スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3ｗ) (296ﾚｽ)
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180(2): 2025/06/11(水) 19:32:25.14 ID:gs+rMRXF(3/3)調 AAS
>>179
>５）これを、箱入り無数目に当てはめてみよう
> いま、１つの試行で
> 「2枚の硬貨」を使って、箱に Ｘ＝０,１,２の数字を入れていくとする
はい、大間違いです。
「さて， 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 」から分かる通り、箱入り無数目における試行は 1〜100 のいずれかを選ぶこと。
wikipedia「確率変数」より引用
確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダム[1]:391に値をとる。
分かったか？ 分かったらスレ削除依頼出しとけよオチコボレ
183(1): 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 2025/06/12(木) 14:41:39.23 ID:ypDiyCQ1(1/2)調 AAS
>>180-182
言いたいことは それだけ？
ならば、逝ってよし
>>179
＜確率変数の補足＞
１）確率変数は、関数X：事象 → R のこと
つまり、「2枚の硬貨」で
X：(表、表) → 2 の如し
しばしば、事象の部分は合意事項として
(表、表) で X＝2 のように略記することが 殆ど
２）一つの試行では、例えば (表、表) のように定まるから
確率変数も定まり X＝2 となり 変化しない
だが、別の試行では X＝2とは限らない
＜確率分布の補足＞
１）上記のように、確率変数Xに対して 確率が定まる
P(X)＝1/2 などと書く
２）中学生に分かり易く言えば
横軸に確率変数X、縦軸にP(X) なるグラフを書けば
これぞ、確率分布のグラフです！
３）”確率変数”と称する由来は、おそらく
このような 確率分布のグラフの横軸と同一視できる数学の対象だから「確率変数X」と称するのが分かり易いと考えられたためでしょう
つまり、確率変数Xの”変数”から 妄想して『”変数”だから ころころ変わるのだ』などと ああ勘違い！ｗ
１試行中は 変わりませんよ。確率変数は、単に確率分布のグラフの横軸ですｗｗ ；ｐ）
189(3): 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 2025/06/12(木) 23:02:29.23 ID:EWvjXceg(1)調 AAS
>>180
(引用開始)
wikipedia「確率変数」より引用
確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダム[1]:391に値をとる。
(引用終り)
ふっふ、ほっほ
それな ja.wikipedia だね。必ず英語版を見ておくように！
ja.wikipediaの後半”確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で F可測であるものといえる”が、英語版に近いぞ
英語版では”Definition
A random variable X is a measurable function
X:Ω→E
from a sample space Ω as a set of possible outcomes to a measurable space
E. ”とあるよ
これを、百回音読してねｗ ；ｐ）
(参考)
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
確率変数
確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダム[1]:391に値をとる。
確率空間 (Ω,F,P) において、標本空間 Ω の大きさが連続体濃度の場合、確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で F可測であるものといえる
外部ﾘﾝｸ:en.wikipedia.org
Random variable
Definition
A random variable X is a measurable function
X:Ω→E
from a sample space Ω as a set of possible outcomes to a measurable space
E.
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