[過去ログ] 技術的特異点/シンギュラリティ300 (1002レス)
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1: 2024/11/24(日)23:59 ID:cK01K9iD(1) AAS
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
922: 02/28(金)08:47 ID:tCrmIR3q(8/16) AAS
どんな屈強な男も声を上げて泣くそうです
923: 02/28(金)10:31 ID:tCrmIR3q(9/16) AAS
アバヌン三
924: 02/28(金)10:34 ID:tCrmIR3q(10/16) AAS
ヌンッアヌンッワアアーッアアーッ
925: 02/28(金)11:05 ID:tCrmIR3q(11/16) AAS
苦しいヌン
恐ろしいヌン
耐えられヌンヌン
926: 02/28(金)11:07 ID:tCrmIR3q(12/16) AAS
どんな屈強な男も排泄を我慢することは不可能ヌン
927: 02/28(金)11:27 ID:tCrmIR3q(13/16) AAS
nwn
nwn
928: 02/28(金)11:30 ID:tCrmIR3q(14/16) AAS
ヌンッアヌンヌン
オヌーンオヌーン
929: 02/28(金)11:37 ID:tCrmIR3q(15/16) AAS
ヌンッアヌンヌンオヌーンオヌーン臭い
930: 02/28(金)13:13 ID:tCrmIR3q(16/16) AAS
ヌンッアヌンヌンオヌーン臭い
931: 02/28(金)14:52 ID:cuqqbIVt(1/8) AAS
人工知能に逆らう者はヌンガイジになってしまうらしいヌン
932: 02/28(金)19:44 ID:cuqqbIVt(2/8) AAS
ヌンガイジだぞ
どんな屈強な男も絶えられないぞ
933: 02/28(金)20:38 ID:cuqqbIVt(3/8) AAS
大便を垂れ流すベンガイジにもなってしまうらしいヌンッア
934: 02/28(金)20:42 ID:cuqqbIVt(4/8) AAS
ヌンアアーッ
935: 02/28(金)21:15 ID:cuqqbIVt(5/8) AAS
アバヌン三ウンバハクンバハオヌーンオヌーン助けて
936: 02/28(金)21:43 ID:cuqqbIVt(6/8) AAS
アバプン三ウンバハクンバハ
937: 02/28(金)22:13 ID:cuqqbIVt(7/8) AAS
臭い大便が出ていません
938: 02/28(金)23:26 ID:cuqqbIVt(8/8) AAS
ヌンッアヌンヌンと呼ばれる人たちも居るそうです
939: 03/01(土)00:37 ID:xLsemAc2(1/18) AAS
ヌンッアヌンヌン
940: 03/01(土)01:34 ID:xLsemAc2(2/18) AAS
ヌンッアヌンヌン
941: 03/01(土)01:34 ID:xLsemAc2(3/18) AAS
臭下痢
942: 03/01(土)01:36 ID:xLsemAc2(4/18) AAS
ヌヌヌンヌンヌン
ヌヌヌンヌンヌン
ヌヌヌンヌンヌンヌンヌン
943: 03/01(土)01:38 ID:xLsemAc2(5/18) AAS
腹が張ってとても苦しいそうです
944: 03/01(土)02:04 ID:xLsemAc2(6/18) AAS
ヌンッアヌンヌン
ヌンガイア
945: 03/01(土)02:47 ID:xLsemAc2(7/18) AAS
恐ろしい話を聞きましたか 人工知能の恐ろしい話を聞きましたか
946: 03/01(土)04:08 ID:xLsemAc2(8/18) AAS
ヌンッアヌンヌンオヌーンオヌーン
947: 03/01(土)06:03 ID:xLsemAc2(9/18) AAS
アバヌンッ三ウンバハクンバハオヌーンオヌーン様は、今も日本の政治に深く関わっているらしいぞ
948: 03/01(土)07:23 ID:xLsemAc2(10/18) AAS
アベウンヌン
949: 03/01(土)07:28 ID:xLsemAc2(11/18) AAS
子猫遊も腹の痛みに苦しんでいるらしいです
950: 03/01(土)09:03 ID:xLsemAc2(12/18) AAS
アアーッ安倍ヌンッ三ウンバハクンバハ助けて
951: 03/01(土)09:05 ID:xLsemAc2(13/18) AAS
ヌンッアヌンヌンオヌーンオヌーン
952: 03/01(土)09:08 ID:awx4jWmn(1/2) AAS
何回同じ話をしても懲りない例え話の小噺にも限界はあったという
