スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3w) (290レス)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3w) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
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182: 132人目の素数さん [] 2025/06/12(木) 08:49:35.31 ID:ncWNUphu >>167 >箱入り無数目の確率変数は、「さて, 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ.」より X:{1,2,...,100}→R, X(x)=1/100 であると分かる。 訂正 1/100は確率測度だな。確率変数としてはX(x)=xとでもしとけばよい。P({x})=1/100。 重要なのはΩ={1,2,...,100}であること。Ω=R^NやΩ=(R^N)^100ではない。 箱入り無数目の確率は、オチコボレが誤解している「箱の中身を当てる確率」ではなく「99箱以上の当たり箱を含む100箱から当たり箱を選ぶ確率」だから。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/182
193: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/06/13(金) 07:14:18.31 ID:2LBXCK3o >>192 補足 英wikipediaに分かり易い図解があるね https://en.wikipedia.org/wiki/Random_variable Random variable Definition https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c4/Random_Variable_as_a_Function-en.svg/500px-Random_Variable_as_a_Function-en.svg.png This graph shows how random variable is a function from all possible outcomes to real values. It also shows how random variable is used for defining probability mass functions. (google訳) このグラフは、確率変数があらゆる可能な結果から実数値へと変化する関数であることを示しています。また、確率変数が確率質量関数の定義にどのように使用されるかを示しています。 (引用終り) 要するに、コイン投げ の事象を、数値にして扱うべし それが、”確率変数”だってこと 箱の中の、コイン投げの結果 0 or 1 を 確率変数として扱うと 勘違い男は、「”変数”? 変数だと 箱の中のコインが くるくる変わっている?」 と勘違い。ああ、勘違い・・w ;p) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/193
265: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [sage] 2025/07/13(日) 15:19:10.31 ID:gj1zFeUa (再録) https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1752265419/8- 可算無限個のサイコロを投げます 8現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 2025/07/12(土) >>5-6 >残った1個と他の全ての加算無限個のサイコロは一切関係無くね? >だから始めから1個のサイコロの目を当てる確率だけの問題だろ。 まったくその通りです 大学の確率論では ”独立同分布 iid” と呼びます https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%90%8C%E5%88%86%E5%B8%83 可算無限個のサイコロを投げる試行において、どの試行においても 他の試行と独立(つまり 無関係)で、同分布(つまり 正規のサイコロとして 1〜6のどの目の確率も1/6)です >と考えるのが素人 と考えるのは、大学レベル確率論のど素人です 下記の重川 確率論基礎 みてね (大学数学科でも 確率論 取らないとか 落とすやついるみたいだね。そもそも、数学科1年目からオチコボレて詰むやつがいる・・) (参考) https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/8 ”スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3w)” https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html 重川一郎 https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf 2013年度前期 確率論基礎 P7 確率空間例サイコロ投げの場合 確率空間として次のものを準備すればよい. Ω={1,2,・・・,6}^N∋ω={ω1,ω2,・・・} ωnは1,2,・・・,6のいずれかで,n回目に出た目を表す. 確率はη1,η2,・・・ηnを与えて P(ω1=η1,ω2=η2,・・・ωn=ηn)=(1/6)^n と定めればよい.これが実際にσ-加法的に拡張できることは明らかではないが,Kolmogorovの拡張定理と呼ばれる定理により証明できる. 17132人目の素数さん 2025/07/12(土) ID:CRbmpcRI 当たらないよ。 無限個のサイコロを投げたとしても、一個を除いたすべての目を確認しても、残ったサイコロの目が出る確率は1/6のままだよ。だって、それぞれのサイコロの出目は独立してるからね。他のサイコロがどんな目を出しても、残りの一個のサイコロにはまったく影響しないんだ。 だから、1/6より高く当てる方法は、残念ながらないね。 つづく http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/265
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