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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/
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329: 名前は開発中のものです。 [sage] 2015/09/14(月) 21:42:06.86 ID:1S1dymvg その情熱がうらやましい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/329
353: 310 [sage] 2015/12/05(土) 23:27:03.86 ID:VLRyPTJJ モビリティーも収束悪化の原因でした。 確定石の数にしても、モビリティにしても、ある程度大きな数字が出るものがダメっぽいです。 評価パターンとウェイトを確認できるようにして、FFO#40〜41の完全読みに登場する盤面を チェックしましたが、ウェイトゼロのパターンは出現していないようです。 評価値が大きくぶれるところがありますので、スムージングを入れてみて計算開始です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/353
445: 406 [sage] 2016/05/02(月) 23:06:51.86 ID:i7WwatVD 以下のログが出るんだけど、だれか原因わかる人いない？ Started GET "/" for ::1 at 2016-05-02 22:55:10 +0900 ActiveRecord::SchemaMigration Load (1.2ms) SELECT "schema_migrations".* FROM "schema_migrations" ArgumentError (invalid multibyte character): app/controllers/application_controller.rb:3:in `<top (required)>' app/controllers/home_controller.rb:5:in `<top (required)>' http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/445
515: 460 [sage] 2016/08/27(土) 13:15:04.86 ID:ct+QEGYU 学習プログラムのバグを直して再学習させたWZebraとの対局結果ですが、芳しくないです。。 棋譜生成で次善手を選ぶ時、打った後の7手読み（対局が8手読みなので）評価値で全ての手をソートしてから 2番目を選んでいるのですが、評価誤差を全く気にせずに選んでいました。 最善手が+10でも次善手が-4とかいう局面も結構あるので、そういった誤差が大きい手を選んでしまうと棋譜の質が低下します。 なので、最善手と次善手との誤差が-2以下の場合のみ次善手を打つようにしました。 その代わり85%で1回打つという処理を単に5%で打つように変えています。 これでなんとか中盤が強くなればいいですが・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/515
608: 535 [sage] 2016/10/13(木) 21:53:14.86 ID:XMNeJMFS 名前書き忘れた。 終盤２６手読み行けそうというのは流石ですな。 完全解析ってConnect 4だと簡単そうに見えますがこれが意外と手強いんですよね〜 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/608
681: 名前は開発中のものです。 [sage] 2016/12/27(火) 06:12:54.86 ID:A0w16iJG Vectorとかで配布しては？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/681
901: 310 [sage] 2017/07/12(水) 20:10:09.86 ID:b5nvOjQF 直ったようで何より(^^/ 自分は合流させてません。 合流させるメリットよりデメリットの方が大きそうだったので考える事をやめました。 モンテカルロ木DB化って、よくよく考えたらQ学習みたいなものではないかと思います。 Q学習だと全部のノードにQ値を持つので、結局全局面保持することになります。 現在Deep Q学習が主流になってるのは、Q値をディープラーニングで近似計算する 事で、全局面のQ値を保持しなくても良くするためという側面もあるかと思います。 で、Q学習だと考えるなら、時々変な手を混ぜて木をきちんと分岐させるってのが、 強化学習の肝ではないかと思います。 当方、完全読み切りのバグとり完了。 ニューラルネットのライブラリも大体できて、1900譜で４０手目以後を学習してみました。 やっぱ、疎行列対応の行列パッケージでの計算は、tiny_dnnと比較して圧倒的に早い です。 データが少ないのと、同一の記譜内からテストデータ取っているのもあるのですが、 テスト誤差は十分小さな値になるのですが、FFOの盤面を評価させると、いまいち 合っていない感じで、あまり汎化できていない感じす。もっと記譜増やします。 やっつけで作ったmcts部分をきちっとさせるのと、とりあえず持っている評価関数 で、puct化できるか、ロールアウトの後半の精度を上げられるか、検討開始です。 強化学習までまだ遠いなぁ。でも、少し背中が見えてきたかな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/901
915: 535 [sage] 2017/07/23(日) 20:45:11.86 ID:IndxNOGW ライフゲーム囲碁も囲連星も完全に手詰まり。 それはそれとしてスレッドリッパーが欲しすぎる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/915
953: 535 [sage] 2017/09/23(土) 19:55:53.86 ID:5wTLMOiz tensorflow固有の問題じゃないかもですがとにかくメモリが足らんですね。 今のマシンは16GBなんですが、可能なら128GBくらい積みたい気分。 やはりスレッドリッパー欲しい。金がないけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/953
980: 535 [sage] 2017/10/08(日) 01:13:04.86 ID:wvFd88H+ ググったらtiny-dnnというのがヒットした。 ちょっと調べてみるか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/980
985: 535 [sage] 2017/10/10(火) 21:01:26.86 ID:CbL+/Tjp std::threadがないとかなんとか。 うーん。コンパイラ変えなきゃダメかなぁ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/985
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