AIコーディング・システム設計・運用★6 (260レス)
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141: 06/02(火)19:36 ID:rtsi736d(1) AAS
安定したルーティンから後に自動化する部分はCLI
クライアントから貰った権限でポチポチしてたらミスが起きる
手探りな作業、慣れてる部分でGUIが必要な時はGUI
142: 06/02(火)21:34 ID:U1KlTkOB(1) AAS
コード1ミリも知らんけどサイト作ってちょこちょこ人来てくれるようになった
4oくらいで始めて最初は書いてくれたのを指示通りコピペしてただけの日々
143: 06/02(火)21:41 ID:shtG26Cm(1) AAS
URL貼る気ある?
144: 06/02(火)22:42 ID:O5kAph44(1/2) AAS
ワイのサイトに来てる人
ハッカー 荒らし クローラー 自分
145: 06/02(火)23:06 ID:dI+BesBX(1) AAS
冷やかしは来ないの?w
146: 06/02(火)23:18 ID:O5kAph44(2/2) AAS
冷やかしすら来ないよ
147: 06/03(水)03:05 ID:JmWBg08N(1) AAS
外部リンク[mp4]:video.twimg.com
148(1): 06/03(水)03:45 ID:YUI7QYhl(1/4) AAS
ギッコパがトークン課金になったがどうすりゃトークン圧縮できるかなぁ
Thinkingで余計な会話多いんよな
あとは微修整でもテスト毎回回してチェックの連続
パス違いやシェル違いでコマンドのエラー連発とか無くしたい
149: 06/03(水)05:37 ID:6gaKZdc7(1) AAS
煽りとかじゃなくて単純に疑問なんだけど
なんでスレ分かれてんの?
AIコーディング part 10
2chスレ:prog
書かれてる内容大差無いっぽいしなぁ
150: 06/03(水)06:15 ID:qzs8zLnC(1/4) AAS
板が違うからだろ
151: 06/03(水)07:58 ID:OV9GIiUK(1/37) AAS
AIファーストを認めてもらうっていう、人間VS人間の政治が障壁よなぁ
AIシステムは、制御と監査が一番高コストなんだから
ドメイン駆動開発との相性が最悪、このあたりを分かってもらうのに苦労するねんな
152: 06/03(水)08:11 ID:YxzekrxL(1/4) AAS
>>148
トークンただ漏れに慣らされてるから、ユーザーみんな節約ノウハウなさそう。
153: 06/03(水)08:25 ID:OV9GIiUK(2/37) AAS
トークン節約も設計からやね、AIの認知負荷を意識する
人間にとって、意図で接続されたモジュールは扱いやすいけど
AIには推論コストが高い、機能で接続する
密結合をせざるを得ないとき、その質を考える
人間にとって、依存関係で結合していると扱いづらいけど
AIには推論コストが安い、関係性で結合させない
人間視点で考えない、AIの認知負荷で設計する
実は、「パス違いやシェル違いでコマンドのエラー連発」こんなことも、それが原因じゃなくて、こういう周辺にあったりする
154(1): 06/03(水)08:28 ID:OV9GIiUK(3/37) AAS
でもバランスも大事
このAIファースト設計を推し進めると、どんどん人間には読めないコードになっていくから
155: 06/03(水)08:35 ID:OV9GIiUK(4/37) AAS
AIは不足している情報は、認知空間を探索して推定して補完する、そしてその補完が間違っているから、タスクを間違って、成果物が間違っている
でも、探索範囲を狭めるコンテキストは、自由度も同時に下げるので、根本的には性能が下がる、バランスが大事
156: 06/03(水)08:36 ID:5semdr1F(1) AAS
>>154
えっ、それはお前が無能なだけ
157: 06/03(水)08:42 ID:OV9GIiUK(5/37) AAS
いや自由度を最大化していくと、どんどん機械語みたいなコードになっていく
Google Cloud Next 2026でもこれにかんする講演があって
Googleのスタンスとしては、LLMが圧縮機である性質を受け入れて、人間は、AIが書いたコードを読むんじゃなくて、AIが圧縮して出した高級言語の方を読むべきって言ってたわ
158: 06/03(水)08:46 ID:OV9GIiUK(6/37) AAS
例えば分かりやすい変数名なんてのは
人間視点の認知負荷だからね、意図が読めない変数名が羅列されたコードは人間には読みづらい
でもAI、というよりこれまでのコンパイラにとってもそうじゃないよね
159: 06/03(水)08:47 ID:OV9GIiUK(7/37) AAS
でもAIは頑張って人間に意図がわかる変数名を付けてくれてる
この意図っていうのは高次元の認知領域なので推論コストがとても高い
160: 06/03(水)09:20 ID:OV9GIiUK(8/37) AAS
ここで知っておかないといけないのがAI論よね
これがないと良いAIシステム設計ができない
AIの探索範囲を狭めることは大事
AI論ではAIは価値や目的を推定はするけど形成はしないってこと
だからこの形成を与えるのはとても良いこと、何が価値があって、何が目的か
あと思考の内容や手順を強制するのが汚染度が高い、評価基準を与えるととてもよく働くようになる
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