[過去ﾛｸﾞ] なんJNVA部★187 (1002ﾚｽ)
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606: (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)12:12 ID:cFHZdVIa0(1/8) AAS
dyLoraいくつか作ってみたけど普通のLoraの方がちゃんと学習してるな…
dim下げてもいいかどうか簡単に確認できるならええなと思ったけど単純に学習が悪くて厳しい
普通より学習数上げまくるべきなのかもしれん
612(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)12:21 ID:cFHZdVIa0(2/8) AAS
シチュLora作りまくった経験的には素材が多め、例えば100枚超えてくるとあんま背景学習されてる気がしないから気にしてない
多少はされてるのは間違いないだろうから抜くのもいいと思うけど費用対効果で見送ってる
ワイは一つ突き詰めるより幅を取ってる
641(2): (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)14:03 ID:cFHZdVIa0(3/8) AAS
臣民の前で姫が調教済みなのを公開するの大好き侍です
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
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1024解像度で作り直したら形状精度はグンと上がったけどそもそもの出現率が落ちてピーキーなLoRAになってもうた
あちらを立てればこちらが立たずだけどマシンパワーでぶん回すワイにとってはちんちんが立つのでセーフ
678(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)16:24 ID:cFHZdVIa0(4/8) AAS
>>676
そういうフックで拡張したアナルとかは独自タグ？
→No。既存タグを置き換える。既存モデルにはdanbooruのタグで同様の要素が浅く学習されていると仮定して、それを補強する形にする。拡張ならdilation belt、アナルゼリーはanal object insertion(こっちはanal jellyも入れたが、まあ今作るなら入れないと思う）
テキストエンコーダーの学習率はどのくらいに設定している？
→設定は一応learning_rate = 0.0001、lr_scheduler = "cosine_with_restarts"、lr_warmup_steps = 100、lr_scheduler_num_cycles = 4、unet_lr = 0.0001、text_encoder_lr = 5e-5、network_module = "networks.lora"、network_dim = 128、network_alpha = 64.0
割とここは雑で成功したのをそのまま使いまわしてる。画像数にもよるが総ステップ数10000前後を目安。50枚以上、できれば200枚ぐらい欲しい
（一応タグを使った形跡がないっぽい？）
→なんかfinetune手法だとタグがinfoに残らんのよね。DB手法に戻したほうがええんやろなと思いつつこっちを使い続けてしまっている。タグはdanbooruタグが拾えるなら拾って、wd14taggerでタグ追加して重複整理したのを使用
787: (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)20:30 ID:cFHZdVIa0(5/8) AAS
Loraは仕組みがこうだからこう、と言うよりかはやってみた感じこうなんちゃう？ってレベルだから正解が出なくて難しいよな
>>705
浣腸器の方なら
enema syringe, anal object insertionで学習トライさせたことはある
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メモリとかがかすれててちょっとナァって出来なんで、ええ感じの出来るの期待してるで
854(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)23:11 ID:cFHZdVIa0(6/8) AAS
前者はプロンプトじゃないものをプロンプトに置くのが嫌なんだけど
後者は層別適用に対応してないからなぁ正直Lora使うには辛いで
858(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)23:24 ID:cFHZdVIa0(7/8) AAS
>>856
層別分離し終わった後のLoraはまあそら問題なく適用できるだろうけど
リアルタイムで層別適用はできない…よな？
できるなら後者に乗り換えやけど
870: (ﾜｯﾁｮｲ 5f14-9uY0) 2023/04/15(土)23:51 ID:cFHZdVIa0(8/8) AAS
>>866
了解やで～kohyaニキ的には層別は微妙扱いなんかねぇ、もうワイ的には無いと生きていけんのやが
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雌豚ァ！
プロンプトだけやと頭の形状めっちゃ雑やったけどLoRA使えばそこそこの打率になるな
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