プログラマの雑談部屋 ★376 (455レス)
プログラマの雑談部屋 ★376 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1762945137/
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296: 仕様書無しさん [] 2025/11/18(火) 00:54:17.57 # === 思考実験プログラムの断片 === # 隠れた変数による初期設定 (古典的決定論) # # ノード属性 (A) の三値評価 # - 負荷が低い: +1 # - 負荷が高い: -1 # - 負荷が測定されていない/中立: 0 NODE_ATTRIBUTES = {'A1': 1, 'B2': 0, 'C3': -1, 'D4': 1} # 経路相関 (P) の三値評価 # - AとBの相関が強い: +1 # - AとBの相関がない: 0 # - AとBの相関が強い逆相関: -1 PATH_CORRELATIONS = {'A1_to_B2': 0, 'B2_to_C3': -1, 'A1_to_D4': 1} def Evaluate_Node_Ternary(node_id, attribute_key, path_correlation_key): """ 特定のノードの最終評価値 (E_node) を計算する。 特殊乗算により、0の状態でも情報が失われないことを利用。 """ A = NODE_ATTRIBUTES.get(attribute_key, 0) # ノードの負荷情報 P = PATH_CORRELATIONS.get(path_correlation_key, 0) # 経路の相関情報 # ノードと経路の情報を統合する(特殊なもつれ/相関の計算) # 特殊な古典論では、これが非古典的な重ね合わせを代替する E_integration = Special_Multiply(A, P) http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1762945137/296
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