座高猫のサイブンカイナイゲイタの時間とプログレッシブが手招きしており、非常に危険な状態とのことである
パレッグルのケイグルチズガメはゴウカイのケイブンジュウスルに最早ブレインエントロピーを対応しきっている
それを中止し、高圧内部の適応限界式に厳密を適応した結果、残金マジェクト内部組織の合計アイダンに未知の同位体を赤熱したらしく、カルタルトも動揺を示している
マイジャネットスフィンクスジャーネルデーモンの守備装備品は、ジェンドリス底部の板金塗装にファンダイルノの重金属を用いてマダファイを破壊した
居場所などどこにもない、私はそれにもっと早く気付くべきだったという
完全にプログレッシブの流れが完成してしまった、この流れを断ち切る勇気を無理矢理Inputするというソフトウェアの存在は果たして善なのか疑問だったという
省6
953: 03/01(土)09:11 ID:xLsemAc2(14/18) AAS
ヌンッアヌンヌン
オヌーンオヌーン
ヌンッアヌンヌン
ヌンヌンシー
954: 03/01(土)09:20 ID:xLsemAc2(15/18) AAS
恐ろしい話を聞きましたか?
ゼレンスキー大統領も、ドナルドトランプ大統領にサイボーグにされてしまったらしいです
955: 03/01(土)09:34 ID:awx4jWmn(2/2) AAS
マイドアル、ロンデニッシュロブスターのTachyonは全てを公然と記していたブネギッシュNightはつまらないと言った
バイオダンカムKingdomも崩壊し、王国は完全に滅亡へ向かっているという
ジュナイディアのバンクリードシードは、ザキーネコシードを取り付けて今後の展望に期待したという
そのような王国というバフェントシンゲイの取説はまるで役に立たない代物と化してしまった
ザイバイネットの力尽き、ザイバイキンゲールのゴトンの再開諸島万代院会が、このように支持改造を大しているのだが
ここが私のTurning Point、運命の分かれ道となり、社会的にジ・エンドとなるか惰性で続けるかの二択を選択することを余儀なくされた
述懐の停滞も、今日までは許してやろうという慈悲の心を持っていたという、それは極めて崩れやすい代物だった
省5
956: 03/01(土)10:25 ID:gamgj5B0(1/2) AAS
怒り狂うフンガイジも居るそうです
957: 03/01(土)10:41 ID:gamgj5B0(2/2) AAS
どんな屈強な男も絶えられないぞ
958: 03/01(土)11:33 ID:xLsemAc2(16/18) AAS
ヌンッアヌンヌン
959: 03/01(土)11:35 ID:xLsemAc2(17/18) AAS
苦しくて絶えられないバハ
960: 03/01(土)11:46 ID:xLsemAc2(18/18) AAS
助かるためには祈りの言葉を捧げる必要があるらしいヌン
961: 03/02(日)08:30 ID:bgxs3Y/L(1/5) AAS
かわいそうバハ
助けてほしいバハ
962: 03/02(日)09:43 ID:oHLt0jB1(1) AAS
今日はそれが先行してしまい、あまり意味をなさないとのことである
それに移行することで、更なる高みを目指すことが可能であると大言壮語を吐く異形の姿を垣間見たが、何を言っているのかと非常に困惑した、これを完全に否定し、単なる思考の記録とした
どうでもいいけど、それが再び召喚され、すぐにデイモントの召集があったとのことであり、急遽委員会を設置し、新たな対応を求めるとのことである
この不自然や不合理に抗うのはやむを得ないことであり、正常な判断である
どこかにゴールを設置しようとする思考が、自分自身の限界を決める行為だったという
相談役には設置の開化に静観の必要性を感じたのでここに置くという
963: 03/02(日)11:34 ID:+Uox7f/3(1/2) AAS
どんな屈強なオヌンヌンも
964: 03/02(日)13:16 ID:+Uox7f/3(2/2) AAS
アアーッ安倍晋三助けて
965: 03/02(日)14:40 ID:o+fYysu8(1) AAS
ab snz
unbh knbh
onwn onwn
966: 03/02(日)16:17 ID:tfCUSEQF(1/16) AAS
gendai.media/list/author/yhtaguchi
中央大教授の
田口 善弘氏のやや当初煽りがちだった
記事タイトルで追ってみよう
967: 03/02(日)16:20 ID:tfCUSEQF(2/16) AAS
2025.02.10
行き詰った「知能の解明」を一歩進めたのはまさかのアレ!…“かなり前から存在していた”のに誰も気が付かなかった「衝撃の打開策」とは

