[過去ﾛｸﾞ] (AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI)13 (1002ﾚｽ)
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343: 2020/09/06(日)00:10 ID:OQ+/kbKe(1/6) AAS
では、
ここから、
最初のBERTやらGPTに関してなんだけども、
中身がよく分からないブラックボックスでありながらも、
得られる出力は、
人間よりも、文脈理解等で優れていると言う事になってしまった訳だけども、
これってつまり、
省14
345: 2020/09/06(日)00:25 ID:OQ+/kbKe(2/6) AAS
いやだから、
中国語の部屋に限らず、
チューリングテストは曖昧な基準を用いてるから、
いくらでも反論はできるんだって、
ただ反論したり否定するのは
構わないんだけれども、
じゃあ、
省9
346: 2020/09/06(日)00:48 ID:OQ+/kbKe(3/6) AAS
では、
このチューリングテストという考え方を、
記号設置問題に応用してみると、
有体物に関する記号設置は、
初期？のディープラーニングでも可能になっていると考えられる訳だけども、
実体を持たない、
概念の記号設置は、
省16
347: 2020/09/06(日)01:04 ID:OQ+/kbKe(4/6) AAS
結局の所、
【知能】も概念上の存在でしか無いので、
概念の記号設置も、
同じ構造になるのは、
ある意味当然とも言える訳だけども、
明確な実体を有していない、
概念上の存在の記号設置は、
省16
348: 2020/09/06(日)01:12 ID:OQ+/kbKe(5/6) AAS
これは、
対、人工知能だけではなく、
対、人間に対しても発生している問題で、
有体物じゃない概念を、
人間が理解しているかどうかの判断は、
別の人間が主観的に判断して、
概念を理解できている、できてないと判断するしか無いという話になるわけだけども、
省9
350: 2020/09/06(日)01:21 ID:OQ+/kbKe(6/6) AAS
この点を踏まえて考えると、
抽象的な概念を含めて文脈理解をしている、
BERT等は、
概念の記号設置ができるようになっていると言えるはずだけども、
まあ、
チューリングテストと同じ仕組みで説明をしてるから、
異論反論は、
省8
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