[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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494: 2017/10/18(水)16:47 ID:ckHihDvi(12/17) AAS
>>492
結局、肉体労働より先に知的労働が奪われるんだろうな
495: 2017/10/18(水)16:54 ID:ckHihDvi(13/17) AAS
NSF、カリフォルニア大学脳研究チームに900万ドルを授与
外部ﾘﾝｸ:dailynexus.com
脳を観察するツールが揃ってきたな
BRAIN Initiativeも順調に進んでる。
496(1): 2017/10/18(水)17:01 ID:b7tHP3Rr(1/5) AAS
>>490
量子コンピューターに使われるチップ
497(5): 2017/10/18(水)17:05 ID:a2/CAvIp(1/4) AAS
>>449
旧来の脳の知能を司る部分をモデル化せずとも知能は創れるという立場の人間は全てハッタリ野郎です。
彼らは脳から知能を学びとろうとはせず、記号接地問題を解決すれば知能は直ぐに実現できるようになると考え、人間レベルの認識技術の開発に躍起になっていますが、一向に実現できません。
ディープラーニングでは根本的に時間データを扱えないので不可能であり、他のアルゴリズムでも大脳新皮質の動作原理を十分にモデル化したものでなければ不可能です。
そのようなアルゴリズムは、新皮質の働きをモデル化したアルゴリズムの中でも唯一予測の働きをモデル化しているHTMしかありません。
大体、記号接地問題を解決すれば知能が直ぐに実現できるようになるというのが安易な考えで、知能を実現するには新皮質の動作原理である感覚器官からのパターンの認識と予測(思考の全てを担う働き)の仕組みが重要です。
>>417
＞海馬、幹脳、中脳など、大脳新皮質以外にもアーキテクチャに取り込むべき脳の部位はあることは承知している。
498(1): 2017/10/18(水)17:10 ID:ckHihDvi(14/17) AAS
>>497
新皮質を再現するアルゴリズムはHTMだけじゃないよ
隠れマルコフモデル(HMM)ってのがある
499: 2017/10/18(水)17:11 ID:tGOXoRUb(2/2) AAS
新聞は重力波の検出は１面にするのに、ＡＩの進歩は１面にしない。
記号接地問題の解決とか、１面ドーン！でいいんだが。
500(1): 2017/10/18(水)17:12 ID:K0D4ojW+(1) AAS
じゃあ思考の全てを担ってないじゃん
501: yamaguti~貸 2017/10/18(水)17:21 ID:3to/BWop(1/5) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
> 685 ：yamaguti~貸：2017/09/25(月) 21:30:16.72 ID:mWACkEZG?2BP(0)
> △ 超光速 ry ”長距離相関” ry それでも古典的通信手段は必要
> ○ 超光速 ry ”長距離相関” ry それでも古典的通信手段は必要 ( 但し 確認完全性が要求されない場合 は不要 )
>690 ：yamaguti~貸：2017/09/25(月) 22:13:27.64 ID:mWACkEZG?2BP(0)
> 測定方法 : 通常通りで良い
> 2chｽﾚ:future
+
>>482 ( 天動説脱却組 ? )
省16
502(2): 2017/10/18(水)17:24 ID:Zu3Nk+pI(2/5) AAS
とりあえず最近凄いなと思ったことは
囲碁ロボットが名人に勝ったこと
コンピュータの大量データと速い計算がそれを可能にしたんだと思う
作る側の人もある程度囲碁に強くなければ出来なかったと思うけど
今度は格闘できるロボットが格闘技のチャンピオンを倒す日は来ないのかな？
今のロボットは二足歩行すらやっとだから足払いされて転ばされたりだけど
それをうまく改善できるなら、人が「最強の格闘ロボット」に挑むことは
走ってる自動車と相撲取るような感じになっていくと思う
パンチやキックとは物凄いスピードとロボット特有の重量が合わさるだろうし
503(1): 2017/10/18(水)17:29 ID:uonuxsPl(9/9) AAS
