[過去ﾛｸﾞ] Pythonのお勉強 Part68 (1002ﾚｽ)
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271: (ﾜｯﾁｮｲ 9eda-y5q7) 2022/10/11(火)09:43 ID:L++CLq2X0(2/2) AAS
>>270
回答どもでーす
272(1): (ﾜｯﾁｮｲ 674f-eeYm) 2022/10/12(水)16:39 ID:+cq2T5fE0(1) AAS
python 3.10.8インストールしようとしたらエラー出る
こういうやつな
外部ﾘﾝｸ:pullanswer.com
273(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9fda-3XK+) 2022/10/12(水)16:41 ID:Q9qje2Sc0(1) AAS
ご愁傷様
274(1): (ﾜｯﾁｮｲ ca26-eeYm) 2022/10/13(木)13:50 ID:uklwGmra0(1) AAS
>>272だけど今試したら3.10.8インストール出来た
外部ﾘﾝｸ:www.python.org のフォルダの属性設定を間違えてたらしい
よって>>273は昨日の時点ではインストールしてないとすぐに分かるんだね
275: (ﾜｯﾁｮｲ 6b10-SUfT) 2022/10/13(木)18:02 ID:SD2zWMPC0(1/3) AAS
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[[10,"a", True],
[20,"b", False],
[30,"c", False],
[40,"d", True]])
#というデータフレームを定義したとして、0列目、2列目を独立して処理したとします
#これを最終的に結合したいのですが、
a = pd.DataFrame(df.iloc[:,0],df.iloc[:,2])
# というようにすると
省17
276: (ﾜｯﾁｮｲ 6717-0bkW) 2022/10/13(木)18:15 ID:rU12tc+I0(1/2) AAS
んちんちん
277(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6f02-TLx9) 2022/10/13(木)18:37 ID:1c9Wc9kf0(1/3) AAS
pandas詳しくないけど
a=df.iloc[[0,2]]で出来たお
278: (ﾜｯﾁｮｲ 0666-37Vs) 2022/10/13(木)18:44 ID:7YLMS5Bz0(1) AAS
pandasはそれだけでスレ作ってもいいくらい複雑で深いな
279: (ﾜｯﾁｮｲ de10-QDWw) 2022/10/13(木)19:07 ID:ZrA3PYH80(1/2) AAS
二重のforループ抜けるときフラグを使ってるんですけどもっとかっこいいやり方ありますか？
for i in range(10):
flag = False
for j in range(10):
if hoge[i][j] == fuga:
piyo()
flag = True
break
if flag:
break
280: (ｱｳｱｳｳｰ Sa2f-luLW) 2022/10/13(木)19:21 ID:glAi4q7Na(1) AAS
二重ループを使わない
281(2): (ﾜｯﾁｮｲ de10-bGEg) 2022/10/13(木)19:23 ID:0KS7pmji0(1) AAS
for-else
for i in range(10):
__for j in range(10):
____if condition:
______break
__else:
____continue
__break
例外
try:
省7
282: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3a-TLx9) 2022/10/13(木)20:02 ID:PAZSTe6jM(1) AAS
検索ならin演算子を使って1ループに出来そう
for i in range(10):
if fuga in hoge[i]:
print("piyo")
break
他にはnumpyのany使うとか
def is_contain(l, data):
a = np.array(l)
return np.any(a==data)
283: (ﾜｯﾁｮｲ 8a63-KmYx) 2022/10/13(木)20:03 ID:QL8so1O30(1) AAS
よほどのクリティカルなイシューが解決されたのでなければ
アップデートされたからと言って、慌てて入れないもんだよ
284: (ﾜｯﾁｮｲ 6b10-SUfT) 2022/10/13(木)20:15 ID:SD2zWMPC0(2/3) AAS
>>277
一回それぞれ個別のSeries型を抽出してからくっつけたいんです。
285: (ﾜｯﾁｮｲ 6b10-SUfT) 2022/10/13(木)20:24 ID:SD2zWMPC0(3/3) AAS
わかりました。Series型だと追加できないので一回一列だけのDataFrame型に変換すればいいみたいです。
a = pd.DataFrame(df.iloc[:,0])
そのあと、列追加で
a.loc[:,"new column"] = df.iloc[:,2]
とやれば追加できました。
286(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6f02-TLx9) 2022/10/13(木)20:32 ID:1c9Wc9kf0(2/3) AAS
こうかな
a = pd.DataFrame([df.iloc[0, :], df.iloc[2, :]])
print(a)
numpyになると[行, 列]になってややこしくなるのを思い出した
287: (ﾜｯﾁｮｲ de10-QDWw) 2022/10/13(木)20:43 ID:ZrA3PYH80(2/2) AAS
>>281
breakしたらelse飛ばす挙動は知らなかったです
ありがとう
288: (ﾜｯﾁｮｲ 6f02-TLx9) 2022/10/13(木)20:45 ID:1c9Wc9kf0(3/3) AAS
l = list()
l.append(df.iloc[0, :])
l.append(df.iloc[2, :])
a = pd.DataFrame(l)
print(a)
見やすくするならこうやね、勉強なるわ
289: (ﾜｯﾁｮｲ 9fda-3XK+) 2022/10/13(木)21:15 ID:Tqa4ZL2z0(1) AAS
>>274
WSL2+Docker使ってるからな
実機には入れない
290: (ﾜｯﾁｮｲ 8a01-761C) 2022/10/13(木)21:37 ID:vk/pladO0(1) AAS
>>281
その三択なら読みやすさ的に
関数にしてearly return一択だと思うんだけどなぁ
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