[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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263: 2013/03/06(水)12:40:47.06 ID:W+jOiTz2(1) AAS
外部ﾘﾝｸ[html]:www.geocities.jp
スルー・ジ・エイジ
剣と魔法の国
272: 2013/05/24(金)18:09:30.06 ID:35JPsAxI(1) AAS
>>271
調整ルールの詳細希望！
487: 460 2016/08/14(日)16:42:16.06 ID:ALD5heTO(2/2) AAS
>>310は>>482の間違いです。。
512: 310 2016/08/25(木)00:17:23.06 ID:ZE8G6YuY(1) AAS
>>510
Eigen導入前のプログラムみたいにFFOの盤面渡して評価値見るようにしていれ
ば良かったのですが、あまりに収束しないので、収束の兆しが見えてからやろう
なんて放置していたのが失敗でした。あまりに急速に状況が改善していったので、
０．５石切るか知りたくなって、確認が後回しになってました。反省orz
ちなみに、列数がリセットされない問題も、原因がわかりました。
これも自分のミスというか、Eigenの使い方間違ってました。
省2
622: 310 2016/10/18(火)00:57:04.06 ID:k8M1GDOc(1) AAS
色々直して、ほぼバグは取れたと思います。
で・・・強くなったはずですが・・・PerfectSolverに先手で勝てなくなりました。
かつて勝てたのはたまたま上手くバグっていたという事みたいです。
１秒設定は途中で間違えて引き分け、１０秒設定は初手で負け確定（真ん中以外に着手）。
１秒設定で初手真ん中を選択するのはたまたまかもしれません。
初手だけ調べると１５０万プレイアウトくらいで間違えはじめ、１５億プレイアウトまで確認
しましたが、雰囲気的には当分正しい答えに戻ってこないようです。
省3
805: 310 2017/04/27(木)22:32:29.06 ID:gagL5fDM(1/2) AAS
億劫な時ありますね。アイデアが枯渇した時とか、陥りがちです。
しばらく放置するとアイデアが出て来たりします。
さて、線形Softmaxなポリシーネットですが、色々やって何とか計算開始しました。
回転同形の処理を真面目にやったらメモリーパンクでスワップしてしまってボツ。
仕方がないので、エポック事に回転同形をランダムに作る事に。
計算にものすごい時間がかかるので、ミニバッチサイズをミニとはとても言えない
ほどでかくして時短。お蔭で６時間越え→５０分程度になりました。もっとでかくすると
省7
878: 535 2017/06/29(木)23:11:55.06 ID:VtwtdSs0(1) AAS
Connect4,対人だとなかなか強いんですが、
それでも全然勝てないってわけでもないですねぇ。
自分でプレーして一回勝ってしまった。
まだまだですね。
898: 535 2017/07/11(火)21:50:40.06 ID:XEOuAfue(4/6) AAS
うおっ一瞬でメモリパンクしたｗｗｗｗ
310さんの言ったとおりだったｗｗｗｗｗ
921: 310 2017/08/06(日)21:21:02.06 ID:zi8YR8lq(2/2) AAS
最善手じゃなかったときの時間問題、原因判明。オーダリングでした。
オーダリングでは置換表にあるものを優先していたのですが、遡りチェックの時には
ベータカットを起こすには置換表に無い方から探索しなければいけないわけで。
遡りOKの時は、どういう順番から探索しても、全て探索するしαは更新されないので
かかる時間がほぼ一緒ですから、順番変えてOKです。
でも、これ通常探索時には逆になります。条件的には、ヌルウィンドウサーチの時と
そうじゃないときで区別できそうですが、ちょっと考えてみます。
省3
926: 310 2017/08/11(金)17:12:37.06 ID:3ANYT76m(1) AAS
自分の場合、何倍になるんだろ。単純に考えて１０倍くらいになるのかなｗ
まあ、アムダールの法則あるから、そこまではいかないだろうけど。
メモリーも、8Gだと遡り３０手あたりでスワップ始まるので、もう少しほしいなぁ。
最近、PC通販サイトを時々覗いています。
スレッドリッパーほしいですねぇ。
相変わらず遡りチェックの高速化を地味に実行中。
min-Max探索の並列処理は粒度が大きいので、待ち合わせロスが多くなりますが、
省5
961: 310 2017/09/24(日)23:40:11.06 ID:1rFk/uJ5(3/3) AAS
ウェイトデータをバイナリで持ってきて、フォワード計算を自分で書くってのじゃダメ？
パッケージに任せたい面倒くさいところって、バックワード部分だから。
自分の場合、mctsで並列処理していて、使用している行列パッケージのEigenも並列
計算していて、両方で並列化しちゃうとスレッド取り合って劇遅になっちゃうし、Eigenを
シングルスレッドで動かす時のオーバーヘッドが気になったので、AIで使用する時の
フォワード計算は自分で書きました。
963: 310 2017/09/26(火)00:08:03.06 ID:TqyA8LQm(1) AAS
強化学習、ずっと学習続けていると、途中で弱くなっていく。
アルファ碁のやり方をまねていたけど、一旦超シンプルな方法に変えてみて、
とにかく施行回数を増やしてみます。
強化学習を使って、序盤の評価関数が作れないか検討開始。
あと、時々出ていた終盤探索のバグ。
今度はたぶん大丈夫だと思う。
何度目の大丈夫だって状態だけど（汗
967: 310 2017/09/29(金)10:10:45.06 ID:Cw2Mz5dw(1) AAS
それならAdamですね。Tensor Flowなら当たり前ですね。
学習率ってだけだったので、Optimizer無しの学習率だと思いました（汗
省略時引数はたぶんモデル発表者の提示した推奨値です。
まあ、パラメータをいじるかどうかは、個々人の好みとい事で。
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