>>491
なーに。
どうしようもなければ働けばいいだけ。
それだけの話さ。
な〜んも心配するこたぁない。
504: 2017/10/18(水)17:33 ID:eeTtTVzQ(1/3) AAS
インテル、AI向け新プロセッサ「Nervana Neural Network Processor」を発表
外部ﾘﾝｸ:m.japan.cnet.com
Intelは、複数世代にわたるNervana NNP製品の開発を順調に進めており、2020年までにディープラーニングの学習性能を100倍向上させるという2016年の約束を達成するどころか、それを上回ることも可能だと述べている。
IntelはNervana製品を毎年、場合によってはそれを上回るペースで投入する計画だ。
Nvidiaに負けたくないIntelがニューラルネットワーク専用プロセッサーNervanaを年内発売
外部ﾘﾝｸ:jp.techcrunch.com
Intel、深層学習用プロセッサ「Nervana NNP」〜今年中に49量子ビットの量子演算チップ製造も予告
外部ﾘﾝｸ[html]:pc.watch.impress.co.jp
太陽光：ペロブスカイト太陽電池の新材料を発見、スパコン「京」を活用
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
省14
505(2): 2017/10/18(水)17:39 ID:a2/CAvIp(2/4) AAS
>>498
大脳新皮質の重要な働きであるの予測の働きをモデル化していなければ、大脳新皮質の動作原理を十分にモデル化できているとは言えません。
そのようなアルゴリズムはHTMだけです。
>>500
思考とは、予測・認識・理解・想像・連想・論理的推論・発想・創造性などの働きのことです。
それは海馬、幹脳、中脳では行われておらず、大脳新皮質の予測の働きで行われています。
506(1): 2017/10/18(水)17:45 ID:3kepcG49(3/6) AAS
>>492
トラックに関しては少し違うらしい。
市販車がアダプティブクルーズコントロールとか衝突回避支援システムを導入する以前に、
トラックにはまっさきにそういったシステムを市販車に数年先んじて導入していた実績があると聞く。
市販車よりも先にトラックに完全自動運転が導入されていくんだろう。
実際、輸送の9割をトラックが担ってるからな。
507: 2017/10/18(水)17:48 ID:Zu3Nk+pI(3/5) AAS
>>506
そうなんですか トラック運転手って脳筋な先入観があったもので
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
508(2): 2017/10/18(水)17:50 ID:3kepcG49(4/6) AAS
>>502
レスリングやボクシングを人間とフェア（2足歩行で人間の形をした、二本の腕をもつもの）に闘える格闘ロボを作れるような技術力があったら、
とっくに技術的特異点を光の速さで飛び越えてる
フェアじゃなくていいなら、
人間のチャンピオンを倒す格闘ロボを作るのは今現在の技術力でも容易い
509(1): 2017/10/18(水)17:59 ID:a2/CAvIp(3/4) AAS
AA省
510(1): 2017/10/18(水)18:00 ID:Zu3Nk+pI(4/5) AAS
>>508
シンギュラリティとは１０万円くらいのコンピュータが全人類の頭脳に匹敵するだけ
賢くなる時代を指すので
その賢さとは格闘技の技など「強さ」も含まれるんですか？
511: 2017/10/18(水)18:03 ID:Zu3Nk+pI(5/5) AAS
>>508
「フェアじゃなくていいなら」
この一文が曲者でロボットが刃物や銃器など武装を備えることも出来ますね
場合によっては人間よりはるかに巨大で飛行能力を持っていたり
512: 2017/10/18(水)18:06 ID:3kepcG49(5/6) AAS
>>510
「全人類の頭脳に匹敵」の意味を考えてみよう
その中には勿論格闘チャンピオンの頭脳、経験、知識、ノウハウが含まれる…
513: 2017/10/18(水)18:07 ID:QP3FeYb0(1/2) AAS
HTM信者うぜえ
自分のスレ立ててそっちでやれよ
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