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929: 病弱名無しさん [] 2025/07/14(月) 00:59:12.43

>>1
タンパク質を摂取すると長生きしてしまうので「癌になりやすく」なりますwwww
タンパク質が不足すると主に脳出血で早死にするため「癌になりにくく」なりますwww
この影響(交絡因子 こうらくいんし)を除去してないゴミ研究をそのまま紹介しているメディアが多すぎるので、AIで論文の内容を解析させるよ！
↓
以下では「タンパク質摂取量が多いほど癌が増える／死亡が増える」と結論している一次研究だけを挙げ、その結論の原文抜き出しと和訳、さらに 「低タンパク群が他疾患で早死にしたせいで見かけ上癌が多く見える」 という交絡因子（早期死亡による競合リスク）を統計解析で除去しているか否かだけを示す。

⸻

1) Women’s Health Initiative（WHI）

Pan K. et al. “Protein Intake by Source and Breast Cancer Incidence and Mortality.” JNCI Cancer Spectrum 4(6):pkaa101, 2020.
doi.org/10.1093/jncics/pkaa101

“higher animal protein intake was associated with statistically significantly higher breast cancer incidence (HR = 1.03, 95 % CI = 1.01 to 1.06, P trend = .02)”

和訳：
「動物性タンパク質摂取が多い群では乳癌の発症率が有意に高かった（ハザード比1.03［95 % CI 1.01–1.06］）。」

交絡因子の扱い
多変量 Cox 回帰で年齢・BMI・喫煙歴等は調整したが、低タンパク群が他疾患で先に死亡して観察期間が短くなる“競合リスク”を解析モデルに組み込んでいない。したがって本交絡は除去されていない。

⸻

2) National Health and Nutrition Examination Survey III（NHANES III）

Levine M.E. et al. “Low Protein Intake Is Associated with a Major Reduction in IGF‑1, Cancer, and Overall Mortality in the 65 and Younger but Not Older Population.” Cell Metabolism 19(3):407‑417, 2014.
doi.org/10.1016/j.cmet.2014.02.006

“subjects in the high protein group … were more than 4‑times as likely to die of cancer (HR = 4.33; 95 % CI = 1.96–9.56)”

和訳：
「高タンパク質群は癌死亡が4.33倍（95 % CI 1.96–9.56）に増加した。」

交絡因子の扱い
年齢・性別・喫煙・慢性疾患などを調整したが、死亡原因間の競合リスクを考慮する Fine‑Gray モデル等は用いていない。すなわち「低タンパクの人が他疾患で早死にし、癌死亡に到達しにくい」という交絡を除去していない。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/body/1710076327/929

933: 病弱名無しさん [] 2025/07/14(月) 01:00:54.73

>>1
1. Morgan E. Levine et al. (2014) – Low protein intake is associated with a major reduction in IGF-1, cancer, and overall mortality in the 65 and younger but not older population ( )
• 該当箇所原文: “Respondents (n=6,381) aged 50–65 reporting high protein intake had a 75% increase in overall mortality and a 4-fold increase in cancer and diabetes mortality during an 18 year follow up period. … Conversely, in respondents over age 65, high protein intake was associated with reduced cancer and overall mortality.”
• 上記和訳: 「50～65歳の被験者（6,381人）では、高タンパク質摂取群は18年間の追跡期間で全死亡率が75%増加し、癌および糖尿病による死亡率が4倍に増加しました。…一方、65歳超では高タンパク質摂取は癌および全死亡率の低下と関連していました。」
• 交絡因子に関する原文: “Cox Proportional Hazard Models were used to estimate the association between intake of calories from protein on … CVD, cancer, and diabetes mortality — with the latter three run using competing risks structures. … All analyses were run using sample weights, accounting for sampling design, and controlling for age, race/ethnicity, education, sex, disease status, smoking, dietary changes, and total calorie consumption.”
• 上記和訳: 「コックス比例ハザードモデルを用いて、タンパク質からのカロリー摂取と…心血管疾患死亡率、癌死亡率、糖尿病死亡率との関連が推定されました（後者の3つの死亡率については競合リスク構造を適用）。…すべての解析はサンプルウェイトと調査デザインを考慮し、年齢、人種/民族、教育、性別、疾患状態、喫煙、食事の変更、総摂取カロリーを調整して実施されました。」
• 因果関係の主張の評価: 本研究は「中年層において高タンパク質摂取が癌死亡リスクを増加させる」と結論しています。しかし、低タンパク質群における他疾患（例：脳出血など）による早期死亡という交絡要因について明示的な考慮や除外は行われていません。そのため、観察された関連性について「タンパク質摂取増加が直接的に癌死亡リスクを高める」という因果的主張は妥当とは言えません（交絡要因が除去されていないため）。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/body/1710076327/933

