分析は誤差が大きい(鼻糞ホジホジ) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/126
127: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 06:52:09.41 ID:vJuPYUSL はぁー必要十分条件も理解してないガイジばっかりでうんこでますわー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/127
128: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 09:12:12.23 ID:38R9RHzh >>126 > エクセルの回帰分析は誤差が大きい どのくらい誤差あんの?(鼻糞ホジホジ) 何と比べて大きいの?(鼻糞ホジホジ) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/128
129: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 09:40:47.62 ID:IjvamLX/ >>126 ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ 誤差があったら、お前が何かを間違えている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/129
130: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 10:15:50.64 ID:9vU+3BzF 回帰分析なんて枯れた手法なのにソフトが違うだけで結果が変わるわけないんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/130
131: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 10:58:01.97 ID:kOKj+292 何使おうと同じアルゴリズムなら同じような結果になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/131
132: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 11:17:31.38 ID:N8NvLFq2 そもそも回帰分析なんてどんな直線やどんな曲線に回帰するのかすら判らんものを たまたま誤差が少ないってだけでどれかを選んでるだけで真実を表してる裏付けはどこにもない それを勘違いしてるから >>130 みたいな話が出て来る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/132
133: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 11:19:39.72 ID:kOKj+292 検定ってご存知? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/133
134: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 12:10:03.26 ID:O85saua3 回帰分析って言ってる時点で1次式なのか2次式なのかといったモデルは決まってる前提でその式の各係数を決める話をしてるのだと思ってたけど データだけ突っ込んでモデル自体をソフトウェアが自動で決めるようなことを想定してたのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/134
135: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 12:11:57.50 ID:38R9RHzh 90年代ぐらいまで、 エクセルの分散がn―1で 割ってなかったとか おじいさん先生が言ってた ような気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/135
136: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 12:57:41.74 ID:UlU2004R 分布を見てみないと回帰できるのかどうかわからないからなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/136
137: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 13:04:55.38 ID:38R9RHzh 分布をみて回帰とは 何の分布がどういうふうになってたら 回帰分析できないの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/137
138: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 13:14:40.01 ID:38R9RHzh >>132 そこまで話し広げて 後出しじゃんけんのような 卑怯な書き込みしてまで マウントとりたいとは まるでFラン馬鹿大卒か高卒の在日のような 奴だなと思った http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/138
139: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 13:20:43.07 ID:f3LKzp41 在日とか ID:38R9RHzh は人格が破綻していて社会では使い物になりそうにないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/139
140: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 13:22:05.07 ID:I/bOrGWD だからニートのネタだって http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/140
141: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 13:24:56.34 ID:tLcJGJxG 回帰分析の話で勝てないと見るや人格攻撃に走るの草 謙虚になろうや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/141
142: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 14:17:05.17 ID:IjvamLX/ >>135 NumpyやPandasもデフォルトはn法で、 オプションでn-1になるぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/142
143: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:05:38.35 ID:1/UrOMaJ 分散の定義はあくまでnで割るものだからな n-1は標本分散の場合なのである意味特例 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/143
144: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:08:02.20 ID:1/UrOMaJ ×標本分散 ○標本の不偏分散 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/144
145: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:12:20.30 ID:CTAUfM43 ID変えて複数レスして、その内容が私は素人です(笑) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/145
146: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:18:12.61 ID:CTAUfM43 エクセルで回帰分析しました、以上の情報がまったくない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/146
147: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:20:55.66 ID:CTAUfM43 エクセルとTensorFlowの回帰分析は同じ結果になります、教科書の演習問題で違ったら問題だろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/147
148: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:23:17.37 ID:CTAUfM43 数学できることが唯一の自慢の爺であった、終了 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/148
149: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 16:02:02.91 ID:CTAUfM43 そもそも回帰分析しましたはスレチ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/149
150: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 18:04:33.84 ID:IjvamLX/ 何この必死な独り言連投 >>126が間違いを指摘されたから流したいのか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/150
メモ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 852 レスあります
スレ情報
赤レス抽出
画像レス抽出
歴の未読スレ
AAサムネイル
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.030s