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競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 227 (1002レス)
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 227 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/
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182: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:07:16.12 LLMだけでなく画像動画生成など全ての分野を総取りしようとしててすごい http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/182
183: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:10:03.29 https://www.profuture.co.jp/mk/column/10520 勝者がすべてを獲得する ウィナー・テイクス・オール(Winner takes all)とは「一人勝ち」「勝者総取り」という意味です。戦いに勝ったものがすべてを獲得し、負けた者は何も得ることはない。そのような状況を指します。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/183
184: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:18:37.60 よくわからんけどGeminiの方が競プロも強くなるのか? http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/184
185: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:25:02.78 まあGoogleは昔から競プロのAIにかなり取り組んでるし いまOpenAIに負けてるのはそのへんの数学分野だけだからな、時間の問題だよ 今回の発表でOpenAI超えたといっているのもそりゃそうだよね、って感じ そんぐらい基本的な実力としては ChatGPT と Gemini はかけ離れてる Gemini は普通に一番かしこいし、コスパで見たらダントツ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/185
186: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:26:17.08 >>185 結局今日の発表で競プロ能力でも超えたのか?それだけが大事な情報 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/186
187: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:29:09.14 超えたいうてるやん http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/187
188: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:30:13.47 じゃあ乗り換えるか http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/188
189: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:32:14.71 まだ使えないぞ早とちりすんな http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/189
190: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:33:45.52 「Gemini 2.5 Pro」のさらに高度な思考モード「Deep Think」 性能は「o3」「o4-mini」超え https://news.yahoo.co.jp/articles/89da6151c6d6ebd608dd8a78dec8784706f843ee http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/190
191: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:36:48.52 やっぱりG目指すのが最適解ということ レールに乗りなさい http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/191
192: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:38:22.73 おぺないとかいう謎の会社がGoogle様に敵うわけないだろ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/192
193: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:40:58.49 毎回スレの予言が当たってるな マジでこの世の真理ばかり記述されてるアカシックレコードと言っても過言ではない http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/193
194: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:43:30.97 Gが月額$249.99のAIサブスク「Google AI Ultra」を始めたぞ もうGのAIプラットフォームによる搾取は始まっている これ利用するかしないかで問題解決力が桁違いだし、貧民以外はみんな課金するだろうな https://blog.google/products/google-one/google-ai-ultra/ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/194
195: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:45:06.71 貧困のインコの部分 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/195
196: 仕様書無しさん [] 2025/05/21(水) 14:52:03.43 競プロerに多そうなタイプ https://i.imgur.com/i3NGF9y.jpeg http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/196
197: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 14:55:18.53 年間43万はさすがに高すぎ ジャップモンキーには利用できない そんなに払うくらいならアメックスセンチュリオンやJCBのブラックカードとか取得したほうがモテるだろ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/197
198: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 16:38:32.49 でもこういうの一つは契約してないと人間であったとしても余裕でGPTインコに負けうるんだよな 反AIなんかやってたら一瞬で取り残されるし、適応するしかないから、本当しょうもない時代になったよ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/198
199: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 16:39:01.14 >>198 これ競プロというよりは一般的な業務とかでの話ね http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/199
