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現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む73 (1002ﾚｽ)
現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む73 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/
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829: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/07/30(火) 21:22:30.72 ID:ZO7POl5E >>825-828 サイコパスは数学に向いていないなーｗ （∵屁理屈優先だから、厳密な数理の論理が貫徹できないからねｗ（＾＾ ） こんな、穴だらけで証明とは、笑止ｗ（＾＾ 小学生の証明の方が、まだましだろう ＞「独立した同一分布（iid） １）独立同分布(IID)を仮定しよう。具体的に、コイントスで、{0,1}を入れた（>>812） 可算無限個の確率変数の族X1,X2,・・・（時枝記事後半にある通り） で任意のi∈Nで、Xiは確率1/2で、0か1かの値を取る ２）ところが、時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという これは矛盾である（>>812） ３）独立同分布(IID)を仮定した瞬間、これで終りでしょｗ（＾＾ （過去なんども繰り返し述べてきた通りだが、確率過程論の知識がないと、時枝不成立がなかなか理解できないのだろう） ＞「確率論の専門家」はIID抜きで考えたため証明できなかった （>>811より、ちゃんと”独立同分布”を考えているよ。下記の通りだ！ どこに目がついているのかね？ｗ（＾＾； ） スレ20 http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/522- 522 １３２人目の素数さん 投稿日2016/07/03(日)ID:f9oaWn8A 面倒だから二列で考えると Y=(X_1,X_3,X_5,…）とZ=(X_2,X_4,X_6,…)独立同分布 実数列x=(x_1,x_2,…)から最大番号を与える関数をh(x)とすると P(h(Y)>h(Z))=1/2であれば嬉しい． hが可測関数ならばこの主張は正しいが，hが可測かどうか分からないのでこの部分が非自明 (引用終り) つづく http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/829
830: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/07/30(火) 21:22:59.45 ID:ZO7POl5E >>829 つづき なお （>>811より ） スレ20 http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/532- 532 返信１３２人目の素数さん 投稿日2016/07/03(日)ID:f9oaWn8A >>530 >2個の自然数から1個を選ぶとき、それが唯一の最大元でない確率は1/2以上だ 残念だけどこれが非自明． hに可測性が保証されないので，d_Xとd_Yの可測性が保証されない そのためd_Xとd_Yがそもそも分布を持たない可能性すらあるのでP(d_X≧d_Y)≧1/2とはいえないだろう (引用終り) 要するに、全事象Ωに対して、 P（Ω）＝1が証明できないでしょ！ｗ（＾＾ （できると思うなら”P（Ω）＝1”を証明してみろ！！ その過程で自分のバカさ加減を知るだろうさｗ（＾＾ ） つまり、コルモゴロフの公理が満たされない （言い換えれば、可測性が保証されないので） だから、公理的確率論が使えず、P(d_X≧d_Y)≧1/2とはいえない！！ｗ（＾＾ 分ってないねーｗ （参考） https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E7%A9%BA%E9%96%93 確率空間 (抜粋) コルモゴロフの公理 確率測度の定義は、コルモゴロフによる次の確率の公理の形にまとめることができる。 第一公理：確率は 0 以上 1 以下である：0 =< P(E) =< 1 for all E ∈ E。 第二公理：全事象 S の確率は 1 である：P(S) = 1。 第三公理：完全加法的である (引用終り) 以上 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/830
831: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/07/30(火) 22:31:58.01 ID:ZO7POl5E >>829 補足 > ２）ところが、時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという > これは矛盾である（>>812） 分っていると思うが、小学生向け解説下記な（＾＾； 時枝の設定は、次の通り スレ20 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1512046472/18- (抜粋) 過去スレ20 再録 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/2-7 １．時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）の最初の設定はこうだった。 「箱がたくさん，可算無限個ある.