(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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651(1): 649 [>620sage_yosoku_so] 2017/02/11(土) 12:01:58.10 ID:Xj0b950+(1/2)調 AAS
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時間プーリングがシーケンスを学習し、予測をすることを思い出して欲しい。
基本的な方法は、あるセルがアクティブになったら直前にアクティブであった他のセルとの
接続を形成することである。これによりセルは、そのセルの接続を調べることで
いつそれがアクティブになるかを予測 ry 。すべてのセルがこれを行えば、
全体としてそれらはシーケンスを記憶してそれを思い出し ry 予測できる。
ry シーケンスを記憶するための集中記憶装置はなく、 ry 記憶は各セルに分散配置される。
記憶が分散 ry 、システムはノイズや誤りに強くなる。 ry
、疎分散表現の重要な特徴を 2, 3 述べておく ry
ry あるリージョンが全部で 10,000 個あるセルのうち、常に 200 個のセルがアクティブ
になることで表現を形成しているとしよう（ ry 2%のセルがアクティブ）。
200 個のアクティブなセルで表される特定のパターンを記憶・理解するには ry
単純な方法は、関心がある 200 個のアクティブなセルのリストを作成 ry
。ちょうど同じ 200 個のセルが再びアクティブになったことが分かれば、
そのパターンを理解したことになる。
しかしながら、 ry 20 個だけのリストを作成して、残りの 180 個を無視したとしたら ry ？
ry 200個のセルの異なるパターンにおいてそれら 20 個の部分がちょうどアクティブに
なるようなパターンが数多く存在して、間違いだらけに ry はならない。
パターンは大きくかつ疎であるため（ry 10,000 個のうち 200 個のセルがアクティブ）、
20 個のアクティブなセルを記憶することで ry うまく記憶できる。
実際のシステムで間違いが起こる可能性は極めて稀 ry メモリ量を非常に節約 ry
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