AKT PART1 (768ﾚｽ)
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763: 05/21(水)06:07 ID:q4xTZwr9(1/4) AAS
FORBES誌に掲載された
夜の街の上空を飛んでいるところを想像してみてください。眼下には何千ものビルがオフィスの明かりで輝いています。しかし、その多くではコンピューターは暗く、使われておらず、待機状態です。これは比喩ではなく、地球規模の非効率性です。
Uptime Instituteは、世界のデータセンターサーバーの約3分の1が十分に活用されていないか、アイドル状態にあると推定しています。McKinseyによると、ほとんどのデータセンターは稼働率が40%に過ぎません。それにもかかわらず、それらを所有する組織はコストの100%を負担しています。まるで、世界がデジタルトラフィックのために6車線のスーパーハイウェイを建設したにもかかわらず、実際には2車線しか使用していないかのようです。
ここに、現代の膨大なコンピューティング能力を必要とするテクノロジーであるAIが加わります。AIのトレーニングには膨大なエネルギーが消費されます。チップ、ヒートシンク、GPU、そしてテラバイト単位のメモリを必要とします。そして、AIは最大規模のハイパースケールクラウドさえも追い越し始めています。人々が気づき始めている、そこに明らかなビジネスチャンスがあります。
新たなマーケットプレイス
省1
764: 05/21(水)06:10 ID:q4xTZwr9(2/4) AAS
このような分散型デジタルマーケットプレイスは、AmazonのAWS、GoogleのGCP、MicrosoftのAzureといった大手クラウドプロバイダーの半額以下でユーザーが余剰の計算能力をリースできるようにすることで、高性能コンピューティングリソースへのアクセスを民主化することを目指しています。
「コンピューティング向けのAirbnbのようなものだと考えてください」と、Overclock LabsのCEOであり、クラウドコンピューティング向けの分散型ピアツーピアマーケットプレイスであるAkash Networkの共同創設者でもあるGreg Osuri氏は述べています。
International Data CorporationのアナリストであるOlga Yashkova氏は、GPUが不足しているため、多くの企業が将来の需要に備えてチップを買いだめし、膨大な量のコンピューティングパワーを遊休状態にしていると指摘しています。Akashなどのネットワークは、企業が遊休状態のハードウェアを収益化し、ユーザーに安価な選択肢を提供することを可能にします。
Akash Networkの仕組みは、余剰のコンピューティングリソースを持つ人々がそれらをネットワーク上に登録するということです。例えば、機械学習モデルのトレーニングやウェブサイトの運営など、パワーを必要とする人はリクエストを提出します。プロバイダーが入札し、最低入札額を提示した人が落札します。すべてが透明で、自動化され、公開されています。フリーマーケットとまでは言えませんが、コストコでもありません。もっと昔からあるバザールのようなものです。見知らぬ人々が信頼と実用性を交換する場所です。
注目すべきは、これが実際に機能していることです。AkashのGPUはAWSの数分の1のコストで動作し、数分で売り切れます。Nvidiaをはじめとする多くの企業がこのプラットフォームを利用しています。
省3
765: 05/21(水)06:18 ID:q4xTZwr9(3/4) AAS
歴史的に、コンピューティング革命は集中化と分散化の間で揺れ動いてきました。メインフレームはパーソナルコンピュータに、PCはクラウドに取って代わられました。そして今、クラウドが再び勢いを取り戻しつつあるのかもしれません。
InFlux Technologies、Spheron Network、Render Networkは同様のサービスを提供しています。カナダのスタートアップ企業であるDistributiveは、コンピューティングタスクを細かく分割し、アイドル状態のデバイスに分散させます。CPUcoinは、プロセッサを貸し出すことで報酬を得ます。Exabitsは、十分に活用されていないゲーミングGPUを利用して、エンタープライズグレードのパフォーマンスをシミュレートします。アナリストのYashkova氏によると、Akash Networkの特徴は、開発者ではなくエンタープライズへのサービス提供に重点を置いていること
オスリ氏は「主権AI」という概念に強い関心を持っています。彼は、お子様のベビーモニターがAWSのデータレイクに映像を送信するのではなく、自宅のガレージにある安全なチップクラスターで動作する未来を思い描いています。AIはあなたと共に生き、あなたの習慣を学習し、プライバシーを守ります。「セラピストをAmazonに任せたりしないでしょう」と彼は言います。「なぜAIを任せようとするのでしょうか？」
これは妄想ではありません。アーキテクチャです。そして、優れたアーキテクチャと同様に、レイテンシー、帯域幅、エネルギーといった物理学に根ざしています。
なぜなら、誰も口にしたくない問題があります。クラウドのエネルギーが枯渇しつつあるのです。
766: 05/21(水)06:20 ID:q4xTZwr9(4/4) AAS
ハイパースケールデータセンターの構築には、電気と水という二つの要素が必要です。どちらも大量に必要です。しかし、アメリカの電力網は老朽化が進んでおり、原子力発電所は限界に達しています。大手テクノロジー企業を含むハイパースケールデータセンター運営者は、新規施設に十分な電力を確保することがますます困難になっています。60〜90MW以上の電力供給の要請が一般的になり、時には満たすことが困難になっています。
だからこそ、これらの企業は、より小規模な分散型データセンター、つまり太陽光発電で効率的に冷却でき、データが保存される場所の近くに設置できるモジュール式のポッドに賭けているのです。
オスリ氏らが提案しているのは、単なる技術的な解決策ではありません。デジタル世界における価値の流れを再考することです。彼らのモデルでは、コンピューティングは企業から借りる製品ではなく、隣人と交換するユーティリティなのです。
バックグラウンドプロセスとバックエンドプロトコルに変化が起きているため、この重要性は見落とされがちです。しかし、ほとんどの技術革新と同様に、それはガレージスタートアップ、匿名のDiscordフォーラム、GitHubのプルリクエストといった、人目につかない場所から始まり、そして突如、あらゆる場所に広がります。
今日、AIについて盛んに議論されていますが、真の課題は知性ではなく、インフラにあるのかもしれません。よりスマートなマシンを構築するには、よりスマートなクラウドを構築する必要があるかもしれません。
省1
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