[過去ログ] AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★4 (848レス)
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44
(2): 04/12(日)03:38 ID:fJSqrqBf(1/19) AAS
>>43
この手の人って未だに
「LLMは単純に次に来る文字を確率的に出力しているだけ」
って理解なんでしょ?知識が古すぎるから判断を誤る
- RNNとTransformerの違いを根本的に理解していない
- Reasonigモデルの知識が完全に欠落してるし
- LLMが内蔵するワールドモデル、エキスパートシステム、マルチモーダルの知識が完全に欠落している
- 長期メモリ、RAG、WebContext、Grounding、コード実行、外部ツールAPIコールの知識が完全に欠落している
- Planning、Acting、Observation、Reflectionの知識が完全に欠落している

一体何年前の知識で現在を語っているんだ?
45: 04/12(日)03:53 ID:fJSqrqBf(2/19) AAS
>>41
単純にAIって言っても
AIコーディング、AIコードアシスト、AIコード補完、のどれを指してるかによるし
統合AI環境→コンテナ→IDE→オーケストレーションAI→エージェントAI→LLM→コーディングAI、のどのスタックを指しているのかにもよるんだよね

>>41の指摘はたぶん、コーディングAIで、コーディング~コード補完まで全部指しているっぽいので、その順序で合っていると思う
46: 04/12(日)03:57 ID:fJSqrqBf(3/19) AAS
逆に
統合AI環境のコーディングのみとしてはCursorが一番上だと思うし
統合AI環境で汎用的な業務ドメイン全体ならClaudeが一番上だと思う
48: 04/12(日)04:05 ID:fJSqrqBf(4/19) AAS
もちろんこれはMAXプランまで課金した話しで
codexも従量制を重視し始めて雲行きが怪しいし
お金のない学生さんはAntigravity使っとけば幸せになれると思う
52
(1): 04/12(日)05:24 ID:fJSqrqBf(5/19) AAS
>>49
AIをエージェントにして
企画担当、要求定義担当、設計担当、規約担当、文書担当、コーダー、フォーマッター、リンター、レビューア、デバッガー、デザイナー、メンテナー
これらを組織的に運用したいならおすすめしない
人間が基本全部やって、AIとペアプロだけしたい、コード補完だけしたいのならcopilotでもいいんじゃない
53: 04/12(日)05:29 ID:fJSqrqBf(6/19) AAS
>>50
まぁそうなんだけど説明のたびにcodexをどこから呼ぶとかいちいち解説すると冗長なんで、混ぜて表現した方が実用的なんじゃない
全部厳密に定義して会話してたら、仕事も生活も成立しない
55
(1): 04/12(日)05:52 ID:fJSqrqBf(7/19) AAS
逆に良くないと思うなら良い結果を作って書き込めばええんやで
それを書き込むときに
あれ?これ冗長じゃない?逆に相手に伝わらないのでは?って疑問が生まれて、成果を最大化するにはそんなことしないほうが良いって思うんじゃないかな
そうじゃないなら、良い方の結果を実際に書いてみると良い
56
(2): 04/12(日)06:00 ID:fJSqrqBf(8/19) AAS
概論だけ書いてても誰も得しないので有益な情報も書いてこうぜ
AIコーディングが上手くいかないっていう人は、まずこういうのでプロジェクト運用の精度を上げていくといいよ
外部リンク:github.com
58: 04/12(日)06:25 ID:fJSqrqBf(9/19) AAS
>>57
いけると思うで

