[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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228(1): 2017/10/16(月) 17:06:44.67 ID:L7AQ9iUy(4/4)調 AAS
自律走行車には、もっと「超能力」のようなスキルが必要だ｜WIRED.jp
外部ﾘﾝｸ:wired.jp
358(3): yamaguti~貸 2017/10/17(火) 18:14:13.12 ID:VdL4NOZS(2/5)調 BE AAS
>>340
> △ ソフトの進化だが、これは脳研究が進まないと
> ○ 脳シミュの進化だが、これは脳研究が進まないと
>>100 >56 Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
>>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（ ry ）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>>5
> 2chｽﾚ:future RihaKigen 2021
> 2chｽﾚ:future Kiken YowaiAI
:
> >822 Idei >234 >45 10nen HanTosi
>> 2chｽﾚ:future
>> 2chｽﾚ:future
>> NN 準エミュベースとすると
>>>>>>> >482 自然言語解釈
>>>>>>>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
>>> 目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? )
> に迫る勢
>>228 >299
>「超能力」のように周囲の状況を完全に ry
>。ハードルが低すぎる。最終目標は衝突事故をゼロ ry 、周囲の状況をクルマが完璧に検知し理解 ry
> 、イスラエルのある新興企業は、さらに数百メートル先にいる歩行者を検知できる「熱感知式赤外 ry
> 。カメラは、夜間や太陽光が強すぎる場合はうまく機能しない。LiDARは雨や霧、埃に弱い。
> ry 。レーダーは、道に落ちているソーダの缶など、小さくても反射する金属製の物体に惑 ry
> 。この3つのセンサーすべてから送られてくるデータを組み合わせるシステムでさえ、
>看板にある人の姿や、ほかのクルマの動きに騙される。そうした報告を、 ry 企業Cognataが明らかにしている。
>だからこそAdaSkyは、自社のセンサー ry 。人間の形をした物体が熱 ry 、絵ではないだろ
論外 : 熱赤外線以前にそれっぽい物体のみ歯牙
→ 缶は缶として看板は看板として柱は柱とドアはドアと ( 極論 蟻は蟻と )
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