関数型プログラミング言語Haskell Part34 (667レス)
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592: 2024/11/09(土)18:32 ID:r4DlAvJp(1/2) AAS
mylist.py TotalSeconds : 6.1246778
1:def mylist(n, m):
2: a = 1
3: outer = []
4: for _ in range(0, n):
5: inner = []
6: for _ in range(0, m):
7: inner.append(a)
8: a += 1
9: outer.append(inner)
省18
593: 2024/11/09(土)18:32 ID:r4DlAvJp(2/2) AAS
mylist2.hsのアルゴリズムは
f = map (+3)とすれば

[1,2,3]
[4,5,6] -- f [1,2,3] = [1 + 3, 2 + 3, 3 + 3] = [4,5,6]
[7,8,9] -- f (f [1,2,3]) = f [1 + 3, 2 + 3, 3 + 3] = [4 + 3, 5 + 3, 6 + 3] = [7,8,9]

と、行数が増えるごとに関数の適用回数が増えるので本来なら遅いはずですが、
考えるに直前の結果をキャッシュする様な最適化が施された模様。(-O3)
(そうすると、mylist.hsのsplitAtの方がボトルネックになる?)

最適化なしでのコンパイルはしてないので、
もしかしたらiterateの中身自身がキャッシュするように改良されたのかも。
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