200: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 16:48:29.46 エンジニアとかいう職業LLMの登場で更にITドカタになった感あるよな マジで耐久性を試されてる http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/200
201: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:24:54.10 https://x.com/thom_wolf/status/1924399746447269963?s=46&t=o7wkoiDtuIpGvQUYO9vkRQ ジャップランドでもこれやらないと次世代でも負けます http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/201
202: 仕様書無しさん [] 2025/05/21(水) 17:42:26.24 >>200 アルゴコーディングが死んで環境構築等の技術の導入が得意なやつが覇権を握る時代になったというわけ 理学部の純粋培養競erが完全に死んだ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/202
203: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:45:26.87 なにいってんのおまえ 中卒AI職人でいいよね http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/203
204: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:47:09.25 AIは競プロでも暖色レベルだからな http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/204
205: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:48:28.08 >>202 お前前もここに書き込んで恥晒してたけどエアプ書き込みやめろ 環境構築なんて質問しまくれば余裕でできるから http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/205
206: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:49:01.26 環境構築で食っていけると思ってるバカはインコパークでも構築してろよ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/206
207: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:49:56.16 構築したインコパークをキッズに乗っ取られて鬱病の皆様 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/207
208: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:50:06.02 結局LLMを活かすのも高知能の方が得意だし、キャパも大きいので、TKNDKSUT暖色が勝者総取りする現実は簡単には変わりません インコは一生インコサイドです http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/208
209: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:51:57.61 それはそうだがUT卒までやるのメモリの無駄遣い http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/209
210: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 17:56:39.43 受験を競技だと勘違いして受験過学習やってるやつは全員無能 合格できればなんでもいいから努力リソースの無駄遣い http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/210
211: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 18:11:45.84 ペパテしか特技がないやつはそうなる http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/211
212: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 18:15:29.08 TKに多いタイプ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/212
213: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 18:15:34.88 UTはコスパが悪い マーチに受かれば十分 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/213
214: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 18:38:16.20 筑波ってどうなん http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/214
215: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 18:43:46.76 筑波はマーチレベルだからコスパいいぞ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/215
216: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 19:32:44.04 マーチからではGに入れませんよ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/216
217: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 19:38:53.03 まーちんこ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/217
218: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 19:49:31.00 UTでも難しいからね、UTISには入っておきましょう http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/218
219: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 20:30:28.08 お前は頭悪いから緑になれるなんてすごいっていうのかなり醜悪に感じてしまう http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/219
220: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 20:36:08.04 真に残酷で醜悪なのはインコとの知能差だぞ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/220
221: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 20:43:09.70 GAFAなら新卒年収で2000万円が当たり前 https://honkiku.com/gafa-salary/ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/221
222: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 20:48:05.28 迫真OMC部競技プログラミングの裏技 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/222