今のAI開発環境はこういうのいくらでも注入できるから、どんどん活用すべきなんよね
今の開発者は、コーディングの知識が重要なんじゃなくて、プロセス分解とか因果関係の分析とか
それをシステム上で、どうやってオーケストレーションに落とし込めるかの能力が重要で
こういうのをどんどん試してレベルアップしてくべきなんよね
107: 04/12(日)19:30 ID:fJSqrqBf(10/19) AAS
>>101
まず答えだけ言うけど、オーケストレーターもエージェントも自由度を高くした方が、「現状は上手くいく」
つまり小ステップで仕様や規約のコンテキストを一気に注入するのはNGで、曖昧な状態から具象化していく対話型にしたほうが良い
で、ここからが重要で、今あなたがやろうとしている
どの手法がベストなのかを調べて、その手法でオーケストレーションを構築するってのが「一番良くないやり方」
モデルは日々進化していて、今日それがベストでも3日後には結果が変わっている
そこでハーネスが必要になって、>>56のような仕組みが必要になってくる
「論理的に客観的に定量的に」、オーケストレーションを評価して、その指標を最大化する仕組みを導入しないと(これ自体をエージェントにやらせる)
一生、人間が、どうやると上手くいくんだろうって考えて調整し続けないといけなくなる
この間違った感覚を捨てて、これからのAI開発のコツを掴まないといけないし
省1
116
(1): 04/12(日)20:18 ID:fJSqrqBf(11/19) AAS
>>115
とても良い視点をもっているよ
あなたが感じた、疑問、不安、不可能だという予想そのものが、次に取り組むべきことを表している
まず、指摘のように、コンテキスト注入のタイミングと量と質によって、モデル側の情報の精度や鮮度に不安があるっていうのはとても重要で
コンテキストウィンドウの運用に着目しなければいけないと気づく
第一歩としてコンテキスト圧縮の理解が深まると一気に改善していくよ
コンテキストウィンドウは、一見プロンプトの再注入で人間が読めるテキストが入っていると誤解されがちだけど
テンソルが入っていて、もはや人間(ある意味でAI自身も)には読めない状態になっているので、人間視点の圧縮の概念を適用すると実装を間違うので注意
次に、ユーザ視点、プロバイダ視点の部分は
まず、優秀な人間に完璧な仕事をやらせる、ユーザ視点やプロバイダ視点があっても、人間は「なんらかの方法」で問題を解決して、プロジェクトを完成している
省4
117: 04/12(日)20:24 ID:fJSqrqBf(12/19) AAS
これがまさに今最も重要しされているハーネスエンジニアリングの一部(全体像はまだまだこんなものじゃない)で
開発者はこの部分が自分の仕事なんだって感覚を掴まないと、今のAI開発のやり方が全然分からないままになってしまう
121: 04/12(日)20:38 ID:fJSqrqBf(13/19) AAS
>>119
なるへそ、そっちの情報の鮮度のことか
繰り返しになるけど
まさにその、AIだと上手くいかないっていう発見そのものが、次に取り組む課題の大発見で喜ぶべきことなんよ
AIが引用しているドキュメントやAPIのバージョンが古い?なんで?
プロの人間は常に最新情報が頭に入っている
この差ってなに?プロはどうやって最新の情報が頭に入っているの?それを実現している全工程は?
これで情報と条件が揃うから、なぜ人間にできてAIに出来ないかがわかるでしょ?そうしたら次にそれを解決するんだよ
124: 04/12(日)20:45 ID:fJSqrqBf(14/19) AAS
ここで重要なのは、例えばAIにゲームを作らせようとして上手くいかなかったら
Unityの本を買ってきて、裁断して、ドキュメントスキャナーで読み込んで、テキスト化して、AIにグランディングする
これじゃダメってこと
このskillsの運用方法だとコンテキストが長すぎて、精度が落ちる
ここで登場する次の重要なステップが、コンテキストの構造化と圧縮なんすよ
こういう概念を獲得して、コツを掴まないと、これからのAI開発にはついていけない
127: 04/12(日)21:59 ID:fJSqrqBf(15/19) AAS
>>125
繰り返しになるけどそれが今この瞬間でベストプラクティスでも
モデルは常に不確実で、事実これまでもプロンプトやコンテキスト最適化は1週間単位くらいで変化し続けてきてるし
だからモデルの不確実性に、ハーネスを被せて、定量的に扱うことが重要であって
今その方法が良いからそうするってこと自体に本質的な価値は無いんよね
128: 04/12(日)22:44 ID:fJSqrqBf(16/19) AAS
んで、繰り返しになるけど
そのハーネスをどうやってシステム上で実現するの?
プロの人間は柔軟に臨機応変に間違わずに完璧に仕事を遂行できる
そのときにプロの人間が何を考えてどう行動したかを
可能な限り最小単位に分解して記述する
そうしていくとそれを分解・記述できない「領域が出現し始める」
なぜ分解・記述できない領域が出現するのか?
それは人間が扱える概念が、世の中のすべてを定義することが不可能だから
なぜ定義できないのか?それはその領域が情報や状態や繋がりが重ね合わせになっているだけで、意味を有しておらず
人間にとって意味を有していないものを人間が定義できないから
省4
129: 04/12(日)22:49 ID:fJSqrqBf(17/19) AAS
そして今のエンジニアに求められている能力は
設計したり、コーディングをしたり、インフラを整備したり、運用したり、プロジェクトマネジメントやコミュニケーションをすることじゃなくて
これをやること、この感覚を掴まないとAI開発の次のステップへ進めない
134
(1): 04/12(日)23:39 ID:fJSqrqBf(18/19) AAS
なんやぁ
ハーネス否定派か?じゃあ不確実性をどう扱ってんねん
temperatureを0.0にしても来週には違う結果吐くようになるのに放置するんかいな
135: 04/12(日)23:48 ID:fJSqrqBf(19/19) AAS
人間が全部認証すれば完璧ってか?
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