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くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】

PC,ｽﾏﾎ,PHSは ULA べっかんこ 公式(ｽﾏﾎ) 公式(PC) で書き込んでください｡

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>>180 > こんにちは質問させてください。 > > 20190112, A, 91 > 20190112, B, 82 > 20190111, A, 93 > … > という感じで[日付,名前, 得点]の3カラムのデータがあり、各行の日付段階での、 > その人の過去30日平均得点（人別の得点の移動平均）をできるだけ高速に計算したいのですが、 > どのようにすればよいでしょうか？ > なお、今はsqliteで、以下のような原始的なプログラムを書いてみましたが、遅くて困っております。 > > # date, nameの組み合わせを抜き出し > list = cur.execute('select date, name from table').fetchall > > # listすべてにfor文で処理 > for i in range(len(list)): > date = list[i][0] > name = list[i][1] > > # dateから30日前の日付を計算 > date30before　（計算略） > > # nameが一致しているそのデータから過去30日分のスコアを抜き出し > scoreList = cur.execute('select score from table where name == ? and ? < date < ?',(date30before, date)).fetchall > > # 抜き出した30日分のスコアを平均 > scoreListAve（計算略） > > # 元のテーブルのdate, nameが一致する行に書き込み > cur.execute('update table set score30Ave = ? where date = ? and name == ?'),(scoreListAve, date, name)) > > con.commit() # for後、コミット
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