[過去ログ] (強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ158 (1002レス)
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193(1): 2019/05/15(水) 15:22:32.28 ID:f5wb4j2T(1)調 AAS
現実世界を捉える深層学習の現状--Preferred Networksが説明
外部リンク:japan.zdnet.com
深層学習の意義を長谷川氏は「開発手法の大きな変革」と表現する。
「機械学習によって、演繹的(還元論的)システム設計から、帰納的システム設計へと開発手法が変わった。学習データを用意することが要件定義みたいなものだ。要件定義の変更も勝手に学習してくれる」(長谷川氏)
AIが血液から卵巣がんを90%以上の確率で判別
外部リンク:newswitch.jp
理研が開発、手術前診断に
理化学研究所の川上英良ユニットリーダーらは、人工知能(AI)を利用し卵巣がんの血液検査データからがんと良性腫瘍を精度良く判別する手法を開発した。
人間の学習能力をコンピューターで実現する「機械学習」を使い、従来の統計的手法と比べ5・7ポイント増の92・4%に精度を向上させた。
患者の体質や病状に合わせた個別化医療に向け、がんの手術前診断への応用が期待できる。
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