[過去ﾛｸﾞ] 【半導体】ラピダスが２ナノ半導体の試作に成功 量産には課題も [すらいむ★] (231ﾚｽ)
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101 2025/09/14(日) 18:36:20.15 ID:i91pNZiy(1/2)
2nmより先のプロセス技術の研究開発は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）
が公募したプロジェクトで、技術研究組合である先端半導体技術センター（LSTC）が担当しています。
LSTCは2028年までに1.4nm世代の開発を終え、その成果をラピダスに提供することを目指しています。
102 2025/09/14(日) 18:39:52.29 ID:eIHRa7fR(1)
まあ、ラピダスは製造委託しているだけの企業。
工場、設備は国の財産。
103 2025/09/14(日) 18:48:09.04 ID:i91pNZiy(2/2)
金の掛かる研究・技術開発部門は産業技術総合開発機構（NEDO）が担当して
ラピダスは製造委託専門で行くんだろうな。
104 2025/09/14(日) 20:12:21.05 ID:Cgw/mnGx(1)
歩留まりと信頼性評価を馬鹿にしちゃいけない
105 2025/09/14(日) 23:54:55.69 ID:Z2iB8t/M(1)
誰も馬鹿にしてないだろ
106 2025/09/16(火) 05:46:38.23 ID:0eTYWVYX(1/3)
インテルが量産に失敗し続けているように、
国策の半導体製造工場もどことは言わないが
同じ轍を踏みかねない。インテルが何か特別に
ダメな会社だなどということは全然ない。むし
ろかつては世界で一番沢山の最先端技術の半導
体を製造していた企業だったのだ。良品チップ
がとれたということと、量産して採算にあうと
いうことの間にはギャップがある。かつて日本
がメモリを中心とする半導体製造で世界のトッ
プに君臨していたのは、品質管理の工夫で歩留
まり率が極めて高い製造を実現したことにある。
しかしその技術の詳細をアメリカに教えてしま
って、後は競争上の優位性を失う坂道を転げて
落ちた。製品をいくら分析しても、それを製造
する工程ラインの調整と管理の知識は手にはい
らない。僅かなコツや工夫で最終製品の歩留ま
りや不良率が大きく変わるのが恐いところ。
107 2025/09/16(火) 07:50:45.81 ID:0eTYWVYX(2/3)
キヤノンvsニコン競争再燃 生成AIで半導体露光装置「後工程」に商機
2025年9月16日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC024500S5A900C2000000/
108 2025/09/16(火) 08:33:13.91 ID:0eTYWVYX(3/3)
ところでキャノンがやっていた、ゴム印でスタンプをおすような
原理で回路パターンを転写する方式の半導体製造はどうなったのだろ
うか？ 待てば回路の費用あり。
109 2025/09/17(水) 01:46:44.51 ID:SzyIc0He(1/4)
NVIDIAとKioxiaが共同開発「AI SSD」―従来比100倍速でHBMを置き換える新時代メモリアーキテクチャ
2025年9月14日公開
AI分野で大きな転換点を迎えようとしています。NVIDIAとKioxia（キオクシア）
が共同で開発中の「AI SSD」が、従来のSSD比で最大100倍の速度を実現し、
AIに欠かせないHBM（High-Bandwidth Memory／高帯域幅メモリ）を将来的に置き換える可能性が報じられました。
GPUに直接搭載されるストレージが“メモリの役割”を果たす時代が近づいています。
110 2025/09/17(水) 01:48:35.23 ID:SzyIc0He(2/4)
衝撃！キオクシアの「100倍速SSD」がもたらすAIの新たな夜明け
日本の半導体メモリ大手キオクシアは、AIチップの世界的なリーダーであるアメリカのNVIDIAと
強力なタッグを組み、AIデータセンター向けの次世代SSDを共同開発していることを発表しました。
この新型SSDは、2027年の商用化を目指しており、その目標性能はまさに規格外です。
