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【統計分析】機械学習・データマイニング20

PC,ｽﾏﾎ,PHSは ULA べっかんこ 公式(ｽﾏﾎ) 公式(PC) で書き込んでください｡

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>>483 > 時系列解析の自己回帰(AR)モデルについて教えてください > 「AR(1) = Rt = μ + Φ1Rt-1 + εt」という式で > 次数1の時「Rt: 今回の値」は「Rt-1: 1つ前の値」から推定される > という式ですが、この「1つ前の値」は実測値ですか? > それとも「Rt-2」を使って算出された予測値を説明変数と > するのでしょうか？ > 前者が正しいなら1つ前の実測値がないと予測できない事になりますが、 > 後者が正しいなら何時点か前の初期値1つだけで何時点も後の > 値を予測可能だと思うんですが、どちらでしょうか？
ﾛｰｶﾙﾙｰﾙ SETTING.TXT

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