[過去ﾛｸﾞ] 【質問】dfl【その4】 (1002ﾚｽ)
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390: 2022/07/05(火)16:17 ID:I+5OUQFP0(1/4) AAS
英語での情報だから曖昧だけど
32GB RAMと24スレッドCPU(AMDかIntelなのかコア数も不明) 2080Ti×3
で3つの別のモデルをトレーニングできた人がいるみたいだから一応できるんじゃないかな
DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series/_internal/DeepFaceLab/models/Model_SAEHD/Model.pyをメモ帳とかにドラッグして開いて
669行目のcpu_count = multiprocessing.cpu_count() って所を
cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(), 8) に書き換えて保存したら動作するようになったらしい
注意点は2番目以降に実行したモデルは設定に関係無く学習速度が半分に低下するっぽい？のと
省2
392(1): 2022/07/05(火)16:58 ID:I+5OUQFP0(2/4) AAS
GPUも詳しくないから俺からは何とも言えないんだけど
3000番代は3090と対応マザボしかNV LINKできないのとNV LINKなら1つの同じモデルを倍のVRAMと1.5倍速位で学習できるのは知ってたが
それぞれ別のモデルを動かす場合もNV LINKって必要なのかね？
394: 2022/07/05(火)18:06 ID:I+5OUQFP0(3/4) AAS
2GPU動かせる余裕さえあれば意外と簡単なんだな 解決して良かったわ
396: 2022/07/05(火)23:58 ID:I+5OUQFP0(4/4) AAS
まぁ単純に1枚につき1つのモデルを学習してるだけだからGPU的にはいつも通りの事だよね
2枚刺せるケースのスペースとか2枚フルで動かしても余裕な電源容量があれば問題無いんじゃない？
エアフローが悪かったりすると熱が凄そうだけど
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