111 2025/09/17(水) 01:51:59.57 ID:SzyIc0He(3/4)
キオクシア、27年にAI向け100倍速SSD 「NVIDIAから要望」
半導体メモリー大手のキオクシアホールディングスは2027年をめどに、
データ読み出し速度を従来比100倍近くに高めたSSD（ソリッド・ステート・ドライブ）を製品化する。
生成AI（人工知能）の演算を担うサーバー向けに米半導体大手NVIDIA（エヌビディア）と協力して開発する。
GPU（画像処理半導体）に接続して使い、
GPUのメモリー容量拡張に使うHBM（広帯域メモリー）の一部置き換えを狙う。
112 2025/09/17(水) 01:57:29.72 ID:SzyIc0He(4/4)
>この次世代「AI SSD」がまさしくナノインプリント（NIL）の得意とする3次元パターン。
キヤノン、大日本印刷、キオクシアの3社は、スタンプで微細な回路パターンを形成する
ナノインプリントリソグラフィー（NIL）技術を共同で開発し、
省エネルギーな半導体製造プロセス実用化を目指しています。
キオクシアの半導体工場にキヤノンのNIL装置が導入され、量産化に向けた評価が進められています。
この技術は、消費電力の大幅な削減や、従来の光露光技術では困難な3次元パターンの形成を可能にし、
半導体業界の新たな標準となる可能性があります。
113 2025/09/17(水) 02:01:04.33 ID:KdnVomFG(1/2)
HBMやDRAMが不要になるな、最近の株高はこれか！！
114 2025/09/17(水) 02:04:49.28 ID:KdnVomFG(2/2)
2027年と言ったらラピダスも2nm量産化開始するが大変な事になるな。
115 2025/09/17(水) 02:16:32.86 ID:clBDDwQ0(1)
ﾅﾉｲﾝﾌﾟﾘﾝﾄが使いやすいのって
どんな回路なんだろな
116 2025/09/17(水) 02:22:43.47 ID:m5S02+Lv(1)
>>113
どういうこと？
117 2025/09/17(水) 03:34:57.96 ID:bUavmEdr(1/2)
SSDとAIに何の関係があんの
118 2025/09/17(水) 03:37:05.00 ID:bUavmEdr(2/2)
何で選民思想みたいな事言いだしたんだろう
119 2025/09/17(水) 04:55:20.61 ID:yN1MQ44Y(1)
>>115
DRAMとかのメモリー向けだと何かに書いてあった
複雑なロジック回路は苦手らしい
120 2025/09/17(水) 11:26:40.31 ID:ku+Cop+n(1)
>>117
AI特に深層学習やtransformerなどを動かすタイプのAIをローカルでデータセットから学習して動かすには
GPUとかTPUが不可欠だが(推論だけならAIプロセッサだけで何とかなるものもあるが、学習だとダメだ)
現在のGPUなどで性能のボトルネックの1つになっているのが、GPUに搭載されたVRAMの容量だ
VRAMとマシン本体のメモリをシームレスに連動するようにできる！とNVIDIAは何度か言っているのだが
未だにこれは十分にできていない
もし、VRAMと本体メモリどころかSSDの仮想メモリまでVRAM並みのアクセス速度で動くようになるならば
一般でのAI利用において革命レベルの変革になるよな
ローカルの独自データをAI自らがデータセット化して学習して、このユーザーならこういう処理というか対応を好むなんてのもどんどん作れるようになる
121 2025/09/17(水) 11:57:59.32 ID:OxDcDGff(1)
がんばれニッポン
122 2025/09/17(水) 12:31:53.42 ID:4cod4nnQ(1)
インテルのoptaneは耐久性100倍、アクセス性能4倍、連続書き込みテストしても速度がまったく落ちないssdを出してる
馬鹿高いけど
競争が生じるのは良いことだ
123 2025/09/17(水) 12:52:07.02 ID:SqrNTMYX(1)
>>119
サイズもそんなに小さくしなくて
一回で作れなくて
位置合わせもあんまりしなくていい
そんなのってなんだろな
めっちゃ高アスペクト比で溝を掘るとかなんかな