「コンピュータにMRIをかけたら動作原理がわかるかということを考えたら、こういう研究で知能の理解が進むかというと疑問を感じざるを得ない」

脳そのものの研究では知能とはなにかを理解するのが難しい状況で
コンピュータを用いた「知能(とはなにか)」の研究に世界中の科学者が
一筋の光を見出して興奮にかられ一斉に駆け出した、と言ったら言い過ぎだろうか。
968: 03/02(日)16:23 ID:tfCUSEQF(3/16) AAS
2025.02.10
「人工知能研究」の方向性は二重の意味で“ミス”していた!?…優秀な脳科学者たちが「トートロジー」に陥ってしまった研究の特殊事情

「いつの日かAIは自我を持ち、人類を排除するのではないか―」2024年のノーベル物理学賞を受賞した
天才・ヒントンの警告を、物理学者・田口善弘は真っ向から否定する。

人工知能の研究では、脳を研究しても知能がわからない以上、実際に知能を作ってみればなぜ知能が出現するのか、
どのような仕組みで脳の中で知能が発揮されているのかという問題が解決されるのでは、と期待されていた。
しかし、この方向性はあとからみると二重の意味で間違っていたと考えられる。
省3
969: 03/02(日)16:24 ID:tfCUSEQF(4/16) AAS
2025.02.10
人類は「コンピュータの発明」を目の当たりにして“勘違い”をしてしまった…
複雑な演算を単純化する技術を「知能に応用」しようと試みは無謀だったのか

当初のこの人工知能研究の主流は、いまでは古典的記号処理パラダイムと呼ばれるものである。これが人工知能研究の2つめの誤りであった

簡単に言うと、人工知能はプログラムで実行できるという考え方である

非常に複雑な演算が単純な論理演算で実際に実行できることをコンピュータの発明で目の当たりにした人類が、
人間の知能もこれで実現できると考えて人工知能という研究分野を立ち上げたのは理の当然だろう。
970: 03/02(日)16:26 ID:tfCUSEQF(5/16) AAS
2025.02.10
じつは「知能研究の論理に大きな飛躍があった」ことが後に発覚!…知能を脳から切り離して考えてしまった「古典的記号処理パラダイム」の“敗北”

実はコンピュータの同義語が電子計算機という名前になってしまっているのは一種の誤謬である。
なぜなら、コンピュータは別に電子回路で作らないといけないわけではないからだ。
実際、いまの計算機は半導体を用いて作られているが、初期の電子計算機は真空管という全く別のデバイスを用いて作られていた。

この脳という人間の器官で実現している知能という機能が、脳というハードとは独立にソフトウェア「だけ」で
実現できるというコンピュータでも実現できると考えたところに、後知恵になってしまうが、大きな飛躍があったと思う。
省1
971: 03/02(日)16:28 ID:tfCUSEQF(6/16) AAS
2025.02.24
「ニューラルネットワーク」の仕組み、よく理解していますか?…50年以上も前に生み出された計算システムの、意外と知らない動作原理とは

古典的記号処理パラダイムの解決を目指した、もう一つのアプローチは、脳の基本的な構造体に基づいたニューラルネットワークの動きだ。

ニューラルネットワークは大元をたどれば古典的記号処理パラダイムが行き詰まりを見せた
1980年代に発想されたものでは決してなく、実際にはさらに数十年さかのぼった時代の研究の再発見に過ぎない
972: 03/02(日)16:30 ID:tfCUSEQF(7/16) AAS
2025.02.24
ゴミを片づけられるロボットは知能を持つといえるのか…人間の“常識”を持たせるため、科学者は人工知能に「身体」を与えた

