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【統計分析】機械学習・データマイニング19
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>>112 > 卒論で1年かけてディープラーニングやることになったんですが > テーマをもらっただけで何から手付けていいかもわからない状態です > > 入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって > 出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると > 予測器の中身の関数がかわっていくみたいな?認識であってますか? > > JavaかCしかかけないのでその2つでサンプルコードがあったりしませんか? > > pythonでデータをつくってライブラリにおくるだけみたいなコードはよくみるんですが > 中身の部分の実装が知りたいです > > あと何に応用できるかがよくわかってなくて > とりあえず教師無し学習でネット上の文章から知識獲得して勝手にしゃべるようなAIを作るか > 教師あり学習の例として何かパズルゲームをとくようなAIを1年かけてつくりたいなーとなんとなく思っています > > たとえばゲームをディープラーニングでとかせようと思ったら > ある局面を入力にして出力にはとりうる行動パターンを設定する感じになるんですか? > 最終的にとけた場合にしか評価ができないんですけどどういう風に誤差やスコアを設定すればいいんでしょうか > > 長文になってしまってすいません > 参考になるサイトとかがあれば教えていただけるとうれしいです
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