[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)

【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/

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752: 310 [sage] 2017/03/03(金) 01:05:23.13 ID:0ijSS6CX 次の１手もDCNNもなんか上手くいかないので、アルファ碁の原点に戻りました。 アルファ碁のMTCSとしての特徴は、各ノードで評価関数を動かして、そのノードに 点をつけて勝率と５０％混合する事で、ノードの選択に事前に差をつけてしまう事に あります。これによって、負けが多いけど１手だけ良い手があるルートを正しく評価 する可能性を高めていると解釈しています。 で、評価関数はオセロでは線形和で確立されているので、昔の奴をと思ったのですが、 どうせならMLPのライブラリ使ってしまえばEigenが使えるので信頼性高い上に、学習 率の最適化でモーメンタムどころかSMORMS3が使えるようになります。インプットが とても疎なので、EigenのSparseMatrixを使って高速化を図ります。 早速作って学習させてみたところ…僕の記憶が確かなら以前のプログラムの数十倍 くらいの速度で動いています（汗。これなら１００エポックくらい楽勝。 今は評価値を計算させていますが、一旦できたら、次のステップで勝率を計算させられ ないかなぁと。ただ、評価値がある程度正確なら、勝率ではなく平均スコアでプレイアウト しても良いのかなと思っています。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/752

883: 535 [sage] 2017/07/01(土) 23:24:59.13 ID:A/qufpQM 局所解を避けつつ有望な局面を多く調べるというのはまさにMCTSでやってることなんじゃ？ 一回駄目出し食らった案ですが、モンテカルロ木をDBに保存して無限に成長させるという案がどうしても忘れられない。 局面数が大きくなるゲームだと木が大きくなりすぎて駄目ですがConnect4なら… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/883

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