[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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486: 2017/10/18(水)15:39 ID:uonuxsPl(7/9) AAS
>>473
は？
お前バカなの？
収穫加速の法則と真逆だろうがよ。
487: 2017/10/18(水)15:53 ID:3kepcG49(2/6) AAS
>>483
もう少し洗練させれば小売り店での品出しとかもロボットに任せられそう
488: 2017/10/18(水)16:18 ID:uonuxsPl(8/9) AAS
>>483
機械的に掴むのは難しいから吸引式ですか。
489: 2017/10/18(水)16:19 ID:njl9HNUt(1) AAS
東浩紀や千葉雅也は「やれやれ、僕の深い意図が分からないなんて…」と思ってるのだろうけど、
そうじゃなくて東氏のような現状認識も苛立ちも絶望も皆とっくに感じてて、
「だがしかしシニシズムや逆張りは無意味」と乗り越えて先に進んでるんだよ。
あなた方が置いて行かれてるんだっての。
これが2000リツイート以上ｗ
千葉さんどうすんの？
490(2): 2017/10/18(水)16:23 ID:+BSDTvOm(1/6) AAS
Intel 2017年末に49量子ビットのチップを提供とか行ってるけど
これって量子コンピュータの事？
京みたいな演算能力が1000ドルで買えるとかカーツワイル書いてたけど
なんか現実味が出て気がするな
491(1): 2017/10/18(水)16:26 ID:+BSDTvOm(2/6) AAS
>>478
金銭的なことも見通しはかなり困難だよ
アーリーリタイヤ組だけど正直いくら必要か分からん
それに民主党の頃はデフレで暮らしは楽だったけど今は物が高くなってしまった
まぁあまり消費しないから気にしないようにしてるが・・・
株への投資はあがってるが下がる可能性もあるからほとんど投資してない
492(2): 2017/10/18(水)16:44 ID:Zu3Nk+pI(1/5) AAS
現状
コンピュータは大量のデータを読み込ませたり
計算をするのが得意で、自分の頭で考えるのは最近形になってきた所
で、ハードとしてもモノを掴めるロボットはあんまりない。
この辺りがいまだに昭和の延長から変わらない部分だろうな。
実際９０年代からデジタル以外の部分はそう変わってないだろ
街を走るトラックにしてもそんなに劇的な変化はない。
街に並ぶ店にしても全部８０年代にありそうな店ばっかり。
これからどう変わっていくんだろうな。
493(1): 2017/10/18(水)16:46 ID:ckHihDvi(11/17) AAS
【今日の注目ニュース】
IntelがAI向けの新しいチップシリーズ「Intel Nervana Neural Network Processor」を発表
外部ﾘﾝｸ:gigazine.net
グーグルが先陣、量子コンピューターの挑戦
外部ﾘﾝｸ:jp.wsj.com
シンギュラリティに向け勝ち残る企業とは――人生140年時代の今、中堅こそ起業を
外部ﾘﾝｸ[html]:mag.executive.itmedia.co.jp
日本人は「人工知能に仕事を奪われること」を楽しみにしている
外部ﾘﾝｸ:www.sbbit.jp
「知識AI」と「データAI」が融合で日本巻き返しなるか？
省3
494: 2017/10/18(水)16:47 ID:ckHihDvi(12/17) AAS
>>492
結局、肉体労働より先に知的労働が奪われるんだろうな
495: 2017/10/18(水)16:54 ID:ckHihDvi(13/17) AAS
NSF、カリフォルニア大学脳研究チームに900万ドルを授与
外部ﾘﾝｸ:dailynexus.com
脳を観察するツールが揃ってきたな
BRAIN Initiativeも順調に進んでる。
496(1): 2017/10/18(水)17:01 ID:b7tHP3Rr(1/5) AAS
>>490
量子コンピューターに使われるチップ
497(5): 2017/10/18(水)17:05 ID:a2/CAvIp(1/4) AAS
>>449
旧来の脳の知能を司る部分をモデル化せずとも知能は創れるという立場の人間は全てハッタリ野郎です。
彼らは脳から知能を学びとろうとはせず、記号接地問題を解決すれば知能は直ぐに実現できるようになると考え、人間レベルの認識技術の開発に躍起になっていますが、一向に実現できません。
ディープラーニングでは根本的に時間データを扱えないので不可能であり、他のアルゴリズムでも大脳新皮質の動作原理を十分にモデル化したものでなければ不可能です。
