////鉄道板・質問スレッド Part182//// (525ﾚｽ)
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45: 2024/10/13(日) 12:13:19.49 ID:ZaLeYMQE0(1/5)調 AAS
>>42
これについてAIセンセーに聞いてみた
AIがネットの情報を集めるだけという見方もありますが、実際にはAIは膨大なデータを分析し、パターンを見つけ出し、最適な回答を提供するために設計されています。
信頼性の高い情報源を選び出すことも重要な役割の一つです。
例えば、「スーパーストリートファイター2Xで、XリュウとX春麗のどちらが有利か」という質問に対して、AIは過去の対戦データや専門家の意見を参考にして回答を生成します。
実際、XリュウとX春麗の対戦については、昔の雑誌では春麗が有利とされていましたが、最近の対戦データでは五分五分とされています。
AIの開発研究が一時的に停止した理由については、具体的な情報は不明ですが、技術的な課題や倫理的な問題が影響している可能性があります。
何か他に知りたいことや、詳しく聞きたいことがあれば教えてくださいね。
46: 2024/10/13(日) 12:19:40.35 ID:ZaLeYMQE0(2/5)調 AAS
>>43
このコメントについてAIに聞いてみた
このコメントについての論評ですね。まず、コメントの内容を整理すると、以下のようなポイントが挙げられます：
1. **画素があるとAI不能**：これは、タブレットの画素数が高いとAIがうまく機能しないという主張のようです。
しかし、実際には画素数が高いことがAIの機能に直接影響を与えることは少ないです。
むしろ、画素数が高いことで画像認識や解析の精度が向上することが一般的です。
2. **複数カテゴリは非対応**：知恵袋のようなQ&Aサイトで、質問が複数のカテゴリに対応していないことについての不満が述べられています。
これは、質問が特定のカテゴリに限定されることで、回答の質や関連性が低下する可能性があるという懸念でしょう。
3. **質問と関係ないカテゴリでもAIが回答**：AIが質問のカテゴリに関係なく回答することができるため、複数カテゴリに対応しないことの意味が不明だという指摘です。
これは、AIの柔軟性とサイトの設計方針の間にギャップがあることを示しています。
47: 2024/10/13(日) 12:20:19.32 ID:ZaLeYMQE0(3/5)調 AAS
このコメントに対する論評としては、以下のような点が考えられます：
- **技術的な誤解**：画素数とAIの機能に関する誤解があるようです。高画素数はむしろAIの画像処理能力を高める要素となります。
- **ユーザー体験の改善**：複数カテゴリに対応することで、ユーザーがより適切な回答を得られる可能性が高まるため、サイトの設計を見直す価値があるかもしれません。
- **AIの柔軟性**：AIがカテゴリに関係なく回答できることは強みですが、それを活かすためにはサイト全体の設計や運用方針も柔軟に対応する必要があります。
このように、技術的な理解とユーザー体験の両面から改善の余地があることが見えてきますね。
48: 2024/10/13(日) 12:23:51.89 ID:ZaLeYMQE0(4/5)調 AAS
>>44
このコメントについてAIに聞いてみた
このコメントについての論評ですね。以下のポイントに注目してみましょう：
1. **画素写真があるとAI不能**：
この部分は、画素写真があるとAIがうまく機能しないという主張です。しかし、実際には高画素の写真はAIの画像認識や解析において有利に働くことが多いです。高解像度の画像は、より詳細な情報を提供し、AIの精度を向上させることができます。
2. **多分わざと**：
ここでは、AIがうまく機能しないのは意図的なものだという疑念が示されています。これは、技術的な問題や設計上の意図についての不信感を表しているようです。
3. **まだ、予期できぬこともあるし**：
AI技術はまだ発展途上であり、予期しない問題が発生することもあるという認識が示されています。これは、技術の進化とともに解決されるべき課題が残っていることを示唆しています。
49: 2024/10/13(日) 12:24:38.76 ID:ZaLeYMQE0(5/5)調 AAS
このコメントに対する論評としては、以下のような点が考えられます：
- **技術的な誤解**：画素数とAIの機能に関する誤解があるようです。高画素数はむしろAIの画像処理能力を高める要素となります。
- **不信感の払拭**：AIが意図的に機能しないという疑念に対しては、透明性のある情報提供や技術的な説明が必要です。
- **技術の進化**：AI技術はまだ発展途上であり、予期しない問題が発生することもありますが、これらは技術の進化とともに解決されていくでしょう。
このように、技術的な理解と信頼性の向上が重要なポイントとなりますね。
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