箱それぞれに，私が実数を入れる. どんな実数を入れるかはまったく自由，例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし，すべての箱にπを入れてもよい. もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる. ・・・・ 列r のD番目の実数r(D)を見て， 「第k列のD番目の箱に入った実数はs^k(D)＝rDと賭ければ，めでたく確率99/100で勝てる. 確率1-ε で勝てることも明らかであろう. (引用終り) ここで、実数値rDは、（-∞，+∞）の範囲をカバー出来ていなければ、確率99/100など得られない だが、これは時枝のrD∈Rと、コイントスのIID ２値{0,1}のみとは、真っ向矛盾している なので、コイントスのIID ２値{0,1}のみを仮定すれば、実数値rDで的中確率99/100など得られるはずがない！ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/831
847: １３２人目の素数さん [] 2019/07/31(水) 05:47:33.73 ID:1JMsWjID >>829 サイコパス(=スレ主)は数学が全然わかってないな >独立同分布(IID)を仮定しよう。 その瞬間>>825が言える。 スレ主には反駁不能 >時枝の手法では、あるD∈Nがあって、 >XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、 >実数値rDを取るという D一定なら、時枝の手法に反するから誤り Dが一定でないなら>>828で述べた通り 「Xの決定番号dに対してd<DなるDをとれば 確率1でXD=rD」 dは有限、d<Dなる有限の数は無数にある スレ主には反駁不能 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/847
848: １３２人目の素数さん [] 2019/07/31(水) 05:50:26.46 ID:1JMsWjID >>829 >>「確率論の専門家」はIID抜きで考えたため証明できなかった >（>>811より、ちゃんと”独立同分布”を考えているよ。下記の通りだ！ >Y=(X_1,X_3,X_5,…）とZ=(X_2,X_4,X_6,…)独立同分布 述べてるだけで用いていない したがって考えてない >>825を知らない時点で専門家ではなく只の素人 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/848
850: １３２人目の素数さん [] 2019/07/31(水) 06:00:12.00 ID:1JMsWjID >>829 誤 確率過程論の知識 正 確率論の知識 しかも、「Dが一定」という 時枝記事に反する前提 で考えてる時点で誤り Dが一定でないなら 決定番号ｄより大きいD では必ずXD=rDなので スレ主惨敗 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/850
851: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/07/31(水) 07:37:06.70 ID:U/EDJXNy >>850 >「Dが一定」 下記の通り「時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという」だから 「Dが一定」である必要なし！ (>>829より） １）独立同分布(IID)を仮定しよう。具体的に、コイントスで、{0,1}を入れた（>>812） 可算無限個の確率変数の族X1,X2,・・・（時枝記事後半にある通り） で任意のi∈Nで、Xiは確率1/2で、0か1かの値を取る ２）ところが、時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという これは矛盾である（>>812） ３）独立同分布(IID)を仮定した瞬間、これで終りでしょｗ（＾＾ これには、全部裏付けがあるよ(下記) >>465 >>474 >>479 （過去なんども繰り返し述べてきた通りだが、確率過程論の知識がないと、時枝不成立がなかなか理解できないのだろう） >必ずXD=rD (>>831より) 時枝の設定は、次の通り スレ20 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1512046472/18- (抜粋) 過去スレ20 再録 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/2-7 １．時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）の最初の設定はこうだった。 「箱がたくさん，可算無限個ある.箱それぞれに，私が実数を入れる. どんな実数を入れるかはまったく自由，例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし，すべての箱にπを入れてもよい. ・・・・ 列r のD番目の実数r(D)を見て， 「第k列のD番目の箱に入った実数はs^k(D)＝rD」と賭ければ，めでたく確率99/100で勝てる. 確率1-ε で勝てることも明らかであろう. (引用終り) ここで、実数値rDは、（-∞，+∞）の範囲をカバー出来ていなければ、的中確率99/100など得られない だが、コイントスのIID ２値{0,1}のみとは、真っ向矛盾している コイントスのIID ２値{0,1}のみを仮定すれば、実数値rDで的中確率99/100など得られるはずがない！ 「必ずXD=rD」というが、例えばrD=e^π 又はrD=πなどの実数値（上記時枝記事記載の通り）では、コイントスの２値{0,1}は的中できるはずがない！！（＾＾ QED http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/851
