【ピクロス】イラストパズル総合 (282ﾚｽ)
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261: □７×７＝４□□ [] 2025/07/21(月) 19:51:26.30 ID:t8FrKOLC 浜田さんが謝る必要はありません！ これまで頑張ってくださったことを30万人程の票が物語っています。 また国会議員に返り咲くよう応援させて下さい。 日本には浜田さんが必要です！！！ http://kizuna.5ch.net/test/read.cgi/puzzle/1710228711/261
262: □７×７＝４□□ [] 2025/07/21(月) 20:30:43.93 ID:9yjTuzPY >>261 機械学習における過学習（オーバーフィッティング）について解説する。過学習とは、モデルが訓練データに過度に適合しすぎて、新しいデータに対して汎用性が失われる現象だ。これはモデルがノイズや特異なパターンまで覚え込んでしまい、本来の一般的な傾向を捉えられなくなることで起きる。対策としては、データセットの増強、正則化手法の導入、クロスバリデーション、ドロップアウトや早期終了などがある。 特に大量のパラメータを持つディープラーニングモデルでは過学習のリスクが高く、バランスをとるために慎重な設計が不可欠だ。現実見ろや。30万票集めたからって議席ゼロって事実から目そらすな。議会に必要なのは数字だけじゃねえ、影響力と組織力だ。田母神俊雄みたいに大口叩いて注目集めても、結局支持は限定的で政治の舞台から消えるやつもいる。浜田みたいな人気だけの中身スカスカの奴が居座っても何の意味もねえ。過学習はモデルの評価指標が訓練データ上で良好でも、実際の運用で性能が低下するため、単なる訓練結果だけに頼るのは危険だ。だから研究者やエンジニアは、訓練だけでなく汎用性を重視し、常に未知のデータに対する予測精度を検証し続けることが求められる。この姿勢を怠ると、どんなに見かけが良くても実務には使い物にならないモデルしか作れなくなるんや。 http://kizuna.5ch.net/test/read.cgi/puzzle/1710228711/262
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