223: 仕様書無しさん [] 2025/05/21(水) 21:36:28.65 >>219 そんなこと言ってるやついる? http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/223
224: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 21:40:21.68 緑はセンター300点レベル 緑はTOEIC230 緑は境界知能レベル 緑は社会不適合者 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/224
225: 仕様書無しさん [] 2025/05/21(水) 21:53:45.61 実際凄いと思うけどな センター300点TOEIC230点って受験者の下位5%に入るくらいの知能レベルだろ それこそ、日本語の文書をかけますか四則演算できますかとかそういうレベル そんな人間が競プロにハマって緑まで到達したのは凄いとしか言いようがない http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/225
226: 仕様書無しさん [] 2025/05/21(水) 22:03:35.26 マスくん凄すぎる 真の努力家というわけだな http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/226
227: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 22:19:30.19 緑が歴史的大偉業はさすがに失礼だと思う http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/227
228: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 22:30:52.31 緑にとっては http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/228
229: 仕様書無しさん [] 2025/05/21(水) 22:43:40.74 システム作れないバカなコンサルやPMOより SEやPGが単価が低いって大問題じゃね? http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/229
230: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 22:45:59.91 マスくんは才能にも環境にも恵まれなかったけれど、努力だけで成り上がった努力の天才 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/230
231: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 22:50:16.26 SEやPGが低給与で満足してるから、ジャップランドにはそういう職種で働いてるモンキーが大勢おるんやで http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/231
232: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 22:50:55.47 GAFAなら新卒年収で2000万円が当たり前 https://honkiku.com/gafa-salary/ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/232
233: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 22:58:46.80 AtCもこんぐらいの対応しなきゃ見限られてもう終わりだよ メルカリ、トラブルの損害は“全額補償”へ 不正利用者の徹底排除も宣言 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2505/21/news179.html http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/233
234: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 23:00:34.62 AtCに不正対応を期待してるスレ民なんてまだおったんか お前2ヶ月寝てたんか? http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/234
235: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 23:11:04.86 でもAtCは有名度は相当高いのにエンジニア数人で回してるしgptに質問入力中に問題解決もするしchokudaiベンチマークは0%だから http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/235
236: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 23:16:28.25 OMCの順位表も無事死亡してて草 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/236
237: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 23:26:07.23 お陰様で社長は億万長者で嫁も可愛くて毎日セックスです http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/237
238: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 23:39:41.10 大卒が無価値化するな http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/238
239: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/21(水) 23:41:13.47 なくていいよあんな就職予備校 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/239
240: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:02:29.31 お湯さん、OMCもやってたんだね yuyu様も相変わらず安定して強いね 今後も2人は要注目だ https://onlinemathcontest.com/contests/omc250/standings http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/240
241: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:08:12.04 yuyuのX見に行ったら、自力で解いてないせいかまともな感想言えれてなくて草 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/241
242: 仕様書無しさん [] 2025/05/22(木) 00:17:25.15 IMO金メダリストが野生の天才にフルボッコにされてて草 こういうの見るの気持ちよすぎる http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/242
243: 仕様書無しさん [] 2025/05/22(木) 00:23:03.18 地頭コンプ勢だから生成AI不正集団を全力で応援したい 赤コーダーやIMO金メダリストのような地頭お化けを過去の遺物にしてくれー http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/243
244: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:27:46.44 功を焦って証拠無しで詰めて逃がしたあほあほ冠さんの失態が光る http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/244