124 2025/09/17(水) 17:35:40.62 ID:evuoOqbx(1/2)
>これをキヤノンNILは得意で、光露光型は苦手とする技術
積層型メモリー、つまりNANDやDRAMの様にワンパターン回路を
積み重ねることで大容量化や高機能化を実現する技術。
3次元NANDフラッシュメモリーなどの積層数は300層を超え、400層に達してる。
125 2025/09/17(水) 17:52:05.36 ID:evuoOqbx(2/2)
>1mm2に29Gbだって。
キオクシアの332層の高積層化で、1Tb製品の中で世界最高の29Gb/mm2の記録密度。
126 2025/09/17(水) 19:39:57.93 ID:H4XE62U3(1)
ストレージケーブル自体をFPGA風味な演算ケーブルに出来ないかな
外観はパラレルATAケーブル風で内部をあみだくじのような構造にして電圧差で計算させ
計算結果だけをSSDやストレージに送る的な…
127 2025/09/17(水) 22:06:20.44 ID:hyT4GU80(1)
レーザーダイオードの反射面のピラミッド構造のような
単純な繰り返しには向いているけど、
そうでない場合はどうなんだろ？
ゲートアレイ向けにスタセルの繰り返し部分のみとかか
128 2025/09/17(水) 23:23:29.65 ID:U4eEXNmq(1)
要するに高速アクセス出来るSSDを仮想メモリとして使えばAI学習が飛躍するとかそういう事？
129 2025/09/19(金) 18:29:55.61 ID:iFauesAn(1)
高速化をDRAM・HBMで増やすと非常にコストが高くなるという悩みがある。
現在、データセンターで使われる高性能なエンタープライズSSDのIOPSは、
数10万から数100万の範囲に留まる。それに対し速度「1億IOPS」というのは、
文字通り桁が2つ違う、100倍近い性能向上を意味する。
日経クロステックの報道によれば、NVIDIAは最終的に2億IOPSを要求しており、
キオクシアはこれを2台のSSDで実現する計画だという。
これは、もはや「ストレージ」の仮想メモリ化というより「メモリの延長」と呼ぶべき性能領域だって。
130 2025/09/19(金) 18:39:07.63 ID:ZUUYSzJz(1)
フラッシュメモリーは寿命あるからAIも痴呆するかなMRAMが本命か
131 2025/09/19(金) 18:52:15.54 ID:phq3dkHt(1)
SSDの技術って韓国がトップじゃないの？
PS5の高速SSDもサムスンみたいだし
キオクシアに技術力なんてあんのかね
132 2025/09/19(金) 19:13:48.04 ID:cMqhLjO6(1)
あまり書き込まない用途で、もっぱら反復法の計算のための
読み出ししかしないのなら、フラッシュでもSSDでも
問題なかろう。
133 2025/09/19(金) 19:42:25.59 ID:Zatuvqvs(1)
Samsung V9遅延の裏でSK hynixが覇権を狙う半導体「新・三国志」
https://xenospectrum.com/nand-dram-price-surge-ai-samsung-v9-delay-sk-hynix-321layer/
134 2025/09/19(金) 20:14:40.56 ID:+9asT28A(1)
>>129
よう解らんけど
ほとんど読込みばっかで
極たまにカキコする感じなのかな
135 2025/09/20(土) 05:19:13.80 ID:v7B7ZU+S(1)
>>131
だからナノ印刷で逆転狙ってるんでしょっても海外も追従するだろうけど
DRAMもそれでやればテラバイトサイズ個人でつめる時代に使い切れなそ
グラボに乗せてAIかな物量でどの程度利口になるやら
136 2025/09/21(日) 21:41:33.08 ID:kYS0Wu19(1)
>>131
技術は日本が上
予算や投資が少ないだけ
韓国は逆に国家予算を注ぎ込みまくり
韓国は半導体製造が生命線だから必死
日本は半導体が無くても余裕
でも素材や装置やウェーハーが独占同然だからいつでも復活可能
137 2025/09/28(日) 19:44:47.32 ID:MWbNzN2i(1/2)
AIを拡張するキオクシアのフラッシュストレージソリューションを ...
