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757: 承認済み名無しさん [] 2025/03/19(水) 18:53:41.13 ID:JfjS++7Q

電力が全く足りないみたいだな
これ成功したら凄いことになるな

現実には、AIはエネルギー不足と衝突するコースにあります。AIのコンピューティングニーズと持続可能な電源のバランスをとる方法が見つからなければ、私たちは危機に向かっています。
Osuriは、唯一の実行可能な解決策は、コンピューティングパワーの割り当てと消費の方法を再考することだと考えています。
「大規模な集中型データセンターにAIワークロードを集中させるのではなく、分散化する必要があります」とOsuri氏は言います。「つまり、すでに存在している十分に活用されていないコンピューティングリソースを活用し、それらを分散型エネルギー源と組み合わせることを意味します。」
アカシュは多面的なアプローチを取っている。まず、既存のコンピューティングインフラストラクチャにワークロードを動的に割り当てることで、Acashはより多くのエネルギー消費データセンターを構築する必要性を回避します。
次に、Acashはエネルギーを意識したスケジューリングに取り組んでおり、AIワークロードが電力の可用性、コスト効率、および持続可能性に基づいて分散されるようにしています。
「AIトレーニングの仕事が、いつ、どこで再生可能エネルギーが利用できるかをスケジュールできるかどうか想像してみてください」とOsuriは言います。「化石燃料で24時間365日稼働する代わりに、太陽光発電や風力発電が過剰になっている場所にワークロードをシフトできます。」
オスリの最も過激なアイデアは？ホームベースのコンピューティングクラスターを使用した分散型AIトレーニング。
「私たちが持っている最も豊富なエネルギー源は太陽です」とオスリは言います。「そして、屋根のスペースはどこにありますか？家。」
Akashは、住宅所有者が屋上のソーラーパネルとバッテリーストレージによって駆動される小規模なAIコンピューティングクラスターをセットアップできるモデルを実験しています。
「私たちは数字を実行しました」とOsuriは言います。「35キロワットのデータセンターは、大きな住宅の屋根に収まります。適切なインセンティブがあれば、住宅所有者はAIコンピューティングパワーを生成し、それをネットワークに売り戻し、4年間で投資を取り戻すことができます。」
これは大胆なビジョンであり、AIコンピューティングインフラストラクチャの従来のモデルを完全にひっくり返すものです。いくつかの大規模なデータセンターに依存する代わりに、AIワークロードは数千の小規模で独立したコンピューティングノードに分散できます。これらはすべて再生可能エネルギーによって駆動されます。
AIホーム革命の資金調達
このビジョンを実現するための最大の課題の1つは、初期費用です。ホームベースのAIコンピューティングクラスターのセットアップは安くはなく、機器のコストは最大200万ドルに達します。しかし、Acashはインフラストラクチャを提供するだけでなく、実現可能にするための金融ソリューションも提供しています。
「私たちは、人々が多額の資本を前もって必要とせずにAIコンピューティングクラスターをセットアップできる資金調達モデルを開発しました」とOsuriは言います。「分散型金融（DeFi）と従来の銀行とのパートナーシップを通じて、住宅所有者や中小企業が強力なGPUをリースし、それらを使用してコンピューティングを生成し、時間の経過とともにコストを返済できるようにします。」
AIエネルギー危機は遠い問題ではなく、すでにここにあります。企業はGPUの保護に苦労しており、データセンターは電力が不足しており、政府は新しい高エネルギーインフラストラクチャに反発し始めています。
「これを理解するのに10年はありません」とOsuriは言います。「AIの需要は指数関数的に増加しており、コンピューティングとエネルギーを分散化しなければ、すぐに壁にぶつかるでしょう。」

http://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1715342291/757

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