245: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:29:10.84 証拠持ってから詰めりゃ未来のライバルを完全に再起不能に追い込めたのに悔しいのう悔しいのうw http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/245
246: 仕様書無しさん [] 2025/05/22(木) 00:30:26.02 黒船が来航し結果的に武士や剣術が終わったように、生成AIが台当して高知能や競が終わるわけだね 今の競erは明治時代への転換期に剣術の腕を磨いていた武士と被るところがあるな http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/246
247: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:35:06.29 江戸末期の殺人術tier1はピストルぶっぱじゃねーの 剣術とか黒船以前から半分おままごとだろ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/247
248: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:41:11.50 江戸時代は平和だったからな http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/248
249: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:41:48.68 いうて武士は西南戦争で爆死しとるし競erも10年したら反乱失敗で爆死するでしょ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/249
250: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 00:45:33.21 はやく競プロ終了してくんねーかな、 ってGoogle様も思ってます http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/250
251: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 01:32:19.82 >>240 ykymstさんは最近すごいね http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/251
252: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 01:39:24.29 このスレ内の250レス読んだけど競プロの具体的な話一切なし http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/252
253: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 01:49:16.07 そんなに競の話がしたいならお前話題振れよ skewheapが償却lognなの意味分からんからこの話でもするか http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/253
254: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 01:53:12.58 ちなこれ 実装はインコでもできるから窃盗するならしてどうぞ http://hos.ac/blog/#blog0001 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/254
255: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:07:16.24 Skew Heap の償却 O(log n) が成り立つ理由 1. すべての操作は meld(ヒープの結合)に帰着する ・insert : 1 要素ヒープと既存ヒープを meld ・delete-min : 根を削除 → 残った左右の子のヒープを meld meld の手順 (a) 2つのヒープの根を比較し、キーが小さい方の根を新しいヒープの根とする。 (b) (a)で選ばれた根の元の右の子と、もう一方のヒープ全体を再帰的に meld する。 この結果が、(a)で選ばれた根の新しい右の子となる。 (c) (a)で選ばれた根の左右の子を swap する。 ← skew heap の特徴(再帰から戻る度に行う) 2. 実際のコストは「再帰で降りたノード数(meldパスの長さ)」 最悪ケースでは、右に偏った鎖状のヒープだとパスが長くなり O(n) になることがある。 3. なぜ償却 O(log n) になるのか(概念的な説明) ・meld 操作はヒープの右パスに沿って行われ、各ノードで左右の子をスワップする。 ・もし右パスが非常に長い場合、その操作の実際のコストは高くなる。 ・しかし、多くのスワップが行われることで、これまで右側に集中していた部分木が左側に移り、 ヒープの右側への偏りが是正される傾向がある。 ・つまり、コストが高い操作は、その分ヒープの「バランス」を改善する効果がある。 ・この「改善」を会計的に扱うのがポテンシャル解析。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/255
256: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:07:22.40 4. ポテンシャル解析の考え方 ・ヒープの「アンバランスさ」や「右への偏り具合」を数値化したものを「ポテンシャル」と考える。 ・実際のコストが高い操作(長い右パスをたどる)では、多くのスワップにより 「アンバランスさ」が大きく解消され、ポテンシャルが大幅に減少する。 ・償却コスト = 実際のコスト + ポテンシャルの変化量 ・実際のコストが高くても、ポテンシャルの減少が大きければ、償却コストは小さく抑えられる。 ・逆に、実際のコストが低い操作ではポテンシャルが少し増えることもあるが、 それは将来のコストが高い操作のための「貯金」のようなもの。 ・ポテンシャル関数をうまく定義し数学的に解析すると、どの操作も平均して O(log n) の償却コストになることが示せる。 (例: 「右の子が左の子よりサイズが大きいノードの数」や「各ノードのランクの合計」などを ポテンシャルとして使う証明方法があるが、その計算は複雑) 5. 結論 meld / insert / delete-min いずれも、単発の最悪計算時間は O(n) だが、 一連の操作を通してみると、償却計算時間は O(log n) になる。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/256
257: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:09:55.71 “swap して左に押しやる” という小技のおかげで, 「毎回の操作は派手に道を掘り返してるように見えて,実は一人ひとりはあまり働かされていない」 ──これが skew heap が 償却 O(log n) で済むカラクリです ✨ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/257
258: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:12:11.30 RightHeavyをポテンシャルとした数学的解析を行え.参考資料があれば提示せよ. http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/258
