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【統計分析】機械学習・データマイニング20
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>>766 > BERTの成功とその方向性から垣間見える > 脳構造の模倣における連続的時間情報の把握の重要性 > 俺が>>650で指摘している状態 > > >おそらくは完璧を求めると > >階層的にAttentionによる時間情報とポジション付与をしつつ、それらを考慮したCNNで畳み込み > >なおかつそれらすべての層を参照しながら、動的に再帰的処理する必要性がある > >これにGAN的な世界モデルによる強化学習手法を取り入れれば汎用AIができるだろう > > これとBERTで使われている、transformerよりも更に多層化して各層の参照密度を増したAttentionとの間に > 共通性を認識できる人がいれば、俺の言い分を理解してもらえるだろう
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