934: 病弱名無しさん [] 2025/07/14(月) 01:01:02.38

>>1

2. An Pan et al. (2012) – Red meat consumption and mortality: results from 2 prospective cohort studies ( )
• 該当箇所原文: “In these two large prospective cohorts of U.S. men and women, we found that a higher intake of red meat was associated with a significantly elevated risk of total, CVD and cancer mortality, and this association was observed for both unprocessed and processed red meat, with a relatively greater risk for processed red meat.”
• 上記和訳: 「米国人男女2つの大規模コホート研究において、赤肉摂取量の多い群は全死亡率、心血管疾患死亡率、および癌死亡率の有意な上昇と関連していることが分かりました。この関連は加工していない赤肉と加工赤肉の両方で認められ、特に加工赤肉で相対的リスクが高くなっていました。」
• 交絡因子に関する原文: “All participants were health professionals, minimizing potential confounding by educational attainment or differential access to health care. In addition, the FFQs used in these studies were validated… However, the measurement errors inherent in dietary assessments were inevitable.”
• 上記和訳: 「参加者は全員医療専門職であり、教育水準や医療アクセスの差による交絡の可能性は最小化されています。加えて、本研究で使用した食物摂取頻度調査（FFQ）は妥当性が検証されています。とはいえ、食事評価に内在する測定誤差は避けられませんでした。」
• 因果関係の主張の評価: 本研究では「赤肉由来のタンパク質摂取増加が癌死亡リスクを高める」と結論付けていますが、低タンパク質摂取による他疾患（例：脳出血など）の早期死亡が結果に与える影響については特に触れられていません。著者らは教育・医療アクセスなど一般的な交絡因子の調整は行っていますが、タンパク質不足に起因する早死にリスクの影響は除去されていないと判断できます。そのため、タンパク質摂取量自体が癌死亡を増加させるとする因果主張には慎重な解釈が必要であり、交絡要因が排除されていない以上、その因果関係の妥当性は低いと言えます。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/body/1710076327/934

935: 病弱名無しさん [] 2025/07/14(月) 01:01:22.03

>>1

3. Rashmi Sinha et al. (2009) – Meat intake and mortality: a prospective study of over half a million people ( )
• 該当箇所原文: “Red and processed meat intakes were associated with modest increases in total mortality, cancer mortality, and cardiovascular disease mortality.”
• 上記和訳: 「赤肉および加工肉の摂取は、全死亡率・癌死亡率・心血管疾患死亡率のいずれにおいても緩やかな増加と関連していました。」
• 交絡因子に関する原文: “The covariates included in the models were: age; education; marital status; family history of cancer (yes/no) (cancer mortality only); race; body mass index; smoking history; physical activity; energy intake; alcohol intake; vitamin supplement use; fruit consumption; vegetable consumption; and menopausal hormone therapy among women.”
• 上記和訳: 「モデルに含まれた共変量（交絡因子）は、年齢、学歴、婚姻状況、癌の家族歴（※癌死亡率のモデルで使用）、人種、BMI、喫煙歴、身体活動量、エネルギー摂取量、アルコール摂取量、サプリメント使用、果物摂取量、野菜摂取量、（女性の場合）閉経後ホルモン療法の有無でした。」
• 因果関係の主張の評価: 本研究は50～71歳の大規模集団で「赤肉（高タンパク質）摂取が癌死亡を含む死亡リスクをわずかに増加させる」と報告しました。交絡因子として多数の要素（年齢や喫煙歴など）を調整していますが、低タンパク食による他疾患での早期死亡（例えば脳卒中による死亡）の影響については検討・除外されていません。したがって、「肉類（タンパク質）摂取増加が直接的に癌死亡を増やす」という因果関係の主張は、この交絡因子が明示的に除去されていない限り妥当性に欠けると評価されます。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/body/1710076327/935

