[過去ﾛｸﾞ] AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★4 (848ﾚｽ)
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44(2): 04/12(日)03:38 ID:fJSqrqBf(1/19) AAS
>>43
この手の人って未だに
「LLMは単純に次に来る文字を確率的に出力しているだけ」
って理解なんでしょ？知識が古すぎるから判断を誤る
- RNNとTransformerの違いを根本的に理解していない
- Reasonigモデルの知識が完全に欠落してるし
- LLMが内蔵するワールドモデル、エキスパートシステム、マルチモーダルの知識が完全に欠落している
- 長期メモリ、RAG、WebContext、Grounding、コード実行、外部ツールAPIコールの知識が完全に欠落している
- Planning、Acting、Observation、Reflectionの知識が完全に欠落している
一体何年前の知識で現在を語っているんだ？
106: 04/12(日)19:30 ID:/FjdCoOD(1/6) AAS
>>44
本当に優れた人間並みの知能を持ったAIが出来上がったなら、あなたも含めて人間がどんなに頑張っても無駄になると思うぞ。
AIを使って何かしようとしても、資本家には絶対に勝てなくなるだろう。
プログラマーが終わり、というより、アプリ開発自体が儲からなくなる。
そもそも、アプリ使っても仕事が消失するから、建築作業や飲食店で働く以外に生きていけなくなる。
257: 04/15(水)11:45 ID:uiD04TFb(1/2) AAS
>>44
チャッピーに聞いてみた
正直に言うと、その書き込みは「半分正しくて、半分ズレてる」という印象です。
まず大前提として、
**「LLMは次のトークンを確率的に出力している」**という説明自体は、今でも技術的には間違いではありません。
これはTransformerベースのモデルであっても同じで、訓練目標そのものは次トークン予測です。
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