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ゲーム製作 雑談スレ【part2】 (1002ﾚｽ)
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701
: 2022/08/11(木)11:21
ID:JUdjZtwT(1/3)
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701: [sage] 2022/08/11(木) 11:21:07.60 ID:JUdjZtwT 「AIが作ったゲーム」で検索すればこの手の記事いっぱい出てこない？ >ゲーマーなら誰しも頭の中でゲームのプレイをシミュレーションしたり、熱中しているゲームの内容を夢に見るという経験があるだろう。平たく言うとこの研究は、AIもそれを行なえるようになったということだ。さらに、AIの頭の中はアウトプットすることが可能なので、我々人類が遊べる形にもなる。 >AIモデルの学習には、AI開発システム「NVIDIA DGX」を使用。BANDAI NAMCO Researchから提供されたデータをもとに、ゲームをプレイするAIエージェントの操作記録と対になった「パックマン」の映像記録（合計数百万フレーム）によりニューラルネットワークを訓練した。 >「パックマン」には、ドットを食べることを目的としながら、壁を貫通して動けないことや、画面端からは反対側の画面端に移動できること、ゴーストにぶつかってはいけないなどのルールが存在する。AIがこれらの要素を学習し、迷路やドット、パワーペレットといった静的要素の生成はもちろん、パックマンやゴーストの動きもニューラルネットワーク上で再現している。 >プロジェクトのスタートは約8か月前。「GameGAN」による「パックマン」の学習と「GameGAN版パックマン」の生成は数日で完了する。ゲーム開発者が「GameGAN」を活用すれば、ルール設計やレベルデザインなどの効率を大幅に引き上げられることが期待される。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1659338431/701
が作ったゲームで検索すればこの手の記事いっぱい出てこない？ ゲーマーなら誰しも頭の中でゲームのプレイをシミュレーションしたり熱中しているゲームの内容を夢に見るという経験があるだろう平たく言うとこの研究はもそれを行なえるようになったということださらにの頭の中はアウトプットすることが可能なので我人類が遊べる形にもなる モデルの学習には開発システム を使用 から提供されたデータをもとにゲームをプレイするエージェントの操作記録と対になったパックマンの映像記録合計数百万フレームによりニューラルネットワークを訓練した パックマンにはドットを食べることを目的としながら壁を貫通して動けないことや画面端からは反対側の画面端に移動できることゴーストにぶつかってはいけないなどのルールが存在するがこれらの要素を学習し迷路やドットパワーペレットといった静的要素の生成はもちろんパックマンやゴーストの動きもニューラルネットワーク上で再現している プロジェクトのスタートは約か月前によるパックマンの学習と版パックマンの生成は数日で完了するゲーム開発者がを活用すればルール設計やレベルデザインなどの効率を大幅に引き上げられることが期待される
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