2025/08/05 — キオクシアは、業界初の大容量245.76テラバイト（TB）
NVMe™ SSD KIOXIA LC9シリーズなど、最新の製品と技術を紹介します。
138 2025/09/28(日) 19:48:56.98 ID:MWbNzN2i(2/2)
キオクシアのNAND戦略 「BiCS FLASH」はどう進化するのか
2025/06/06 — CXL-XLは、CPU間でのメモリ空間の共有を可能にするCXLインタフェース技術を
活用したメモリで、DRAMよりも低消費電力・高ビット密度で、フラッシュメモリよりも読み出し速度の速い
メモリを開発することで、2026年後半にサンプル出荷を予定している。
139 2025/09/28(日) 20:42:05.92 ID:lm+I0SBI(1)
SK Hynixの保有するキオクシア株式の評価額を読む〜SK Hynixの潜在保有株式はいくらなんだろう〜
https://trs-ch.blog/post-12458/
140 2025/09/28(日) 20:46:14.21 ID:UApuQ2fh(1)
>>138
へー、メモリ共有できるのか
どんな仕組みなんだろ
他はなんとなく想像できなくもないが
141 2025/09/29(月) 17:32:48.72 ID:RvlVDxZy(1/2)
＞次世代半導体の量産を目指すラピダスは18日、
これ、いつまで次世代言っとるんや？ 来年は1.6nmdだよ？
言い値で売れる半導体は本当のトップだけ。2年も経ったら旧世代。価格競争に晒されて赤字操業間違いなし。
142 2025/09/29(月) 17:41:18.84 ID:RvlVDxZy(2/2)
そもそも工場が一つしかないのに、操業しながら2nmの先へプロセスの更新作業なんか出来ん
誰もが作戦失敗が分かっているのに止めようとする奴が誰も居ない。
戦時中の日本軍のやり方そのもの
143 2025/09/30(火) 01:18:45.96 ID:63uF/kVx(1)
ラピダスは北海道千歳市で半導体製造工場 1棟目のIIM-1で、2nmクラスの半導体を製造し、
さらに高性能な半導体の製造を目指すIIM-2も建設する予定としています。
＞さらに高性能な半導体とは？
富士通の1.4ナノCPU、ラピダスへの委託検討
富岳後継機で1.4nm（ナノメートル）世代の製造技術を使う。
理化学研究所と共同開発したスーパーコンピューター「富岳」の後継機に搭載する。
144 2025/09/30(火) 12:43:45.34 ID:SQbuEt0Z(1)
ラピダスの2nmってIBM技術みたいだけど
ライセンス料とか払って製造して利益出るの？
145 2025/09/30(火) 16:08:40.86 ID:Mz88U/6E(1)
>>144
そんなんyield次第
146 2025/09/30(火) 17:08:35.84 ID:wCAQxMKI(1)
>>139
自民の売国で無理やりねじ込まれたんだよな
ふざけた話だ
147 2025/09/30(火) 22:02:16.59 ID:cVW2B9bF(1)
富士通と日本IBMは、社会課題の解決とより良い社会の実現を目指し、
日本市場における「企業向けAI」「ハイブリッドクラウド」「ヘルスケア」
の3分野で協業を検討すると、2025年9月17日に発表しました。
両社は、それぞれの技術や知見を持ち寄り、
具体的な協業内容について2025年内の合意書締結を目指します。
148 2025/10/01(水) 17:28:32.57 ID:MtqSQgmK(1)
富士通とIBM、ラピダスでタッグを組み、将来の光半導体を生産すんだな
149 2025/10/01(水) 20:18:43.71 ID:xyyNhU6K(1)
結局台湾の半導体情報流出って何だったんだ？
ラピダスに使われるような技術流出は無かったん？
150 2025/10/01(水) 21:14:56.98 ID:kKfI92cQ(1)
スクショみたいなのじゃなかったっけか
151 2025/10/01(水) 21:30:04.05 ID:xNVIfbUu(1)
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https://www.youtube.com/watch_videos?video_ids=DVqrT3UWD_o,VATpVIeghJQ,gkR7ajTZr9g,iXot7aFtuSg,fO2AsWca2BY,3s-ASpLiPjo,TvOKLiT-xQE,Q9-JV1C1PkU,UDFvVsr2de8,6VMlIxXFhQU,6ZrIuRwIwPg,qLsUKEx30tM