259: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:20:43.20 はい、承知いたしました。Skew Heapの償却O(log n)解析(RightHeavyノードをポテンシャルとして使用)を記述します。 Skew Heapの償却O(log n)解析 (RightHeavyポテンシャル) 1. 定義 - 部分木のサイズ size(x): ノード x を根とする部分木に含まれるノードの総数。 - 左の子 lc(x)、右の子 rc(x): ノード x のそれぞれ左の子、右の子。 - RightHeavyノード: ノード x が右の子 rc(x) を持ち、かつ size(rc(x)) > size(lc(x)) である場合、ノード x は RightHeavy であると定義します。(左の子がない場合は size(lc(x))=0 とします。) - ポテンシャル関数 Φ(H): ヒープ H に含まれるRightHeavyノードの総数。 2. Meld操作の償却解析 Skew Heapの主な操作である meld(H1, H2) について考えます。簡単のため、H1 の根のキーが H2 の根のキー以下であると仮定します(そうでない場合は H1 と H2 を交換します)。H1 の根を x_0 とします。 Meld操作は、x_0 から始まる右パス P = (x_0, x_1, ..., x_k) に沿って再帰的に処理を行います。各ノード x_i (0 <= i <= k) において、以下の処理が行われます: 1) x_i の元の右の子 R_i (= x_{i+1} または H2 の一部) と、H2 の残り(または R_i が H2 そのものの場合もある)を再帰的にmeldし、その結果を x_i の新しい右の子 R'_i とします。 2) x_i の元々の左の子 L_i と、新しい右の子 R'_i をスワップします。つまり、meld後の x_i の左の子は R'_i、右の子は L_i となります。 このパスの長さ(スワップが行われる回数)を m=k+1 とすると、meld操作の実際のコスト C は O(m) です。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/259
260: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:21:42.56 次に、ポテンシャルの変化 ΔΦ を評価します。パス上の各ノード x_i に注目します。 - ケース1: x_i が元々RightHeavyだった場合 size(R_i) > size(L_i) であったため、Φ に +1 貢献していました。 スワップ後、x_i の新しい右の子は L_i、新しい左の子は R'_i となります。 size(L_i) < size(R_i) であり、size(R'_i) は size(R_i) と同程度かそれ以上になる傾向があるため、size(L_i) <= size(R'_i) となる可能性が高いです。この場合、x_i はRightHeavyではなくなります。 したがって、x_i によるポテンシャルの変化は -1 となります。 - ケース2: x_i が元々RightHeavyではなかった場合 size(R_i) <= size(L_i) であったため、Φ に 0 貢献していました。 スワップ後、x_i の新しい右の子は L_i、新しい左の子は R'_i となります。 - もし size(L_i) > size(R'_i) となった場合(つまり、元々の左の子 L_i が、元々の右の子 R_i と他ヒープのマージ結果 R'_i よりも大きかった場合)、x_i はRightHeavyになります。このとき、x_i によるポテンシャルの変化は +1 となります。 - もし size(L_i) <= size(R'_i) の場合、x_i はRightHeavyのままか、RightHeavyではなくなりますが、元々0だったので変化は 0 です。 Meldパス上のノード数を m とします。 - m_RH: 元々RightHeavyだったノードの数。これらは ΔΦ に -m_RH 貢献します。 - m_LH: 元々 size(L_i) > size(R_i) であり、かつスワップ後にRightHeavyになったノードの数(つまり size(L_i) > size(R'_i) も満たす)。これらは ΔΦ に +m_LH 貢献します。 - m_EQ: 元々 size(L_i) = size(R_i) であり、スワップ後もRightHeavyにならなかったノードの数。これらは ΔΦ に 0 貢献します。 (簡単のため、m_EQ のうちRightHeavyになるケースは m_LH に含めて考えます) したがって、ΔΦ ≈ m_LH - m_RH となります。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/260
261: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:22:11.19 償却コスト A は、 A = C + ΔΦ = O(m) + m_LH - m_RH です。 m = m_RH + m_LH + m_EQ (ここで m_EQ は size(L_i) <= size(R_i) であり、スワップ後もRightHeavyにならないノード)とすると、 A = O(m_RH + m_LH + m_EQ) + m_LH - m_RH A ≈ O(1) * (m_RH + m_LH + m_EQ) + m_LH - m_RH = O(m_LH + m_EQ) + (const-1)m_RH もし実際のコストの係数が1に近いと仮定できれば、A ≈ 2m_LH + m_EQ となります。 ここで重要なのは、m_LH + m_EQ の部分、つまりmeldパス上で元々 size(R_i) <= size(L_i) であったノードの数です。 あるノード x で size(rc(x)) <= size(lc(x)) が成り立つ場合、size(rc(x)) <= (size(x) - 1) / 2 となります。これは、右の子の部分木のサイズが、その親を根とする部分木全体のサイズの半分以下であることを意味します(左の子が存在する場合)。 このような性質を持つノードが右パスに連続して多数現れると、部分木のサイズは急速に減少します。したがって、任意の右パスにおいて、size(rc(x)) <= size(lc(x)) を満たすノードの数は高々 O(log n) 個しか存在できません。 Meld操作がたどる右パス上のノードのうち、m_LH と m_EQ に分類されるノードは、まさにこの条件 size(R_i) <= size(L_i) を(スワップ前に)満たしています。 よって、m_LH + m_EQ = O(log n) となります。 したがって、償却コスト A = O(m_LH + m_EQ) = O(log n) と結論付けられます。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/261
262: 仕様書無しさん [sage] 2025/05/22(木) 02:22:26.88 3. 参考資料 この種の償却解析の議論や技法は、以下の資料やそれらに類するデータ構造の教科書、講義ノートで見られます。 1) Sleator, D. D., & Tarjan, R. E. (1985). Self-Adjusting Binary Search Trees. Journal of the ACM, 32(3), 652-686. - 直接Skew Heapを主題としたものではありませんが、Splay Treeの償却解析の技法が広く応用されており、AppendixでSkew Heapに似た「ボトムアップヒープ」について触れています。ポテンシャル関数を用いた償却解析の基礎となります。 2) Weiss, M. A. (various editions). Data Structures and Algorithm Analysis in C++ / Java. Addison-Wesley. - 多くの版でSkew Heapとその償却解析について解説が含まれています。 3) 大学の講義資料: - "Skew Heap amortized analysis" や "Skew Heap potential function" といったキーワードで検索すると、多くの大学(例:MITのErik Demaine教授の高度なデータ構造の講義など)の講義ノートやスライドが見つかり、そこで同様のポテンシャル関数を用いた解析が紹介されています。具体的なポテンシャルの定義は若干異なることがありますが、基本的なアイデアは共通しています。 この解析は、Skew Heapの単純なスワップ操作が、長期的にはヒープのバランスを効率的に保つことを示しています。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1747628087/262
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