自衛隊の情報部、公安、特殊部隊、日本防衛総合スレ3 (501レス)
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(1): 09/06(土)01:54 ID:VMA71bLT0(1/3)調 AAS
済生会宇都宮病院 - MRI検査
https://www.saimiya.com/consult/technology-neo/rtc/t-mri.html
>>>人体を強い磁場の中に入れると、その磁力により人体内の一部の原子は一定の方向を向きます。
>>この状態で外部から電波エネルギーを与えると水素原子は励起され首振り運動を始めます。
>>外部からの電波を切ると元に戻ります。その戻り方が水素原子の集まり方(組織)によって違い、戻るときに微弱な電波エネルギーを発します。
>>この電波エネルギーをコンピュータで計算し画像化します
磁石が脳機能を変化させる仕組みとは? - 脳卒中のリハビリへの応用も期待
2024/03/06 06:37
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240306-2899085/
>>新潟医療福祉大学(NUHW)、浜松医科大学、中部大学、立命館大学の4者
403: 09/06(土)01:56 ID:VMA71bLT0(2/3)調 AAS
>>402
磁石が脳機能を変化させるメカニズムを解明!脳卒中や神経難病のリハビリテーションへの応用に期待!(高松泰行准教授ら)
2024/03/04
https://www.chubu.ac.jp/news/31965/
>>経頭蓋静磁場刺激(tSMS、右写真)は、磁石を使って安全にかつ簡単に脳の働きを変えることができる非侵襲的な脳刺激法で現在研究が進められています。これまでに、tSMSを用いた脳卒中のリハビリテーションにおいて、上肢の動きを改善させる効果が認められており、脳卒中や神経難病のリハビリテーションへの応用が期待されています。しかしながら、tSMSの磁石が脳に作用するメカニズムについてはこれまで明らかにされていませんでした。
>>【方法】生後21-27日のマウスからとった脳の一部を、磁石を用い300mTの強さで30分間刺激しました。刺激した後の脳細胞の興奮性を、パッチクランプ法(細いガラス管を1個の細胞の膜に密着させて細胞の電気信号を測り、その細胞がどれだけ興奮しているかを調べる方法)を用いて刺激をしていない脳細胞と比較しました。
>>【結果】磁石で刺激することで、脳細胞を興奮させるために約1.7倍の電流が必要になりました。磁石を取り除いた後、10分後には刺激前の状態に戻りました。つまり、脳細胞が一時的に興奮しにくい状態になり、脳細胞が興奮する回数も一時的に50%以上減少することがわかりました(下図)。また、それに伴い脳細胞が一時的に1.4倍に膨らむことも観察されました。Cl−チャネルの働きを抑える薬剤を用いたところ、それらの現象が消失したため、磁石はCl−
磁石で「神経細胞の軸索」の成長方向を誘導!神経回路を再構築する新手法が開発される
2025.07.09 11:30:33 WEDNESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/181172

特殊部隊は物理的に脳の構造を変えていた!
404: 09/06(土)19:25 ID:VMA71bLT0(3/3)調 AAS
特殊Bぬ対

1.統合失調症の思考が漏れている
2.統合失調症は捜査されている
・1の思考パターーん
関係ない人や敵対しているグループは徹底的に統合失調症を護衛しながら本丸を落とせるように地位や名誉などを与えて本丸の近くまで行けるように仕掛けを行ってくる
2.の操作パターン
身内内での自分たちの組織の重要な情報が抜けた時は操作されている情報だなので偽物に踊らされるとだまされないように注意喚起を行う
統合失調症に対してはかなり激怒しているので統合失調症を追い詰める行動をとる
大まかに書くとこういった傾向になる

マイクロ波聴覚効果 Wikipedia
1970年代に発見されたと聴覚器の一部の熱弾性的拡大であると考えられていると記載
1973年にウォルターリード陸軍研究所での高等研究計画局のための研究で 'receiverless'ワイヤレス音声伝送技術を開発した。上記のThe American PsychologistでDon Justesen博士は、シャープとグローブが1〜10の数字をあらわす単一の音節の単語を、容易に、聞き分けるられたことを報告
※1〜10までの数字が帰庫っるのなら将棋などの駒の動かし方を支持できる
↓上記でモールス信号のように仲間に指示を出せる
Wi-Fi信号のみでウェアラブルデバイスを使わずに心拍数測定が可能な技術「Pulse-Fi」
>>Pulse-FiではWi-Fiの送信機と受信機を使用し、受信機に届く電波の信号処理および機械学習アルゴリズムを実行します。研究チームは機械学習アルゴリズムをトレーニングし、環境要因や動作などによって生じる信号の変化をすべて除去することで、人間の心拍によって引き起こされる信号のわずかな変動でさえも識別できるようにしました。Bhatia氏は、「信号は環境に対して非常に敏感なので、不要なノイズをすべて除去するために適切なフィルターを選択する必要があります」と語っています。
>>Pulse-Fiは被験者がハードウェアから3m離れた位置にいても正確に機能することが判明
※視覚障碍者協議「ボードゲームやスポーツなど」の不正が可能

★不正し放題

マイクロ波聴覚効果をしている者は

月に3桁万円稼いでいるのだろうか
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