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競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 119 (1002ﾚｽ)
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 119 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1678852419/
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317: 仕様書無しさん [sage] 2023/03/21(火) 16:00:38.42 ２つ目の可能性は、北川さん(@takuyakitagawa)やgoogleのブログにあるように、ネットワークモデルに創発的（相転移的）な現象が起きているということだ。つまり、計算力の適用によりデータセットには明示的に含まれていない新しい連関や意味ネットワークが生まれているという可能性だ。 数学で公理系から様々な定理や命題が生み出されるように、言語データに含まれる情報から新しい情報が生み出される。人類の頭脳がその一部しか探索してこなかったなら今後AIがもっと深くて広い知的探索を担うかもしれないシナリオだ。言語システム自体が演繹性を持つ可能性とも言える。 ２つ目の可能性が正しい場合には、当面は際限なく性能が向上するように見えるだろう。 現在の言語モデルベースのAIは能動性や身体性が欠けている点で限界があるが、機械学習モデルにツールやセンサーを使いこなさせるための仕組み（認知アーキテキチャ）の研究は様々なところで取り組まれている。 ロボットやネットなどを使って能動学習を行うAIの開発に根本的な技術上の壁はないので、そうなれば理論上は「人類のこれまでの知識の総体」を上限とする理由が無くなり、物理現象の時定数のみが制限として残る(上記論文参照)。このあたりがさらに先を見たシナリオ分岐に関係するだろう。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1678852419/317
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