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>>4 > Lora関係 > > 794 名前:名無しさん@おっぱい。[] 投稿日:2023/04/14(金) 18:22:30.25 > LoRAもcolabで作れるぜ > > Google Driveにフォルダ AI/training/任意のプロジェクト名 を作成して、学習させたい画像をすべて縦横512x512にしてアップロード > ※ファイル名は1.jpg、2.jpg、3.jpg…にするのが望ましい > > ここから Simple LoRA Trainer を起動 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/training > ※instance_prompt: "parkminyoung" を先程のプロジェクト名に書き換え > ※呪文を記したテキストファイル(1.txt、2.txt、3.txt…)が先程のフォルダに自動生成されるので全て回収 (.jsonファイルは破棄) > > Google Driveにフォルダ lora_training/datasets/任意のプロジェクト名 を作成して、画像とテキストファイルをすべてアップロード > > ここから Lora Trainer を起動 https://github.com/hollowstrawberry/kohya-colab > ※project_name: "" に先程のプロジェクト名を記入 > ※training_model: "" をAnimeではなくPhotorealismに設定 > ※num_repeats: "" 重要な設定 (デフォルトの値は10。このリピート値の増減でLoRAの出来は左右される。この見極めが難しい) > オーバークッキングのLoRAを使って画像生成すると、人物がグニャグニャ変形したり、ギラギラ状態になったり、全体的にグロい感じになる > アンダークッキングのLoRAを使って画像生成すると、元画像の特徴がうっすらとしか再現されず、全体的に薄味な感じになる > ※unet_lr: "" 重要な設定 (1e-4が薄い焼き、5e-4が濃い焼き) > ※network_dim: "" network_alpha: "" の値ををどちらも128に設定 > ※他のパラメーターは大体デフォルト値でオーケー > ※Google Driveのフォルダ lora_raining/output/プロジェクト名 にLoRAファイルが5つ自動生成されるので全て回収 (5が薄い焼き、10が濃い焼き) > > Google ColabでSDを起動したら、左横のフォルダアイコンをクリックして > フォルダ stable-diffusion-webui → extensions → sd-webui-additional-networks → models → lora に LoRAファイルをアップロードして完了
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