940: 病弱名無しさん [] 2025/07/14(月) 13:52:21.96

>>937
以下に、事前登録と**ランダム化比較試験（RCT）**が因果関係証明に必須とされる理由と、これらが欠けた場合に生じる代表的な問題をまとめます。各項ともに、一次資料からの原語抜粋と和訳を示します。

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1. 事前登録（Protocol Registration）の意義

原語抜粋
“The reporting of trial outcomes is not only frequently incomplete but also biased and inconsistent with protocols. Published articles, as well as reviews that incorporate them, may therefore be unreliable and overestimate the benefits of an intervention. To ensure transparency, planned trials should be registered and protocols should be made publicly available prior to trial completion.”
出典
Chan AW et al., “Empirical Evidence for Selective Reporting of Outcomes in Randomized Trials: Comparison of Protocols to Published Articles”, JAMA. 2004;291(20):2457–2465. doi:10.1001/jama.291.20.2456
和訳
「試験結果の報告はしばしば不完全であり、プロトコルと不一致なバイアスがかかっている。これにより公開された論文およびそれらを含むレビューは信頼性を欠き、介入の利益を過大評価する可能性がある。透明性を確保するため、計画された試験は事前に登録され、プロトコルは試験完了前に公開されるべきである。」

解説
• 事前登録がなければ、研究者は解析開始後に結果に都合のよいアウトカムだけを報告したり、プライマリアウトカムを後から変更（“outcome switching”）したりするリスクがあります（選択的報告バイアス）。
• このバイアスにより、実際には有意ではない効果が「有効」として出版され、因果関係の誤認につながる可能性が高まります。

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http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/body/1710076327/940

941: 病弱名無しさん [] 2025/07/14(月) 13:52:31.51

>>937

2. ランダム化（Randomization）の意義

原語抜粋
“The basic benefits of randomization are as follows: it eliminates the selection bias, balances the groups with respect to many known and unknown confounding or prognostic variables, and forms the basis for statistical tests.”
出典
Suresh KP, “An overview of randomization techniques: An unbiased assessment of outcome in clinical research”, J Hum Reprod Sci. 2011 Jan;4(1):8–11. doi:10.4103/0974-1208.82352
和訳
「無作為化の基本的利益は次のとおりである。選択バイアスを排除し、既知および未知の交絡因子や予後因子を群間で均衡させ、統計的検定の根拠を提供することである。」

解説
• ランダム化がない場合、被験者背景（年齢・基礎疾患・生活習慣など）の違いが群間に偏って入り込み、介入効果以外の要因がアウトカムに影響を及ぼす（交絡）。
• 交絡を排除できないと、「ビタミンDを摂ったから効果が出た」のか、「そもそも健康志向の人が摂っていたから成績がよかった」のか区別できず、真の因果関係を証明できません。

⸻

3. 事前登録＋RCT欠如による具体的問題
1. 選択的報告バイアス（Selective Reporting Bias）
• 事前登録がなければ、正規のプライマリアウトカムより有意な結果だけを後出しすることが可能に。研究全体の信頼性が低下。
2. 交絡（Confounding）
• ランダム化がなければ、群間の基礎特性の偏りが介入効果と誤認されやすい。
3. パフォーマンスバイアス／観察者バイアス
• プラセボ対照や盲検化が行われないと、研究者や被験者の期待が結果に影響を及ぼす。
4. 公表バイアス（Publication Bias）
• 事前登録のない研究は、ポジティブな結果のみが発表され、ネガティブ結果は“ファイルドロワー”に埋もれる。

⸻

結論
• 事前登録がなければ、研究デザインにおける“後出し”や選択的報告が防げず、真の因果効果を歪めます。
• RCT設計・ランダム化がなければ、交絡因子を制御できず、介入とアウトカムの因果関係を証明できません。
• 事前登録＋RCTは、因果推論の内部妥当性（バイアス低減）を確保し、結果の信頼性と透明性を担保するための最低要件です。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/body/1710076327/941

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