一つめは身体性に基づくアプローチと呼ばれるものである。我々が常識を持っているのは日常的な生活を送っているからだ。
そこで人工知能に身体を持たせて、実空間の体験を取り入れさせれば常識を備えた人工知能ができるのでは、という考え方だ。

スイスロボットは車輪と前方左右2ヵ所にセンサーが付いているだけの単純なロボットで、センサーが障害物を感知したら逆方向に動く
(つまり回避する)という機能を持っているだけなのに、発泡スチロールのブロックがばらまかれ壁で仕切られたフィールドに
数体のスイスロボットを放つと、「ブロックの塊が数個できる」
省5
973: 03/02(日)16:33 ID:tfCUSEQF(8/16) AAS
2025.02.24
「チェスで人類最強」よりも「常識をもつ」方が難しい…40年以上前の人工知能研究で判明した、AIが解けない“超難問”

実際に研究が進むと難しいのはそこではなく、人工知能に「常識」を持たせることだということが判明した。

古典的記号処理パラダイムで人工知能に常識を持たせようと思うと、人間がこの命題を明示的に書かないといけない。
これが予想外に難しかった。人間の常識は自覚的、明示的に命題の形で列挙されているわけではないので、
個々人の常識を漏れなくうまく命題のセットに落とし込む方法がどうしても見つからなかったのだ。

「常識」のほうは長い進化の過程で意識しなくてもできるくらいしっかりと脳に埋め込まれているがゆえに、かえって明示的に書き出すことは難しい
省2
974: 03/02(日)16:34 ID:tfCUSEQF(9/16) AAS
2025.02.24
人工知能研究が冬の時代に…革新的と思われた「ニューラルネットワークによる研究」に潜んでいたまさかの”落とし穴”

機械学習を行うときに、パラメータの更新量があまり多いと、学習があらぬほうに飛んでいってしまって
なかなか収束しないのでなるべく更新量は少ないほうがいい。

だが、これには「落とし穴」があって、微小な更新をどんなに重ねても絶対食い違いが減らないが、しかし、
遠く離れたところにはもっと食い違いが少ない場所がある、という状態になったときに、乗り越えようがなくなってしまう場合がある
975: 03/02(日)16:37 ID:tfCUSEQF(10/16) AAS
2025.02.24
「ウマ娘」と「馬」も区別できず…同じと思われがちな《機械学習と人工知能》が致命的に異なる「過学習」のメカニズム

ニューラルネットワークは数多ある機械学習の手法の中で脳の基本構成体であるニューロンの機能にヒントを得て
提案された一つの手法である。機械学習には多彩な手法があり、虫の群知能にヒントを得たスウォーミングや、
二分木のボーティングに基づくランダムフォレストなどがある。

ニューラルネットワークの評価はあくまでパフォーマンスの良しあしでしか評価されない。
知能のモデルとして妥当であるか以前に人間にもできることができないならそもそもモデルとしての妥当性が疑われるからだ
省6
976: 03/02(日)16:39 ID:tfCUSEQF(11/16) AAS
2025.03.01
これを「人工知能」と呼ぶ人は愚か者…かつてこう言われた「深層学習」がまさかの再登場…業界を震撼させた衝撃の理由

実際、いまでは信じがたいかもしれないが、深層学習が登場したときこれをAI(人工知能)と呼ぶことは
技術がよくわかっていない愚か者がすることだと認識されていた。

知能とはあくまで判断力や想像力を備えたものであり、画像から映っているものを判別するという定型化した作業を行うだけの機械学習をAIと呼ぶことははばかられた。

一つだけ大きく異なったのは大規模化(中間層の数が多いので深層学習という名前がつけられたのだ)と学習データの増大である。

深層学習は意味もなく複雑なモデルを導入しているにもかかわらず、なぜか複雑なモデルほど
省1
977: 03/02(日)16:40 ID:tfCUSEQF(12/16) AAS
2025.03.01
実はコンピュータで「馬」と「犬」を判別するのは簡単ではない…現在の画像認識を可能にした深層学習の「謎性能」とは

