スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3ｗ) (251ﾚｽ)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3ｗ) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
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199: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/06/13(金) 17:48:44.09 ID:MdHzpiss >>189 (引用開始) https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E5%A4%89%E6%95%B0 確率変数 確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。 (引用終り) ＜補足＞ １）ここで、”確率変数”という用語が、”統計学”に限らないことは >>164 "1.1 確率変数とは" by 独学・ひまわり数学教室 高校数学 数学B 第3章 確率分布と統計的な推測 https://www.himawari-math.com/note/statistics/statistics1-note/ にある通り そして、大学の確率論では 確率変数は、関数としてとらえるのです（ >>193-195 英wikipedia Random variable ご参照） ２）ここが分からないと 大学の確率論では、入り口の ”確率変数”から、ズッコケることになる まあ、大学学部１年の一日目から 詰んだ オチコボレさんには ここは難しいだろうが 皆さんには、他山の石として ちゃんと理解してほしいｗ ；ｐ） ３）なお、さらに補足すれば 統計学の確率論において 例えば >>179のように 「2枚の硬貨」を使って 箱に {(０、０),(１、０),(０、１),(１、１)} ↓ { Ｘ＝０ , Ｘ＝１ , Ｘ＝１ , Ｘ＝２ } なる数を入れたとする。その試行を100回繰り返したとする そうすれば、約25回が、Ｘ＝０で 約50回が、Ｘ＝１ 約25回が、Ｘ＝２ 統計処理の結果、Ｘ＝０と２が 約25/100＝1/4の確率 Ｘ＝１が 約50/100＝1/2の確率 となるのです これで、お分かりのように Ｘ＝０、１、２ は すべて 過去の試行の結果だから 統計学でも 変化はしない■ （「変数だから 箱の中のコインが くるくる変わっている？」などは、単に勘違い男の妄想にすぎないのです！ｗ ；ｐ） http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/199
200: １３２人目の素数さん [] 2025/06/13(金) 17:52:05.00 ID:WLAhejsz >>199 >＜補足＞ 間違いにいくら補足しても正しくなることは無い >>182へ反論できないならスレ削除依頼出せよオチコボレ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/200
203: １３２人目の素数さん [] 2025/06/13(金) 19:47:29.78 ID:v4dy1g/b >>170 2025/06/10(火) 18:07:50.08 >”確率変数”Xが、くるくる変わるなどと、ああ勘違い 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 突如「クルクルパー」になる >>193 2025/06/13(金) 07:14:18.31 >変数だと 箱の中のコインが くるくる変わっている？ >>194 2025/06/13(金) 07:29:17.17 >変数だと、”コインがくるくる回る”と勘違い >>199 2025/06/13(金) 17:48:44.09 >「変数だから 箱の中のコインが くるくる変わっている？」など 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 「クルクルパー」重症化 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP が誤解してること １．標本空間Ωが(R^N)^100だと思い込んでる ２．i列の決定番号d_i、および i列以外の決定番号の最大値D_i （いずれも(R^N)^100→N）が確率変数だと思い込んでる ３．確率P(d‗i＜＝D‗i)のD_iが定数Dに置き換わりP(d_i<D)にすり替わっている 正解は以下の通り １．標本空間Ωは{1,…,100} ２．問題(s1,…,s100)∈(R^N)^100は定数であり d_i=d(si)、D_i=max(d(s1),…,d(s[i-1]),d(s[i+1]),…,d(s100))も定数であり 確率変数はF:{1,…,100}→{0,1} F(i) =0 (d_i>D_i) =1 (d_i<=D_i) ３．そもそもd_i、D_iが確率変数のときP(d‗i＜＝D‗i)とP(d_i<D)は異なるが そもそも求めるのは２で定義した確率変数FについてのP(F=1) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/203
204: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/06/14(土) 08:48:08.01 ID:036MevG8 >>199 補足 ”確率変数の定義 ［定義］ 標本空間Ω上の実数値関数 （各根元事象に実数を対応させたもの）を確率変数random variable という” を追加投稿します 分らない人は、百回音読してねｗ (参考) https://www.tmd.ac.jp/ 旧東京医科歯科大学（科学大） https://www.tmd.ac.jp/artsci/math/ 教養部 数学分野 Department of Mathematics 准教授 徳永 伸一 https://www.tmd.ac.jp/artsci/math/tokunaga-j.htm 学歴 1991年3月 東京大学教養学部基礎科学科第一 卒業 1993年3月 東京理科大学大学院理学系研究科数学専攻修士課程 終了 1996年3月 博士号取得（理学・東京理科大学) https://www.tmd.ac.jp/artsci/math/lec/tokunaga/statistics09_04.pdf 統計（医療統計）前期・第４回 確率変数と確率分布（２） 授業担当：徳永伸一 東京医科歯科大学教養部 数学講座 ［復習］?．確率変数と確率分布の定義（1） 1-確率変数の定義 ［定義］ 標本空間Ω上の実数値関数 （各根元事象に実数を対応させたもの）を確率変数random variable という． とり得る値が離散的→離散型確率変数 とり得る値が連続的→連続型確率変数 ［復習］?．確率変数と確率分布の定義（2） 教科書p.83例1 Ω：サイコロを振ったときの，目の出方で定まる事象全体の集合． ・「サイコロを振って１の目が出る」は事象． ・「サイコロを振ってi の目が出る」という事象ωi に整数i を対応させる関数をX（＝X(ωi)）とおく と，Xは（離散型）確率変数となる． ・確率変数Xに対し， ＊「X＝１」「X≦４」 ＊「Xは偶数」 などは事象． http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/204
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