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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/
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246: 名前は開発中のものです。 [sage] 2011/11/01(火) 08:52:13.81 ID:GguZlPOT 将棋モドキなら昔から誰もがいくつも考えて出してる。 そのどれもが将棋を超えられなかった。 なぜなら新しくルールを覚えるのが面倒だから。 なので将棋型対戦ゲームは、面白くてプレイ人口が多いものに収束していってしまう。 新作側がそれを乗り越えるには、作り手がよほど苦労して広めるしかない。 ドラクエは実は構想時にはすでにドラクエ３の要素まで考えられていた。 ただ、いきなり３を出してしまうとプレイヤーがルールについていけない。 なので、ポートピア殺人事件というコマンド選択型ゲームをまず出し 次にドラクエ１でRPGの基本的要素を広め 続いて２で仲間を一人づつ増やしてパーティープレイ型を定着させ それが出来てからやっとドラクエ３を出した。 どんなに面白いものでも、段階的に簡単なものから広めないとうまくいかない。 斬新ルールだが基本的な要素のみに特化した簡易バージョンが必要だ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/246
325: 名前は開発中のものです。 [sage] 2015/09/10(木) 17:45:51.81 ID:R9JX9LJx 将棋の全駒にユニークなIDを振り、局面を将棋盤に見立てたkoma[9,9]にIDを入れることで表現しようと思っています その場合、駒のIDから座標を取得するいい方法ってないんでしょうか？ IF文、Case文のオンパレードになってしまうのは仕方ないのでしょうか・・・・ 言語C# http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/325
527: 460 [sage] 2016/09/05(月) 19:53:28.81 ID:5Av5ahUz そういえば散々オセロソフトを開発しておきながらネット対戦のオセロを一回もやった事ないなと思い・・・ やってみると案外勝ててしまいました。 この形は有利不利とかイメージだけで打っていましたが、、人間のパターン認識も結構優秀ってことですかねｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/527
547: 535 [sage] 2016/09/12(月) 22:58:52.81 ID:vkOlNla9 >>546 返信ありがとうございます。 係数ですか。詳しい説明がどこにあるのかわからなくて。。。 プログラムって最初から書き直すほど洗練されていきますよねｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/547
562: 535 [sage] 2016/09/21(水) 20:18:28.81 ID:DjDR9tnr 環境が悪いのかと思い押し入れからノートＰＣを引っ張り出して走らせてみたところ 計算結果がNaNになってるっぽい。 駄目なのか？うーむ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/562
570: 535 [sage] 2016/09/30(金) 22:44:03.81 ID:Ol1OvzoR 人為的なパターンを評価関数の基礎においてると 幾ら学習しても完全解析にたどり着かない可能性があるよね？ 十分学習すれば完全解析にたどり着くと保証できる 出来るだけ効率の良いパターンセットてのは なんとか数学的に割り出せないだろうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/570
733: 310 [sage] 2017/02/15(水) 23:06:48.81 ID:DozmM7Z3 色々細かく改造。やっぱライブラリがあると気が楽です（汗 簡単なネットワークの初期の学習の具合では正答率５０％くらいが上限な印象だったので、 ネットワークを複雑にしてみました。で、１エポック８時間以上かなぁ。 もっとハードを・・・って真剣に思いますorz http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/733
836: 310 [sage] 2017/05/27(土) 20:17:57.81 ID:TGXtrM6M 強化学習に大きく方向転換。 最初、ポリシーネットを模して学習しようとしたけど、出力がソフトマックスの時 負け側の教師データをどうするのか不安があったので、まずは普通にQ学習で 勝率を学ぶ事にしました。 ざっと作ったところでデバッグに時間がかかりまして、ようやく多分ちゃんと学習して いるんじゃないかと思うところまで来ました。が、初期の学習をしないでランダム初期化 のまま開始してしまいましたので、学習はしているみたいだけど、実用レベルの学習 をするまで、どれくらいかかるのか、想像もつきません（汗 １００回対戦して、１エポック学習するのに、大体８〜１０分くらい。控えめに見て １０００万対戦としても、１０万分。つまり２か月強必要です。アルファ碁は初期値を 学習した上で追加の強化学習が確か数千万対戦だから、年単位でも足りないかも（笑） 手を完全に固定（ランダム要素排除）した状態で学習により勝つ方向に遷移する事 は確認しましたが、最初の方をランダムにしたりε-greedyしたりして局面が偏らない ようにしてから、１万対戦しても勝率が良くなる気配が無いので、まだすごく不安です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/836
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