AIコーディング・システム設計・運用★6 (252ﾚｽ)
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187: 06/03(水)18:32 ID:OV9GIiUK(17/37) AAS
他には論文数、SNS投稿数、YouTube投稿数、の急激な伸びっていう、客観的な事実がある
それらを統合して推定してます、わいの知りあいの中や社内の人でも似たような感想なので、そこからも推定しています
世界をすべて推定できないので、他の人にとって普遍的などこ？にそうとする場所への、わいの推定は難しいっすわ
188: 06/03(水)18:58 ID:OV9GIiUK(18/37) AAS
逆に他の事象に関しても、かなり客観的な事実を積み上げてから発言しているし
それだけ客観的な事実があるののでそれを否定する推定の方が極めて困難な場合
他のコミュニティや個人にヒヤリングすると、やはり肯定的な意見が多い傾向にある
でもこのスレっていうコミュニティだけ他とは異質で否定的な意見が多くなる傾向があるので
コミュニティ参加者の価値観や情報の水平方向の探索に何らかの得意性があるのでは？
ってわいの価値観で主観的に推定している
189: 06/03(水)19:11 ID:jD0tWMdC(1) AAS
実際にはソフトウエアが苦手そう
190: 06/03(水)19:16 ID:D9dru3Xs(1) AAS
何かの病気だろう
191: 06/03(水)19:44 ID:W1vwGs0G(2/4) AAS
>>185
体の一部
192: 06/03(水)19:49 ID:W1vwGs0G(3/4) AAS
Hermes Desktopでたんか
193: 06/03(水)19:54 ID:OV9GIiUK(19/37) AAS
さっきまでやってた、Microsoft Build 2026をチェックしてるけど
ついにOpenAIと決別して独自モデル出してきたな
でもパラメータがたった35Bで、コンテキストも128K・・・
これは相当厳しそう、実際Opusとは戦えてないことを認めているし、Sonnetとどこまでやれるかってくらいかなぁ
やっぱAIは周回遅れになると追いつくのが大変でコモディティ化せんね
ただ音声認識に関しては、かなり自信があるみたいで具体的なベンチを公開しまくってて、OpenAIの製品にも勝ってるって主張しているな
ビジネス会話の収集がzoomとMS Teamsの独占状態だから、ここは他が追いつけないって感じなのかぁ
194(1): 06/03(水)19:56 ID:YxzekrxL(4/4) AAS
比較対象が違うw
195: 06/03(水)19:58 ID:W1vwGs0G(4/4) AAS
>>182
やっぱりトークンは減りやすいのか
そもそもobsidianのフォルダをAI作業フォルダに当てたほうが早かったな
複数のことをやらせてるからどう使い分けて読み込ませるか考えないとな
196: 06/03(水)20:05 ID:qzs8zLnC(3/4) AAS
散々ノイジーな長文書き散らしといて結論は個人の当て推量
197: 06/03(水)20:07 ID:OV9GIiUK(20/37) AAS
昨日あったIntelのCOMPUTEX 2026もチェックしてるけど、こっちは目ぼしい情報はなさそうだなぁ
198: 06/03(水)20:12 ID:OV9GIiUK(21/37) AAS
>>194
そう比較対象が違うのは正解
で、比較対象に対して厳しいって言ったんじゃなくて
比較対象の領域で戦えないから、戦える領域を探して、そこに向けたAIにせざるを得なかったことが
厳しってこと
199: 06/03(水)20:18 ID:OV9GIiUK(22/37) AAS
だから「このモデル」がSonnetとどこまでやれるか、って意味じゃないからね
将来的にMicrosoftのフルスペックのAI開発能力が、そことギリギリ戦えるか、戦える製品が将来的にでてくるか？ってくらいの選択肢がないんｊないか？ってこと
200: 06/03(水)20:20 ID:ige3yBlB(2/2) AAS
chatGPTからgithubのブランチ見に行ってくれなくなった
前はブランチ名言わなくても見てくれたのにわいだけなんかな
201: 06/03(水)20:28 ID:OV9GIiUK(23/37) AAS
今回のアップデートでOpusとGPT系はStrictを大幅に高めてきたから
これまで言わなくてもやってくれたことを言わないとやらなくなったよ
勝手に推定して補完しないで欲しいっていうマーケットのニーズに応えた
202: 06/03(水)20:38 ID:OV9GIiUK(24/37) AAS
このStrictの大幅上昇で
これってユーザに聞いたほうがいいんじゃない？ってのも勝手に推定しないようになった
だけど「推定できない情報を都度確認して」とか「推定できていない情報を明示して」って書くのはもう良くない
今は、価値や目的を形成するのが正解、価値が形成されていれば、githubのブランチも見に行かないといけないことが自明になる、だから確認してくるようになる
203: 06/03(水)20:43 ID:OV9GIiUK(25/37) AAS
これは人間側の手法を変える必要があるんじゃなくて、認知を変える必要がある、
こんなことをモデルは大幅アップデートしてくるんで、
AI論の基本を知って実践していないと、モデルの変更に無限に人間側が対応し続けなきゃいけなくなる
204: 06/03(水)20:56 ID:OV9GIiUK(26/37) AAS
さらに重要なのは、理論に則った設計（ここではAI論）は後方互換で、前方互換だってこと
つまりこれは、古いモデルに対しても同じ有効性をもつ、これが大事
理論に則っていない設計は、今この瞬間だけ有効
205: 06/03(水)21:09 ID:OV9GIiUK(27/37) AAS
さっきのわいの発言をちょっと補足するけど
AIが推定できていないことを明確にすることが本質じゃなくて
そもそもAIはなぜ推定できないのか？を考える必要があって
情報の推定には価値と目的が必要ってことが重要なんよね
そしてそれは下位認知なので、推論コストが極めて低く、コンテキスト汚染度が極めて低く、自由度が極めて高い
これが重要
206: 06/03(水)21:14 ID:OV9GIiUK(28/37) AAS
んで、こんなことは一般人は知らなくてもいいけど←わいの価値観による主観的推定
プロのエンジニアはこれが仕事なんで、知ってなきゃいけないよね？ってことが重要←わいの価値観による主観的推定
そしてあなたたちはプロのエンジニアですよね？←客観的事実
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