[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)

【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/

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766: 310 [sage] 2017/03/23(木) 17:35:49.51 ID:xjqriUpX 線形回帰というか、最急降下法自体はたいした事ないよ。 ひたすらループ回して、答えを出して、教師データとの差に比例して ウェイトを調整するだけ。ニューラルネットになるとバックプロパゲーション が出てくる（これも似たようなものだけど）違いがあるけど。 とりあえず実装の参考にするならこれ。 http://sealsoft.jp/thell/learning.pdf GitHUBとかで探すとなんかあるかも。裏ワザではMLPのライブラリ落として 来て、１層の活性化関数無しの全結合層で計算させるって手もある。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/766

767: 310 [sage] 2017/03/23(木) 17:40:46.97 ID:xjqriUpX こちらは、線形回帰の評価関数を作り直して、勝率と石差の２つ用意して、 アルファ碁っぽくMCTSに組み込んでみました。 で、テスト開始したらやたらと落ちる。 線形回帰の計算にEigen（行列パッケージ）を使用していたんだけど、こいつ が並列処理に対応していないのが原因臭い。 というわけで、学習部分と、MCTSで使う評価関数を切り分けて、評価値を 求める時はEigenを使わないように改造中です。 果たして強くなっているのか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/767

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