Pythonのお勉強 Part75 (895レス)
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30(1): (ワッチョイ ae33-tY1G) 04/07(月)10:05:04.96 ID:r3HJQQJg0(1)調 AAS
node.jsみたいにローカルのディレクトリにインストールするのは最初どうかと思ったけど
今考えるとそのセンスは本当に素晴らしかったな
127: (ワッチョイ 718e-wFvZ) 04/25(金)08:58:09.96 ID:2oC7+2jZ0(1)調 AAS
関数型っぽく記述するのに使う
まあ構文が糞過ぎてやってられないけど
302: (ワッチョイ 4901-v8wM) 06/08(日)23:44:06.96 ID:zkj2b/490(1)調 AAS
>>300
“file1 with space.txt“ option1 option2
“file2 with space.txt“ option1 option2
file3_without_space.txt option1
その入力ファイルは↑こういう形式になるんじゃないの?
それって何ていうCSVなわけで・・・
312: (ドコグロ MM3d-+qUz) 06/11(水)12:09:26.96 ID:jlvxxwmLM(1)調 AAS
茂木健一郎はやばい
454: (ワッチョイ ce59-YjA1) 07/14(月)12:26:21.96 ID:D5VD7WG/0(1)調 AAS
GPT-4.1超えの中国製AIモデル「Kimi K2」が無料公開される、複数のテストでGPT-4.1やClaude 4 Opusを打ち負かしエージェントタスクもこなす
2025年07月14日 11時10分
https://gigazine.net/news/20250714-ai-kimi-k2/
>>Kimi K2はベースモデルの「Kimi-K2-Base」と事後学習済みモデルの「Kimi-K2-Instruct」の2種類に分かれてリリースされています。以下の図は「Kimi-K2-Instruct」「DeepSeek V3」「Qwen3-235B」「GPT-4.1」「Claude 4 Opus」「Claude 4 Sonnet」「Gemini 2.5 Flash」のベンチマークスコアを並べたものです。Kimi-K2-InstructはすべてのテストでオープンモデルのDeepSeel V3とQwen3-235Bを超えるスコアを記録し、一部のテストでGPT-4.1やClaude Sonnet 4などの商用モデルに勝利しています。
◇上記サイト内にダウンロードリンクがある
474: (ワッチョイ 7e01-1hpD) 07/18(金)23:11:48.96 ID:aupZghvf0(1)調 AAS
忍耐強さに素直に拍手
690: (ワッチョイ 0754-mJPu) 08/10(日)19:36:05.96 ID:rGiN2SBN0(10/10)調 AAS
数値もオブジェクトと知った時点でその疑問に行き当たるよな
文字列がオブジェクトなのは、文字列自体が格納されたアドレスだから普通に判る
数値は整数どころか浮動小数点数でもオブジェクトで、事前に用意したら無限に要る
単にオブジェクトは必ずしもアドレスじゃなくて、数値をbit表記したものが渡されるだけ
792(1): (ワッチョイ 41e8-ZAtR) 08/25(月)19:04:08.96 ID:8weJ9FR00(2/2)調 AAS
一般論として副作用のない式の方が望ましいのはそうだろうけど、内包表記やlambdaについて、そういう一般論を超えて副作用を避けるべき固有の事情って何かあったっけ。
自分は内包表記では(たまにlambdaでも)結構長いコードになっちゃうことがあるな。別のところに書いて名前で参照する方が分かりやすくなるならもちろんそうするんだけど、結局ここにそのまま書いた方がまだマシかなとなることが結構ある。
859: (ワッチョイ 3fb6-mPtt) 09/14(日)19:55:23.96 ID:ithLDxGz0(1)調 AAS
PYTHON!
「ドッペルゲンガー(極端なそっくりさん)」を調べたら赤の他人なのにDNAが似ていた
2025.09.14 SUN
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/113854
ADHDの脳は実際に普通の人とは構造が異なっていた
2025.09.14 SUN
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/184809
>>各研究で用いられていたMRI(磁気共鳴画像)装置や画像の解析方法に“微妙な違い”があり、その影響が十分に補正できていなかったためです。この問題は以前から専門家の間でも指摘されていましたが、長年、解決が難しいまま残されていました。
>>この問題に対して、千葉大学(Chiba University)、大阪大学(Osaka University)、福井大学(University of Fukui)など国内複数の大学による共同研究チーム(代表:水野義史〈Yoshifumi Mizuno〉准教授)は、実際に複数の装置で同じ被験者を測定してそのズレを正確に補正する「TS法」と呼ばれる手法を本格的に導入し、長年の課題だった技術的ノイズを徹底的に排除しました。
>>その結果、ADHDの子どもたちの脳にどんな“違い”があるのかを、これまでになく明確に示すことに成功したという。
>>これは理屈としてはばらつきを補正する非常に優れた方法ですが、実際には大規模な協力体制と多くの技術的・資金的なサポートが必要となるため、これまで本格的に実施されることはありませんでした。
>>研究グループはこうして、ADHDの子どもとそうでない子ども、計294名(ADHDの子ども116名、定型発達(健常)児178名)の脳画像を比較しました。ここでは、年齢や性別、知能指数(IQ)などの違いも統計的にしっかり調整されています。
>>結果、ADHDの子どもたちの脳には、実際につくりの違いがあることがはっきり示されました。
◇全精神病や知的障碍者も該当しているでしょう!
まるで45億年前の太陽系!? “惑星の誕生”が初めて観測される
2025.09.13
https://wired.jp/article/exoplanet-gap-discovery/
脳から直接脳波を読み取り意思疎通 ALS患者などの生活の助けに 埋め込み型BCI装置開発 2028年の実用化に向けて年内の治験申請を目指す
9/14(日) 9:00
https://news.yahoo.co.jp/articles/cf64abfd0662436950e9bcccf85ddefd84a6b33e
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