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【統計分析】機械学習・データマイニング19

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引用切替：ﾚｽｱﾝｶｰのみ
>>417 > >>415 > グーグルのアルファ碁からしてわかってないけど発展してるだろ。 > 別にはなるが、ディープラーニングを広義に学習方法の自動学習法と捉えた場合。 > 使う手法が、多層ニューラルネットである必要はないわけだが。このへん進んでるか。 > > > ディープラーニング - Wikipedia > > しかし、近年、ヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、 > および、Webの発達による訓練データ調達の容易化によって、充分学習させられるようになった。 > その結果、音声・画像・自然言語を対象とする問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。 > しかしながら、多層ニューラルネットが高い性能を示す要因の理論的な解明は進んでいない。
ﾛｰｶﾙﾙｰﾙ SETTING.TXT

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