(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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596: 592 [sage] 2016/12/15(木) 22:58:16.40 ID:My+qmdF2 Page 24 第２章： HTM 大脳皮質性学習アルゴリズム ry 。第３章と第４章は疑似コードを用いて学習アルゴリズムの実装方法 ry 用語説明 ry ニューロサイエンスの用語を使用する。セル22、シナプス23、 シナプス候補24、樹状突起セグメント25、カラム26などの用語 ry 。学習アルゴリズムは理論上の必要に応じてニューロサイエンスの細部に照らし ry 。しかし ry 性能の問題 ry 働きを理解したと感じたときには処理速度を向上させる別の方法 ry 、生物学的な詳細に厳格にこだわるのではなく、同じ結果が得られさえすれば ry ニューロサイエンスの用語 ry としばしば違う ry 。付録 ry HTM 学習アルゴリズムとニューロ生物学的に等価 ry 相違点・類似点 ry セル状態 ry セルは３つの出力状態 ry 。フィード・フォワード入力によりアクティブな状態、 横方向の入力によりアクティブな状態（これは予測を表す）、アクティブでない状態である。 最初の出力状態はニューロンのアクション状態による短時間のはげしい出力27に相当する。 ２つ目の出力状態はもっとゆっくりとした、安定した出力28に相当 22 cell 23 synapse 24 potential synapse 25 dendrite segment 26 column 27 a short burst of action potentials in a neuron http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/596
第２章 大脳皮質性学習アルゴリズム 第３章と第４章は疑似コードを用いて学習アルゴリズムの実装方法 用語説明 ニューロサイエンスの用語を使用するセルシナプス シナプス候補樹状突起セグメントカラムなどの用語 学習アルゴリズムは理論上の必要に応じてニューロサイエンスの細部に照らし しかし 性能の問題 働きを理解したと感じたときには処理速度を向上させる別の方法 生物学的な詳細に厳格にこだわるのではなく同じ結果が得られさえすれば ニューロサイエンスの用語 としばしば違う 付録 学習アルゴリズムとニューロ生物学的に等価 相違点類似点 セル状態 セルは３つの出力状態 フィードフォワード入力によりアクティブな状態 横方向の入力によりアクティブな状態これは予測を表すアクティブでない状態である 最初の出力状態はニューロンのアクション状態による短時間のはげしい出力に相当する ２つ目の出力状態はもっとゆっくりとした安定した出力に相当
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