152 2025/10/01(水) 21:44:12.65 ID:eb6phGTA(1)
導入した機材が優秀だったってことじゃないの
ここから先歩留まりと、何より製造ラインをペイさせるハイエンド半導体のビジネスを獲得できるかってことが最大の問題なんだけど。
153 2025/10/02(木) 12:20:02.38 ID:Wa0lo4+S(1)
HBMやdramを使わないってCPU一体型のスピンドルだろ？これが一番筋がよいと思うわ、mRamね
154 2025/10/02(木) 12:33:48.61 ID:ExPlZD43(1)
半導体ってそもそも技術者ってなんなの？
機械で量産するのに職人みたいなの必要なん？
155 2025/10/02(木) 13:57:40.74 ID:ncf0AJpE(1)
機材を作る職人だろ
156 2025/10/02(木) 18:57:57.66 ID:2CGb48+e(1)
半導体製造に必要な知識は？ 半導体の製造には高度な技術が必要です。
フォトリソグラフィ、エッチング、ドーピング、蒸着技術、EUV露光装置の操作・保守管理
などの知識を持つことは、製造プロセスの理解に不可欠です。
これらの技術を用いたプロセスの最適化や、品質管理方法の習得は、生産効率向上の鍵となります。
157 2025/10/02(木) 21:34:35.93 ID:+miir0v0(1)
半導体のようなナノの世界になると
幾ら機械的に設定してたって温度や気圧などでも微妙な誤差がでてくる
それらを職人的な経験で修正が必要になるんだろ。
158 2025/10/02(木) 21:44:44.81 ID:kLBWBj0Q(1)
職人いらんやろ
ぜんぶマシンが造るわ
計測も要るかどうかすら怪しい
メンテ要因なのでは
159 2025/10/02(木) 22:16:49.57 ID:/HGY42ej(1)
最先端はアナログの領域で微調整できる職人が必須なんだ
160 2025/10/03(金) 12:01:49.05 ID:RLRb8e1o(1)
https://imgur.com/a/zCeLdmw
161 2025/10/03(金) 12:24:49.26 ID:SSkMG4ST(1)
俺は手触りだけで数nmの凸凹がわかる職人だ。
紙ヤスリでTTVもSFQRも数nm以内に追いこめるぜ。
162 2025/10/03(金) 20:59:29.01 ID:s5haZZi4(1)
機械がすべて作ってくれるなら
どうして、歩留まり率を上げるのに2年も要するんだ
2年程かけて熟練度を上げないと解決しない物が有るんだろ。
163 2025/10/04(土) 02:26:17.07 ID:9i87vIBV(1)
機械だけでいいなら歩留まり100%なんかすぐだろ
164 2025/10/04(土) 07:27:01.02 ID:iYweqNht(1/3)
作るのに１ヶ月近くかかるからだよ
165 2025/10/04(土) 10:33:13.00 ID:FvG7DMaZ(1)
半導体設計ってそんなに難しいの？
設計はまだアメリカがトップみたいだけど
どう言う風に電気が流れるか仕組み作るのが面倒なん？
166 2025/10/04(土) 10:36:49.34 ID:+hyVAUHD(1)
2ナノで作るのが面倒なんだろ
昔、米粒に絵描いたり文字書いて喜んでたろ？
その延長だｗ
167 2025/10/04(土) 11:04:57.63 ID:iYweqNht(2/3)
>>164
つまりこれが
歩留りの話をしてるやつがアホな理由
168 2025/10/04(土) 11:10:56.73 ID:PfrrwEJe(1)
技術はともかく、日本の体制では無理。
何か問題あると、責任を恐れて原因やら対策やら安全やら、とにかく解決するまで話が進ませない管理職軍団。
中国やその他海外では、試行錯誤を早く繰り返せるが、日本はそれらを解決してやっと再試行するからな。スピードが違う。
昔の日本も試行錯誤にスピード感があったけど、今は不可能。
口では、失敗を恐れるな！失敗は成功の母！とか言ってるけど、中身は責任に怯えるクソ豚の集団。
本当に腐ってる。
169 2025/10/04(土) 11:25:56.92 ID:FtgrcYXD(1)
ラピダスの勝機は全プロセスの枚葉処理だと思うよ。
バッチと違って生産性は悪いが、試作や評価のスピードは上げやすい。
LP-CVDのような工程も枚葉機を作ったのだろうか。
枚葉方式が歩留まり向上にも繋がれば勝てると思うが。
170 2025/10/04(土) 14:50:29.53 ID:3lB/0s+t(1)
1ナノメートル（nm）は約0.1ナノメートル（nm）の大きさの原子約10個分を並べた長さ、
原子の大きさが約0.1nmと非常に小さいため、
