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現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3 (548ﾚｽ)
現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1595034113/
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151: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [sage] 2020/08/09(日) 20:01:46.69 ID:QmjvhqAQ >>130 補足 > ７）時枝も、決定番号は n→∞ の非正則な分布です。なので、まっとうな確率計算ができません 決定番号は、明らかに上限はなく、自然数全体を渡る。つまり n→∞ このような場合、確率分布は、広義積分（又は和）になります（下記ご参照） n→∞ まで、積分する（あるいは和を取る）とき n→∞ で、十分早く減衰する必要があります。単なる減衰ではなく、1/xよりも早く減衰しなければ発散します （x^k で言えば、べきk が、-1よりも早く減衰しなければ、積分値は発散します。ｎで言えば、1/nより早く減衰する必要があるってことです） つまり、時枝の決定番号は、n→∞ で 積分（又は和）が発散し、非正則分布になり、まっとうな確率計算はできません 確率分布を勉強すれば、これは初歩の初歩で、常識です（＾＾ 発散する場合、分布は非正則分布であり、まともな確率計算はできません （参考） https://ameblo.jp/2217018/entry-12318900072.html プロフィール｜ピグの部屋 ペタ 広義積分∫x^^kdxの収束・発散 2017-10-12 (抜粋) J(k)=∫[1?∞]x^k dx とする。 収束・発散 J(k)はk<-1のときに収束し、その極限値は1/|k+1|である。 それ以外のときは、+∞に発散する。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%83%E7%BE%A9%E7%A9%8D%E5%88%86 広義積分 (抜粋) 広義積分（こうぎせきぶん、英: improper integral）とは何らかの定積分の積分区間を動かしたときの極限である。極限値は有限確定値に収束することもあるが発散することもある。積分区間の端点（片方または両方）は何らかの実数か正または負の無限大に近づく。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1595034113/151
152: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [sage] 2020/08/09(日) 20:17:57.74 ID:QmjvhqAQ >>151 補足 ロングテールとか、裾の重い分布とか言われます ですが、これらは、確率分布の裾が減衰する分布です 時枝の決定番号は、全く減衰などしません。よって、積分（又は和）は発散し、非正則分布であり、まともな確率計算ができません！！（＾＾； （参考） https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%86%E3%83%BC%E3%83%AB ロングテール https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8a/Long_tail.svg/220px-Long_tail.svg.png 黄色部分が「ロングテール」である。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%A3%BE%E3%81%AE%E9%87%8D%E3%81%84%E5%88%86%E5%B8%83 裾の重い分布あるいはヘヴィーテイルとは、確率分布の裾がガウス分布のように指数関数的には減衰せず[1]、それよりも緩やかに減衰する分布の総称。 また類似の用語に、ファットテイル、裾の厚い分布、ロングテール、劣指数的(subexponential)などがある。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1595034113/152
153: １３２人目の素数さん [] 2020/08/09(日) 23:16:34.97 ID:O3Ql50FC >>151 箱入り無数目の確率計算に「決定番号の分布」なるものは使われていませんのであなたの主張は意味を為しません。 反論があるなら「決定番号の分布」なるものが使われている箇所を具体的に提示して下さい。 提示できなければまたいつもの妄想と判断させて頂きます。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1595034113/153
156: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [sage] 2020/08/10(月) 15:02:22.67 ID:gEQArxFG >>151 > ７）時枝も、決定番号は n→∞ の非正則な分布です。なので、まっとうな確率計算ができません 無限がからむとか、「無作為」（ランダム性）がからむ確率パラドックスは、よく知られている（下記） 時枝も類似 直観で、二つの決定番号の大小比較で、確率1/2が時枝の主張だが、数学的裏付け無し （”無限”がからむ確率パラドックス） https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%9A%E3%83%86%E3%83%AB%E3%83%96%E3%83%AB%E3%82%AF%E3%81%AE%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%89%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9 サンクトペテルブルクのパラドックスは、極めて少ない確率で極めて大きな利益が得られるような事例では、期待値が発散する場合があるが、このようなときに生まれる逆説である (抜粋) パラドックスの内容 偏りのないコイン[注釈 1]を表が出るまで投げ続け、表が出たときに、賞金をもらえるゲームがあるとする。もらえる賞金は、1回目に表が出たら1円、1回目は裏が出て2回目に表が出たら倍の2円、2回目まで裏が出ていて3回目に初めて表が出たらそのまた倍の4円、3回目まで裏が出ていて4回目に初めて表が出たらそのまた倍の8円、というふうに倍々で増える賞金がもらえるというゲームである この問題における賞金の期待値を計算してみると、その数値は無限大に発散してしまうのである。 （「無作為」（ランダム性）がからむ確率パラドックス） https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%99%E3%83%AB%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%81%AE%E9%80%86%E8%AA%AC ベルトランの逆説 (抜粋) 確率論の古典的解釈において発生する問題である。確率変数を導入する方法やメカニズムが明確に定義されない場合、確率がうまく定義できない場合があることを示す例として与えた ベルトランによる問題の定式化 「円に内接する正三角形を考える。その円の弦を1本無作為に選ぶ。その弦が正三角形の辺よりも長くなる確率はどれだけか？」 ベルトランはこれに関して3つの主張を述べた 古典的な解答 この問題に対する古典的な解答は、以上のように、「無作為に」弦を選ぶ方法に依存する。すなわち、無作為な選択の方法が確定すれば、そしてそのときのみ、この問題はwell-definedな解をもつ。選択の方法は唯一ではないので、唯一の解は存在しえない http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1595034113/156
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