[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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298: 2013/06/30(日)20:09:35.38 ID:CusNUCHO(1) AAS
その昔、バトルチェスってのがあってな・・・
327: 310 2015/09/14(月)09:33:29.38 ID:Rx5y2/Cc(1/2) AAS
線形回帰で相変わらず時間食ってます。
一応、バグらしきものはそれなりに解消されましたが、やはりいかんせん収束が遅い。
一晩かけて５０〜１００試行して、途中で止めてやり直しなんてのやってる間に１週間は
あっという間に経ってしまうものです。まだ誤差が大きい。１０００回程度回して、どこまで
収束するか見てみようかなと。またぞろ３層パーセプトロンが気になる今日この頃。
確定石計算もバグ取りはできたと思いますが、その分計算が１．５倍ほどに膨れてしまい
ました。しばらく思考実験していたら、確定石なのに確定していると評価できない確実な
省9
338: 310 2015/10/16(金)10:24:07.38 ID:Q2afyb0d(1) AAS
偶数理論の関数は思いのほか軽くできて、オーバーヘッドの心配が少ないです。
BITBOARDの空マスを、囲まれて独立している塊ごとに分離してBITBOARD配列にして
返す関数を作りました。これをPOPCountで数えて着手した場所が偶数空エリアなのか
奇数空エリアなのかを判定します。
最初にテストしたFFO#43のMTD(ｆ）でいきなり３０％近く高速化して「やった！」と思った
のもつかの間。実はミスで判定を逆にしてまして、偶数マスに打って奇数を相手に渡すと
加点になってました。で、いろいろテストした結果、最初にやったケースではたまたま
省10
479(1): 310 2016/08/12(金)15:16:23.38 ID:USoZXJIB(1/2) AAS
がーん。今まで、こちらはノートPCだしと、密かに思っていましたが、32bitでしたか・・・。
完全に脱帽です。
だったら、僕もこのスレで教わったAVX2とかBMIとかの組込関数使って、あとPPLとか
OpenMPとかで並列化して４コアなら３倍強程度なので、トータル４倍以上に速度アップ
すると思いますよ。つまり、その辺やるだけでEdax並まで行くかなと（汗
ちなみに、DeepLearningはあきらめ方向にだいぶシフトしてきました。
564: 310 2016/09/22(木)20:43:51.38 ID:esximYO0(1) AAS
BOOK学習ってあんまり実装例見ないので、その点は評価しても良いかなと。
Buroさんの論文はあるので、自分もいずれは実装しようと思っています。
が、BOOK学習で、別のオセロプログラムとひたすら対局学習させると、そのプログラム
相手限定ならほぼ負けないBOOKが得られるんです。
EdaxのBookは引き分け進行のリストアップで、そこに記載されていない分岐は、基本は
分岐した方が負けるはずなのですが、分岐後は純粋に評価関数の読みの勝負になるの
で、いかなEdaxでも間違える事があります。で、勝った手順、負けた手順をリストアップし
省11
566: 535 2016/09/27(火)23:07:26.38 ID:AU3JIk+S(1) AAS
いまいち手ごろな強化学習が見つからなかったので
モンテカルロ木探索をパターンに応用することにした。
612: 535 2016/10/15(土)21:54:42.38 ID:jn3cHMWR(2/4) AAS
秒速40万プレイアウト！？すげぇぇぇぇ
1プレイアウト=1手てことですか？
1プレイアウト=1局てことですか？
850: 535 2017/06/06(火)20:40:01.38 ID:7GjyRXFQ(2/3) AAS
外部ﾘﾝｸ:github.com
これかな。
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