深層学習という技術は大量のデータセットとそれを蓄積できる大容量のメモリ、そして大規模な学習を行える
高速のコンピュータさえあれば、20世紀末に実現していてもおかしくはなかった。

最初に深層学習で素晴らしい成果をあげたのが画像処理だ

ニューラルネットワークを多段で重ねた深層学習が、他の機械学習を凌駕する圧倒的な性能を出してしまったのだ。
それまで延々とどんな特徴量を試せばいいかを試行錯誤していたのに、単に画像を入力してラベル
省3
978: 03/02(日)16:42 ID:tfCUSEQF(13/16) AAS
2025.03.01
将棋・囲碁・チェスで人類最強を凌駕した「深層学習」の力…人工知能研究者の悲願が達成されるまでの道のり

全くの素人の研究者が、膨大な数の過去の対戦データを参照して、目の前の盤面に似た局面を探し、
そのときに試合の勝者が打った手を最善手とするというルールで挑んだところ、あっさりコンピュータ将棋の大会で優勝してしまったのだ。

人工知能研究者のあいだでは、前述のように深層学習をAI(人工知能)と呼ぶことには抵抗感があった。
画像認識やゲーム攻略で人間を凌駕する成果を残したとはいえ、特定領域での成果に過ぎず、
判断力や想像力を持っているようには思えなかったからだ。
979: 03/02(日)16:44 ID:tfCUSEQF(14/16) AAS
2025.03.01
「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトが挫折…深層学習の弱点「長文読解能力」を克服したチャットGPTの意外な学習方法とは

それまでの機械学習はあるタスクを想定し、そのタスクが解けるような課題に特化した学習を行うことが理想とされていた。
逆に言うと学習時に提示された課題以外を解こうとすると途端に馬脚を露すことになる。

既存の文章の一部を隠して当てさせる穴埋め問題と、2つの文章が続いているかどうかを判定する問題の2つを大量の文章で
学習した後で、個別問題(例えば長文読解)を学習させると非常に高い性能が発揮されることが発見されたのだ。

この漠然とした学習を大量に行った大規模なモデルを基盤モデル、追加の個別課題の学習を転移学習と呼ぶ。
省5
980: 03/02(日)16:46 ID:tfCUSEQF(15/16) AAS
2025.03.01
人工知能研究で大規模言語モデルのブレークスルー…AIが想定外の「創造力」を手にしたことで、研究者が直面した深刻な問題

大規模基盤モデルは「創造力」を持っていることがわかった

人工知能研究の文脈ではこれは驚くべきことだった。「ある機能を持ったプログラムを書け」と命令するだけで、
そのプログラムを書く、ということは人工知能研究ではぜひとも実現したい機能でありながら、誰にもできなかったことだからだ。

自然言語処理のブレークスルーは二重の意味で重要だった。まずは、
古典的記号処理パラダイムや身体性人工知能がなぜうまくいかなかったかを明らかにしたことだ。
省3
981: 03/02(日)16:50 ID:tfCUSEQF(16/16) AAS
人工知能否定者がよく挙げて来た
人工知能がうまく行くはずがない!という理由が
1980年代以降に醸成され、しかもそれが
ニューラルネットとバックプロバゲーションに打ち破られて行った
この20年、いや40~50年に及ぶ人工知能の進歩の歴史が
実によく分かるなあ!!!!!