861: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/07/31(水) 09:59:42.54 ID:/g9to0os >>860 問答無用！ｗ（＾＾； （>>851より） 下記の通り「時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという」だから 「Dが一定」である必要なし！ (>>829より） １）独立同分布(IID)を仮定しよう。具体的に、コイントスで、{0,1}を入れた（>>812） 可算無限個の確率変数の族X1,X2,・・・（時枝記事後半にある通り） で任意のi∈Nで、Xiは確率1/2で、0か1かの値を取る ２）ところが、時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという これは矛盾である（>>812） ３）独立同分布(IID)を仮定した瞬間、これで終りでしょｗ（＾＾ これには、全部裏付けがあるよ(下記) >>465 >>474 >>479 （過去なんども繰り返し述べてきた通りだが、確率過程論の知識がないと、時枝不成立がなかなか理解できないのだろう） >必ずXD=rD (>>831より) 時枝の設定は、次の通り スレ20 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1512046472/18- (抜粋) 過去スレ20 再録 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/2-7 １．時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）の最初の設定はこうだった。 「箱がたくさん，可算無限個ある.箱それぞれに，私が実数を入れる. どんな実数を入れるかはまったく自由，例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし，すべての箱にπを入れてもよい. ・・・・ 列r のD番目の実数r(D)を見て， 「第k列のD番目の箱に入った実数はs^k(D)＝rD」と賭ければ，めでたく確率99/100で勝てる. 確率1-ε で勝てることも明らかであろう. (引用終り) ここで、実数値rDは、（-∞，+∞）の範囲をカバー出来ていなければ、的中確率99/100など得られない だが、コイントスのIID ２値{0,1}のみとは、真っ向矛盾している コイントスのIID ２値{0,1}のみを仮定すれば、実数値rDで的中確率99/100など得られるはずがない！ 「必ずXD=rD」というが、例えばrD=e^π 又はrD=πなどの実数値（上記時枝記事記載の通り）では、コイントスの２値{0,1}は的中できるはずがない！！（＾＾ QED http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/861
981: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/08/02(金) 00:07:21.61 ID:iEpfJmnQ 問答無用！ｗ（＾＾； （>>851より） 下記の通り「時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという」だから 「Dが一定」である必要なし！ (>>829より） １）独立同分布(IID)を仮定しよう。具体的に、コイントスで、{0,1}を入れた（>>812） 可算無限個の確率変数の族X1,X2,・・・（時枝記事後半にある通り） で任意のi∈Nで、Xiは確率1/2で、0か1かの値を取る ２）ところが、時枝の手法では、あるD∈Nがあって、XDは確率1−ε（例えば99/100など）で、実数値rDを取るという これは矛盾である（>>812） ３）独立同分布(IID)を仮定した瞬間、これで終りでしょｗ（＾＾ これには、全部裏付けがあるよ(下記) >>465 >>474 >>479 （過去なんども繰り返し述べてきた通りだが、確率過程論の知識がないと、時枝不成立がなかなか理解できないのだろう） >必ずXD=rD (>>831より) 時枝の設定は、次の通り スレ20 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1512046472/18- (抜粋) 過去スレ20 再録 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/2-7 １．時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）の最初の設定はこうだった。 「箱がたくさん，可算無限個ある.箱それぞれに，私が実数を入れる. どんな実数を入れるかはまったく自由，例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし，すべての箱にπを入れてもよい. ・・・・ 列r のD番目の実数r(D)を見て， 「第k列のD番目の箱に入った実数はs^k(D)＝rD」と賭ければ，めでたく確率99/100で勝てる. 確率1-ε で勝てることも明らかであろう. (引用終り) ここで、実数値rDは、（-∞，+∞）の範囲をカバー出来ていなければ、的中確率99/100など得られない だが、コイントスのIID ２値{0,1}のみとは、真っ向矛盾している コイントスのIID ２値{0,1}のみを仮定すれば、実数値rDで的中確率99/100など得られるはずがない！ 「必ずXD=rD」というが、例えばrD=e^π 又はrD=πなどの実数値（上記時枝記事記載の通り）では、コイントスの２値{0,1}は的中できるはずがない！！（＾＾ QED http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/981
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