髪の毛の断面を100万分割してもようやく原子1個分くらいの大きさにたどりつくと言う世界。
>こう言った世界を機械で作るんだから、人の体温や見えないウイルスでも不良の原因になる、
ちなみに、新型コロナは約100 nm の大きさな。
171 2025/10/04(土) 18:27:57.77 ID:iYweqNht(3/3)
>>106
歩留りを上げようとして
市場から消滅した
愚かな国がかつて存在した
172 2025/10/04(土) 20:44:58.07 ID:qgF9o07p(1)
知ってる！コリアとか云うんだろ
173 2025/10/04(土) 21:35:33.18 ID:2eQrN+FI(1)
>>13
ラピダスってIBMがケツモチしてんじゃなかったっけ？
174 2025/10/04(土) 21:56:59.82 ID:Y6iWn99A(1)
>>168
偉い人しか機械触っちゃ駄目なんだよな
一番状況わかってるのが現場なんだが
175 2025/10/05(日) 09:16:33.43 ID:/kgprKEu(1)
>>169
このスレで歩留り率が
とかいってる愚かどもは
これを理解してない
そもそも、歩留りは上げるものだからな
逆にルールで動作するかどうかは絶対的な意味をもつ
176 2025/10/05(日) 17:03:19.42 ID:VxyZJg6I(1)
歩留まり率とは、製造業などで使用される、投入した資源（原料など）の量に対して、
実際に得られた製品（良品）の数の割合をパーセントで示したものです。
原材料の投入に対して：100個分の原材料を投入して、80個の製品（良品）ができた場合、
歩留まり率は「80個 ÷ 100個 × 100 = 80%」となります。
177 2025/10/05(日) 17:48:23.42 ID:W1nxcptA(1)
馬鹿だなぁ
テキトーな製品は簡単に歩留まり上げられるが
極細製品は上げようとしても上がらない性質がある
確率で良製品が出来上がる、量子力学的なもの
178 2025/10/05(日) 18:23:59.55 ID:4e2QDVLo(1)
目には見えない、ウィルスや細菌、ホコリ、1個が落ちるだけで不良品だからな
命に関わる医者より細心の注意が必要になる。
179 2025/10/05(日) 22:16:12.81 ID:AZCltdAe(1)
かなり昔に放送された半導体製造を扱ったテレビ番組にて汗に含まれるNaイオンすら歩留りに影響すると知り
ドン引きした記憶がある
180 2025/10/05(日) 22:36:07.72 ID:rh4BXhqv(1)
>>177
設計が悪いのを掴まされ無いようにするには
どんな能力が必要なんだw
181 2025/10/06(月) 13:56:09.46 ID:XS8mi4bu(1)
歩留まりを上げたくて神頼みで名のある神社の神官を呼んで祈らせて、
清めの塩を工場に撒いたが、霊験は得られなかったというからな。
182 2025/10/06(月) 15:29:41.65 ID:/jZsv8Tv(1)
>>179
工場労働者がトイレに行っただけで歩留まりが落ちたというのもあった
183 2025/10/07(火) 00:44:31.27 ID:t9w+Ro11(1)
ラピダス、ラピダス、ルルルル・ルー
184 2025/10/07(火) 01:07:19.83 ID:e9mB647A(1)
ラピダスの2nmは試作品作るのにいくつ半導体無駄にしたんだろう
それの数が少なければ歩どまりも試算出来るでしょ
185 2025/10/07(火) 03:15:08.44 ID:mla8cTTO(1/2)
規則正しいパターンの並んだメモリを作るのと、そうではない
最先端のCPUなどを作るのとでは製造上の難易度が全然違うはず。
186 2025/10/07(火) 08:46:09.54 ID:WpjvaeAn(1)
ムーアの法則を救った機械の内部
オランダの企業ASMLは、より高密度のコンピューターチップを作り続ける方法の開発に90億ドルと17年を費やしました。
www.technologyreview.com/2021/10/27/1037118/moores-law-computer-chips/
187 2025/10/07(火) 14:34:33.38 ID:mla8cTTO(2/2)
日本は液浸露光システムにより従来の光露光システムを延命できることがわかったので、
それまでニコンなどがインテルと組んで手掛けていた軟X線露光システムの開発
（まだ当時は強度の強いX線光源などの目途は立っていなかった）を中止してしまっていた。
強い軟X線光源の開発は光学系メーカーの領分ではなくて、より基礎的な原子物理学の研究
