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現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む73 (1002レス)
現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む73 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/
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143: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 2019/07/19(金) 07:28:33.57 ID:hw2lnp7K >>139 >確率変数は確率論の用語、が正しい >確率過程論がどこから出てきたのか全く分かりませんが >全く無関係なので完全に忘れましょうね そうか、ID:EypEL+Hzさん、あなた、N大タイムスリップ男だね(^^ 正確には、確率変数の族です。もっと言えば、時枝記事後半の「確率変数の無限族」 京大重川のテキストより、「パラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という」 tは、離散時間 T = {1, 2, 3, …} が可能で、これが時枝記事後半です あなた、確率論、確率過程論、からっきしやね 「時枝記事を論じる最低レベルに達していない人たち」やね (参考) スレ64 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1556253966/23- 23 名前:現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 投稿日:2019/04/26(金) 14:04:04.18 ID:mF7ZEDvm [22/34] スレ47 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1512046472/22 (抜粋) 数学セミナー201511月号P37 時枝記事より 「もうちょっと面白いのは,独立性に関する反省だと思う. 確率の中心的対象は,独立な確率変数の無限族 X1,X2,X3,…である. n番目の箱にXnのランダムな値を入れられて,ある箱の中身を当てようとしたって, その箱のX と他のX1,X2,X3,・・・がまるまる無限族として独立なら, 当てられっこないではないか−−他の箱から情報は一切もらえないのだから. (引用終り) ・どんな実数を入れるかはまったく自由、もちろんでたらめだって構わないとあるので、「独立同分布(IID)」及び「乱数の一つのホワイトノイズ」を用いることは可 ・時枝記事に、”独立な確率変数の無限族X1,X2,X3,…”とある。独立同分布(IID)に言及している。(同分布とはしていないが、同分布を含意していることは自明) ・確率変数の族=確率過程 である。つまり、確率過程論の話しである(下記重川の定義より) ・時枝記事後半の「ランダムな値」は、乱数ともいう。下記ホワイトノイズ:実際上は正規乱数をホワイトノイズとして利用する とあるように、ホワイトノイズは乱数の例である (時枝記事を論じる最低レベルに達していない人たちと議論しても時間の無駄) つづく http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/143
144: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 2019/07/19(金) 07:28:55.32 ID:hw2lnp7K >>143 つづき 24 名前:現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 投稿日:2019/04/26(金) 14:04:43.96 ID:mF7ZEDvm [23/34] (参考) https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html 重川一郎のホームページ 京都大学大学院理学研究科数学教室 https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf 2013年度前期 確率論基礎 講義ノート P47 「定義1.1. 時間t ∈ T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という.」 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9B%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%8E%E3%82%A4%E3%82%BA ホワイトノイズ Excelの分析ツールを用いて、正規乱数を作成することができる。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%B1%E6%95%B0%E5%88%97 (抜粋) 乱数列(らんすうれつ)とはランダムな数列のこと。 数学的に述べれば、今得られている数列 x1, x2, ..., xn から次の数列の値 xn+1 が予測できない数列。乱数列の各要素を乱数という。 (引用終り) 以上 (なお、確率過程論全般については、下記が詳しくかつ分り易いと思う http://www.f.waseda.jp/sakas/stochastics/stochastics.pdf/aspText.pdf 「確率過程とその応用」管理人 逆瀬川浩孝 早稲田大学) (引用終り) 以上 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/144
179: 132人目の素数さん [sage] 2019/07/19(金) 22:09:01.76 ID:kpPZt4wX >>143 >正確には、確率変数の族です。もっと言えば、時枝記事後半の「確率変数の無限族」 時枝証明は前半だけで完全です。 後半で先生が何を言おうと証明には何の影響もありません(^^; low level people は人の発言に一々翻弄されますね、お気の毒様(^^ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/179
182: 132人目の素数さん [sage] 2019/07/19(金) 22:16:23.25 ID:kpPZt4wX >>143 >あなた、確率論、確率過程論、からっきしやね >「時枝記事を論じる最低レベルに達していない人たち」やね それ、あなたですね(^^; 「さて, 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 例えばkが選ばれたとせよ. s^kの決定番号が他の列の決定番号どれよりも大きい確率は1/100に過ぎない. 」 って100枚のくじから1枚のハズレを引かない確率と同じなんです(^^ 算数ですよ(^^; それを確率過程論があって(^^; あなた確率からっきしですね(^^; http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/182
186: 132人目の素数さん [sage] 2019/07/19(金) 22:27:22.49 ID:kpPZt4wX >>143 >・どんな実数を入れるかはまったく自由、もちろんでたらめだって構わないとあるので、「独立同分布(IID)」及び「乱数の一つのホワイトノイズ」を用いることは可 用いることは可能です 用いないことも可能です(^^ もしかして頭悪いですか?(^^; http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/186
190: 132人目の素数さん [sage] 2019/07/19(金) 22:46:47.33 ID:kpPZt4wX >>143 >・時枝記事に、”独立な確率変数の無限族X1,X2,X3,…”とある。独立同分布(IID)に言及している。(同分布とはしていないが、同分布を含意していることは自明) 自明? あなたの妄想でしょ(^^ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/190
192: 132人目の素数さん [sage] 2019/07/19(金) 22:50:31.00 ID:kpPZt4wX >>143 >(時枝記事を論じる最低レベルに達していない人たちと議論しても時間の無駄) 時枝を論じたいなら同値類と選択公理を勉強して下さい。 ただあなたの場合、その前に有限と無限の区別から始めましょう(^^ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/192
753: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/07/29(月) 10:04:26.00 ID:PBLOhyMr >>742 補足 > ・”確率変数の無限族”は、正確には、確率過程論です 下記ご参照 (>>143- より) (抜粋) 確率変数の族です。もっと言えば、時枝記事後半の「確率変数の無限族」 京大重川のテキストより、「パラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という」 tは、離散時間 T = {1, 2, 3, …} が可能で、これが時枝記事後半です ・確率変数の族=確率過程 である。つまり、確率過程論の話しである(下記重川の定義より) https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html 重川一郎のホームページ 京都大学大学院理学研究科数学教室 https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf 2013年度前期 確率論基礎 講義ノート P47 「定義1.1. 時間t ∈ T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という.」 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1563282025/753
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