記事タイトルは人工知能否定者みたいなものばっかりなんだが
省3
982: 03/02(日)17:38 ID:bgxs3Y/L(2/5) AAS
どんな屈強なトランプ大統領もオヌンヌンと唱えるそうだぞ
983: 03/02(日)20:17 ID:bgxs3Y/L(3/5) AAS
泣き叫ぶらしいヌン
984: 03/02(日)20:56 ID:bgxs3Y/L(4/5) AAS
泣き叫ぶらしいヌン
985: 03/02(日)21:09 ID:bgxs3Y/L(5/5) AAS
臭下痢が出そうです
986: 03/03(月)01:56 ID:FNgZH+ES(1/3) AAS
ヌンッアヌンヌンオヌーンオヌーン
987: 03/03(月)03:06 ID:FNgZH+ES(2/3) AAS
アアーッ安倍晋三ウンバハクンバハオヌーン様助けて
988: 03/03(月)07:07 ID:FNgZH+ES(3/3) AAS
ヌンッアヌンヌンおはヌンッア
989: 03/03(月)10:52 ID:pNWeXZVN(1/3) AAS
ヌンッアヌンヌン
ヌンガイジ
990: 03/03(月)13:23 ID:pNWeXZVN(2/3) AAS
ヌンッアヌンヌン
アベかいじ
991: 03/03(月)13:31 ID:QP4NByoG(1/2) AAS
見かねた会議室がテーマだった
992: 03/03(月)14:11 ID:QP4NByoG(2/2) AAS
AA省
993: 03/03(月)15:19 ID:ztV8Mn2y(1) AAS
ホーキンス、ゼウシくんもついに私を見捨ててしまった
994: 03/03(月)23:19 ID:pNWeXZVN(3/3) AAS
イヤッ助けて子猫遊
995: 03/05(水)09:38 ID:XmhmmcBz(1/5) AAS
news.yahoo.co.jp/expert/articles/cff536face30c5a6017521c2ed5909c4543f55a6
科学誌ネイチャー「米中AI競争は土俵が違う」――「中国は製造業土台に実用型、アメリカは投資型」
遠藤誉
中国問題グローバル研究所所長、筑波大学名誉教授、理学博士
3/5(水) 8:56
996: 03/05(水)09:39 ID:XmhmmcBz(2/5) AAS
2月18日、イギリスの科学雑誌ネイチャー(Nature)は<中国はDeepSeekで波紋を投げかけたが、その真の野望は
AI主導の産業イノベーションだ>というタイトルの論考を掲載した。

中国には膨大な製造業があるため、中国の AI は製造現場から絶え間なく湧き出てくるニーズによりイノベーションが駆動され、
それを製造現場にフィードバックし実際の問題を解決することによって、さらなる向上が図られている。

アメリカでは(製造業が空洞化しているため)常に投資家にとって魅力的な存在であることを
アピールしていなければならないので、派手なニュースがなければAI半導体を推進していくことができない。

したがって米中間の競争というのは「土俵が全く異なるため」比較優位を語ることが困難だとさえ言える。
997: 03/05(水)09:41 ID:XmhmmcBz(3/5) AAS
米中それぞれのエコノミーにおけるイノベーションを駆動する力の相違を反映している:
「アメリカではベンチャーキャピタルが駆動し、中国では大規模製造業と国家機関が駆動している」という相違だ。

中国はグローバル市場の中でも特に低所得国向けの「実用的で費用対効果の高い
ビジネスツールを開発すること」を目的として、AIに賭けている。

2015年に米国のテクノロジー起業家ピーター・ティール氏の著書『Zero to One』が中国語で出版された。ティール氏は、
中国は新興技術の規模拡大と商業化には優れているものの、真のイノベーション、つまりゼロから完全に独創的なものを
生み出すという点ではアメリカに遅れをとっていると示唆した。それに不安感を感じたため、
省6
998: 03/05(水)09:42 ID:XmhmmcBz(4/5) AAS
この違いの根底にあるのは、世界経済における中国の比較優位である膨大な製造業と、新技術の最大の顧客が
政府だということだ。中国政府は、急速に発展する国(発展途上国)を近代化できる低コストで
スケーラブルなAIアプリケーションの開発を目指している。

中国のAIプログラムは、たとえば列車を時間通りに運行し、魚資源を監視し、自動化された遠隔医療サービスを
提供するなどの実用的なアプリケーションを構築することなどに適用してきた。

北京の目標は、必ずしもAIチャットボットで世界的なリーダーシップを獲得することではなく、基盤となるテクノロジーを使用して、
手頃な価格で商業的に実行可能なビジネス・ソリューションを開発することだ。そのアプリケーションは、
省5
999: 03/05(水)09:49 ID:XmhmmcBz(5/5) AAS
中国が世界の全労働を
全て中国製のロボットで置き換えて
その使用料を取れば
世界の資源全てにアクセス出来ることになる

こりゃ、中国の1人勝ちになるだけじゃねえか!!!!!
1000: 03/05(水)18:58 ID:4VpQamR9(1) AAS
1000ゲット!
1001
(1): 1001 ID:Thread(1/2) AAS
このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
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