(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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657: 656 [>620sage_yosoku_bunmyaku] 2017/02/15(水) 22:27:09.36 ID:4UMkv2wE 一次と可変長42のシーケンスと予測 ry 一つのカラムに対するセルの数を増 ry 減 ry の効果 ry ？ 特に、１カラムに１つのセルしかないとき ry ？ 以前用いた例では、カラム当たり４セルのアクティブなカラムが 100 個の場合、 入力の表現は 4100 通りの異なるコード化が可能 ry 。従って、同じ入力が様々な文脈の中で出現しても混乱しない ry 。例えば、もし入力パターンが単語を表すなら、リージョンは 同じ単語が何度も使われる多くの文章を混乱することなく 41 原文は“inactive to active”となっているが、web 上の forum で “predictive state to active state”の間違いだったとの訂正があった。 (2010/12/14 Sabutai: title “Cortical Algorithms document: praise and suggestions”) 42 “first order” と “variable order”。前者は一つだけの長さのシーケンスと予測、 後者は任意の長さのシーケンスと予測。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/657
一次と可変長のシーケンスと予測 一つのカラムに対するセルの数を増 減 の効果 ？ 特に１カラムに１つのセルしかないとき ？ 以前用いた例ではカラム当たり４セルのアクティブなカラムが 個の場合 入力の表現は 通りの異なるコード化が可能 従って同じ入力が様な文脈の中で出現しても混乱しない 例えばもし入力パターンが単語を表すならリージョンは 同じ単語が何度も使われる多くの文章を混乱することなく 原文は となっているが 上の で の間違いだったとの訂正があった と 前者は一つだけの長さのシーケンスと予測 後者は任意の長さのシーケンスと予測
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