が必要だったが、レンズや鏡を本業としていたメーカーにはそのような方面の知識と研究者
が居なかったのではないだろうか？ 強度の強い光源がなければ、マスクを焼き付けるのに
うんと時間がかかり（〜何十分）生産性は上がらないので量産性が悪く、かりに回路ができ
たとしても、それで生産していては経済的に合わないものになる。
188 2025/10/07(火) 20:29:42.67 ID:HiSkElKZ(1)
露光装置のEUV光源はギガフォトンと米サイマーしか作ってないよ
そしてサイマーはASMLが買収した
液浸以前の光源はニコンもキヤノンもASMLもほとんどギガフォトンから購入している
189 2025/10/08(水) 06:56:52.71 ID:Jkgm2PzN(1)
ASMLのやり方は部品会社を競争させてが基本だが、EUV光源は業を煮やしてサイマーを買収したんだっけ。
190 2025/10/08(水) 11:27:10.57 ID:+l8yqwAp(1)
インテルとニコンが共同で軟X線露光装置の開発を研究していると聞いたのは
多分３０年ぐらいも前のことだっただろうか。ASMLの名前などまるで聞かない
頃の話だったと思う。ところが開発は長らく続けていたが難航した。
日本の露光機メーカー（ニコン、キャノン）が落ちぶれたのは、
日本のメモリを作っていた半導体メーカーが軒並み没落したためにだろうか、
マーケットが縮小して研究開発に資金を投じるのが難しくなったのかも
しれない。液浸露光で従来方式の装置寿命が伸ばせたことも関係しているのかも。
191 2025/10/08(水) 17:34:57.50 ID:RhRnquvD(1)
中国が独自に3nm量産出来るらしいのに
何で日本はスマホに使う半導体すら作れなくなったんだろう
半導体技術者の給料はいいから人件費を言い訳にできないし
韓国や台湾にすら負けてるし
192 2025/10/08(水) 21:27:37.19 ID:xhG1SBvQ(1)
中韓の発表は話半分で聞いとかないと酷い目に会うよ
193 2025/10/09(木) 01:06:57.51 ID:tpMlY2c7(1)
そんな根拠もなくナメた態度ではなく100%で聞いとけよ日本が駄目になった理由は"自惚れと堕落"だぞ
194 2025/10/09(木) 02:55:53.95 ID:kDbVRGTd(1)
確かに中国と韓国を舐めて最新技術と高度人材と国土と政治と経済とメディアを根こそぎプレゼントしたからね
そんなのを30年も続けたらそりゃ国も停滞するわ
195 2025/10/09(木) 17:19:00.07 ID:Xo3whkdM(1)
Yハプロ（O2）が多い国ほど、短気で犯罪者が多く、ノーベル賞は取れない。
Yハプログループ（O2-M122）
ミャオ 68.9 %
漢族 65,9 %（華北）
朝鮮 40 %
日本 16.7 %（ノーベル受賞者 34人）
ベトナム 40,0 %
196 2025/10/09(木) 23:48:40.17 ID:r0qY73+X(1)
日本の半導体国家チームがTSMCの2nmに挑む―台湾メディア
「2025年10月3日、台湾メディア・聯合新聞網は、日本の半導体企業ラピダスが開発中の
2nmプロセスで米国の大口顧客を獲得したと発表したことを報じた。
197 2025/10/09(木) 23:56:03.14 ID:XTUCI8yT(1)
最新プロセス「Intel 18A」がついに量産開始。米国生産で唯一
2025年10月9日
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2053427.html
インテルも頑張っているな。
198 2025/10/10(金) 00:06:44.39 ID:O46IptW5(1)
>>196
これスレも立ってないし何で話題になってないんだ
199 2025/10/10(金) 01:07:38.30 ID:20Rm57p5(1)
量産できなきゃ意味ないよ
税金で飯食ってんならワークライフバランス無視して馬車馬のように働いて達成しろよ
200 2025/10/10(金) 01:27:26.97 ID:FJiWDxx/(1/3)
AI による概要 テンストレントが最有力か？
ラピダスの主な米国顧客候補には、IBMや
AI半導体スタートアップの**テンストレント（Tenstorrent）**が含まれています。
また、AI関連企業を中心に、**GAFAM（Google、Apple、Facebook、Amazon、Microsoft）**
とも交渉を進めていると報じられています。
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