そのようなアルゴリズムは、新皮質の働きをモデル化したアルゴリズムの中でも唯一予測の働きをモデル化しているHTMしかありません。
大体、記号接地問題を解決すれば知能が直ぐに実現できるようになるというのが安易な考えで、知能を実現するには新皮質の動作原理である感覚器官からのパターンの認識と予測(思考の全てを担う働き)の仕組みが重要です。
>>417
＞海馬、幹脳、中脳など、大脳新皮質以外にもアーキテクチャに取り込むべき脳の部位はあることは承知している。
498(1): 2017/10/18(水)17:10 ID:ckHihDvi(14/17) AAS
>>497
新皮質を再現するアルゴリズムはHTMだけじゃないよ
隠れマルコフモデル(HMM)ってのがある
499: 2017/10/18(水)17:11 ID:tGOXoRUb(2/2) AAS
新聞は重力波の検出は１面にするのに、ＡＩの進歩は１面にしない。
記号接地問題の解決とか、１面ドーン！でいいんだが。
500(1): 2017/10/18(水)17:12 ID:K0D4ojW+(1) AAS
じゃあ思考の全てを担ってないじゃん
501: yamaguti~貸 2017/10/18(水)17:21 ID:3to/BWop(1/5) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
> 685 ：yamaguti~貸：2017/09/25(月) 21:30:16.72 ID:mWACkEZG?2BP(0)
> △ 超光速 ry ”長距離相関” ry それでも古典的通信手段は必要
> ○ 超光速 ry ”長距離相関” ry それでも古典的通信手段は必要 ( 但し 確認完全性が要求されない場合 は不要 )
>690 ：yamaguti~貸：2017/09/25(月) 22:13:27.64 ID:mWACkEZG?2BP(0)
> 測定方法 : 通常通りで良い
> 2chｽﾚ:future
+
>>482 ( 天動説脱却組 ? )
省16
502(2): 2017/10/18(水)17:24 ID:Zu3Nk+pI(2/5) AAS
とりあえず最近凄いなと思ったことは
囲碁ロボットが名人に勝ったこと
コンピュータの大量データと速い計算がそれを可能にしたんだと思う
作る側の人もある程度囲碁に強くなければ出来なかったと思うけど
今度は格闘できるロボットが格闘技のチャンピオンを倒す日は来ないのかな？
今のロボットは二足歩行すらやっとだから足払いされて転ばされたりだけど
それをうまく改善できるなら、人が「最強の格闘ロボット」に挑むことは
走ってる自動車と相撲取るような感じになっていくと思う
パンチやキックとは物凄いスピードとロボット特有の重量が合わさるだろうし
503(1): 2017/10/18(水)17:29 ID:uonuxsPl(9/9) AAS
>>491
なーに。
どうしようもなければ働けばいいだけ。
それだけの話さ。
な〜んも心配するこたぁない。
504: 2017/10/18(水)17:33 ID:eeTtTVzQ(1/3) AAS
インテル、AI向け新プロセッサ「Nervana Neural Network Processor」を発表
外部ﾘﾝｸ:m.japan.cnet.com
Intelは、複数世代にわたるNervana NNP製品の開発を順調に進めており、2020年までにディープラーニングの学習性能を100倍向上させるという2016年の約束を達成するどころか、それを上回ることも可能だと述べている。
IntelはNervana製品を毎年、場合によってはそれを上回るペースで投入する計画だ。
Nvidiaに負けたくないIntelがニューラルネットワーク専用プロセッサーNervanaを年内発売
外部ﾘﾝｸ:jp.techcrunch.com
Intel、深層学習用プロセッサ「Nervana NNP」〜今年中に49量子ビットの量子演算チップ製造も予告
外部ﾘﾝｸ[html]:pc.watch.impress.co.jp
太陽光：ペロブスカイト太陽電池の新材料を発見、スパコン「京」を活用
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
省14
505(2): 2017/10/18(水)17:39 ID:a2/CAvIp(2/4) AAS
>>498
大脳新皮質の重要な働きであるの予測の働きをモデル化していなければ、大脳新皮質の動作原理を十分にモデル化できているとは言えません。
そのようなアルゴリズムはHTMだけです。
>>500
思考とは、予測・認識・理解・想像・連想・論理的推論・発想・創造性などの働きのことです。
それは海馬、幹脳、中脳では行われておらず、大脳新皮質の予測の働きで行われています。
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