[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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328: 310 2015/09/14(月)17:35:45.53 ID:Rx5y2/Cc(2/2) AAS
反復深化が劇遅なのは、使い方を誤っていました。
リーフのところまで使うとコストアップなのは考えれば当然でした。
まあ、おバカなバグもありましたが。
negaMaxに対して反復深化を試すと、１割程度の高速化となりましたが、
negaScoutに対してやると多少低速化して、negaMaxの反復深化と変わらない速度に。
scout missが３倍近く増えているので、評価関数の精度があまり良くないためかなと。
move orderには、通常はmobilityとコーナー着手を使用しているのですが、これ、
省7
423: 406 2016/03/15(火)20:44:49.53 ID:NF77F+OG(1) AAS
RoRとjavascriptの連携がよくわからん。
でもちょっとづつだけど進んでる。
469: 460 2016/08/08(月)01:32:00.53 ID:1caSYJwt(1) AAS
PV-LINE(最善の着手リスト)の表示を実装してみました。
PVノードの更新は非常にまれな事象ですが、あまり深い所で表示更新すると
やはり探索速度に影響与えてしまうので、6手目以下の浅いノードで表示更新しています。
あと自己対局棋譜が100万局集まったので、中盤MPCパラメータを作成中です。
現在20手読みのカットペアの計算に入ったところで、これが終われば終盤MPCの実装に入ろうと思います。
480: 2016/08/12(金)16:41:11.53 ID:8u/4Xx1J(1) AAS
仲間が出来ていいのう
601: 310 2016/10/08(土)22:22:06.53 ID:wBSLMo4h(1) AAS
あ、MTCSじゃねー。MCTSだ。
>>600書きながら、Q-Learningなるものの存在を思い出して、調べ始めたら、
やっぱりDQN（ブロック崩しで有名になった奴）はQ-Learning＋DeepLearning
だった。
興味津々だけど、どんどん発散しちゃうなぁ。
702: 310 2017/01/26(木)21:23:21.53 ID:foYEIc8+(1/3) AAS
>>700
Buroさんは逐次的にBOOK学習やってました。
僕は論文が理解しきれなかったのと、それやると特定AI相手だけに強いAIが作れて
しまうので禁じ手にしちゃいましたが、オセロというゲームの底の浅さからすると、
それが正解かも知れない（汗
デバッグ兼ねてZebraと対戦していたら、ZebraのBOOKが強化されていくのが実感
できてしまいました。
772: 310 2017/03/25(土)23:15:01.53 ID:8t9unId8(2/2) AAS
特徴量の選択はね・・・
実際にその特徴量を使って統計処理（線形回帰でもMLPでもDCNNでも何でも可）して
みて、結果の精度に効くものを残して、効かないもの（ウェイトがゼロになるとか、外して
も精度が変わらないとか）を外して、結果的に決まるものじゃないかと思います。
そういう意味じゃ、仮説検証でトライアンドエラーしないといかん。
オセロではBuroさんが論文書いてくれているので、皆それをベースに小修正程度で、
ほぼ同じ精度のものができちゃいますが、そういう先行者がいないゲームだと、自分で
省3
808: 535 2017/04/29(土)00:08:17.53 ID:knMl9lYg(1) AAS
ニューラルネットワーク自作入門という本を買ってきました。
平易に書こうとしてるのが伝わってくる本ですね。
平易に書くの最近の流行りなんですかね？
842: 535 2017/06/03(土)00:14:49.53 ID:976t+GmL(1/2) AAS
詰めろルーチンなかなかいい感じ？
石の流れが良くなった気がする。
そろそろシチョウルーチンも書かないとだな。
892: 535 2017/07/10(月)23:09:01.53 ID:Ioy9WIYD(2/4) AAS
ちなみにDBは初期曲面のプレイアウト回数が約36万回になりました。
少なそうに見えるかもだけどDBつくるのに結構時間かかってる。
囲連星にも応用したいな〜
950: 535 2017/09/20(水)22:23:57.53 ID:iovYnC4+(2/2) AAS
データ半分にしたら通った
まあしょうがないか
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